33、快速小波变换与小波分解结构处理

快速小波变换与小波分解结构处理

1. 快速小波变换基础

快速小波变换（FWT）基于数字滤波技术和卷积操作，但在处理过程中可能会出现边界失真问题。为了减少这种失真，需要对图像边界进行特殊处理。许多小波工具箱函数（如 wavedec2 ）会根据全局参数 dwtmode 对图像进行扩展或填充。

1.1 图像扩展模式

以下是支持的扩展模式及其对应的 STATUS 值：
| STATUS | 描述 |
| ---- | ---- |
| 'sym' | 图像通过沿边界镜像反射进行扩展，这是默认模式 |
| 'zpd' | 图像通过填充值为 0 进行扩展 |
| 'spd' , 'sp1' | 图像通过一阶导数外推进行扩展，即使用最外层两个边界值的线性扩展进行填充 |
| 'sp0' | 图像通过外推边界值进行扩展，即边界值复制 |
| 'ppd' | 图像通过周期性填充进行扩展 |
| 'per' | 图像先使用 'sp0' 扩展到偶数大小（如有必要），然后进行周期性填充 |

1.2 查看和设置扩展模式

• 查看当前活动的扩展模式：在 MATLAB 命令提示符下输入 st = dwtmode('status') </