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细胞的生命活动丰富多彩，而赋予众多柔软细胞运动和思考能力的关键在于嵌入细胞膜中的蛋白质。这些蛋白质占细胞膜干重的 20% - 80%，承担着诸如离子通道、酶、泵和受体等一系列重要的细胞功能。其中，作为离子通道或孔隙的膜蛋白，能使离子在膜的两侧穿梭。
为了简化对通过这些通道的电流的描述，我们引入了简单的线性电阻 R。同时，考虑到细胞的静息电位，一小片细胞膜的最简单电学描述包含三个元素：电容 C、电阻 R 和静息电位 Vrest，这就构成了一个 RC 电路。与包含线性、类似电感和非线性电压依赖膜组件的准主动和主动膜不同，这种电路描述的是被动膜。
膜电阻通常用比膜电阻 Rm 来表示，单位是 Ω • cm²。电阻 R 是通过将 Rm 除以所考虑的膜面积得到的。Rm 的倒数被称为树突膜单位面积的被动电导，简称比漏电导 Gm = 1/Rm，单位是西门子每平方厘米（S/cm²）。
| 参数 | 含义 | 单位 | 计算方式 |
|---|---|---|---|
| Rm | 比膜电阻 | Ω • cm² | - |
| R | 电阻 | Ω | Rm / 膜面积 |
大脑如何原生实现主成分分析：神经可塑性驱动的生物降维
主成分分析（PCA）作为经典降维技术，其核心在于在高维数据中提取最大方差方向以保留关键信息。从计算原理看，PCA本质是寻找数据协方差矩阵的主导特征向量；而从生物实现角度看，它并非依赖集中式计算，而是由局部突触可塑性、脉冲时序与微环路竞争协同涌现的低功耗、在线、增量式过程。这一机制支撑了视觉、听觉、空间导航等多感觉通路的信息压缩需求，使神经系统能在能量受限、延迟敏感、流式输入的物理约束下维持稳定感知。近年来，Oja’s Rule、STDP、中心-周边拮抗等生物机制被实验证实能自发收敛至PCA解，为理解无监督学
【脉冲神经网络SNN学习】
脉冲神经网络SNN学习 由于事件相机原理的异步性，同样时空性的脉冲神经网络可能更适合基于事件相机的一系列处理。 本人对神经网络了解的较少，此博客仅作为自己学习记录所用。 目前常用的CNN、RNN等神经网络是第二代神经网络，而脉冲神经网络SNN属于第三代神经网络模型，为了减小神经科学与机器学习之间的差距，SNN使用最拟合生物神经元机制的模型来计算。 脉冲神经网络的优点： 脉冲训练增强处理时空数据的能力。空间指神经元仅与附近的神经元连接，这样它们可以分别处理输入块（类似于 CNN 使用滤波器）。时间指脉冲训练
细胞电生理仿真软件：NEURON_（4）.细胞膜与通道模型的构建
在NEURON中，细胞膜是通过定义段（segments）来实现的。每个段代表细胞膜的一部分，可以包含多个离子通道和其他膜特性。首先，需要创建一个细胞模型，并定义其段。除了内置的离子通道模型，NEURON还允许用户自定义离子通道模型。这通常通过编写NMODL（NEURON MODL）文件来实现。编译完成后，可以在NEURON中插入并使用自定义的钙通道。# 插入自定义的钙通道soma.gbar_ca = 0.003 # 钙通道的最大电导（西门子/平方厘米）
细胞电生理仿真软件：GENESIS_（10）.实验设计与仿真
细胞结构的定义包括细胞的形态、分段和几何参数。GENESIS使用Hoc语言来定义细胞结构，这是一种类似于C语言的脚本语言，专门用于神经科学仿真。// 定义一个简单的单室细胞soma {nseg = 1 // 分段数diam = 20 // 直径 (微米)L = 20 // 长度 (微米)Ra = 100 // 轴向电阻 (欧姆·厘米)cm = 1 // 膜电容 (微法/平方厘米)离子通道是细胞膜上的重要组成部分，负责细胞内外离子的流动。
3、树突棘的电生理学：信息处理、动态分区及突触可塑性
本文深入探讨了树突棘在神经元中的电生理特性及其在信息处理、动态分区和突触可塑性中的核心作用。文章详细分析了树突棘的形态学特征、发育过程以及其在神经网络功能中的具体作用，并结合阿尔茨海默病等病理变化，展示了树突棘研究的最新进展及未来方向。
52、突触背景活动与神经元输出放电的奥秘
本文深入探讨了突触背景活动对神经元电生理特性的影响，揭示了其在调节神经元时空整合能力、静息电位和输入敏感性中的关键作用。通过分析不同位置突触输入产生的体细胞电流及其与输出放电频率的关系，提出了一种超越传统电缆理论的新方法，能够更准确地反映突触非线性和相互作用对神经元输出的影响。文章还讨论了该机制在神经网络层次化信息处理、自适应调节以及稳定性与可塑性平衡中的功能意义，并指出了未来在网络稳定性、神经调节剂调控和多尺度整合研究中的方向。
2、探秘神经元：从膜电压到电信号测量
本文深入探讨了神经元的膜电压与离子电流之间的关系，介绍了电流钳、电压钳和动态钳等关键电生理测量技术。通过分析超极化与去极化电流对神经元的影响，揭示了神经元被动特性和动作电位产生机制。文章还总结了测量过程中的注意事项，并展望了在神经科学与人工智能领域的应用前景，为理解神经系统功能提供了基础。
3、神经元膜电位测量与动作电位动力学解析
本文深入探讨了神经元膜电位的测量技术与动作电位的动力学机制。内容涵盖膜电位公式推导、电压钳技术原理及其误差分析、动态钳技术的应用，以及全细胞膜片钳与尖锐微吸管记录的比较。重点解析了电压门控离子通道在动作电位中的作用，特别是持续性钾电流的动力学建模，基于Hodgkin-Huxley方程描述了门控变量的时间演化和电流-电压关系。通过理论分析与实验技术结合，揭示了神经元电兴奋性的基本原理，为神经科学研究与疾病机制探索提供了重要基础。
63、生物模型数据库与嗅觉细胞生物物理模型解析
本文介绍了生物模型数据库及其在生物系统建模中的应用，重点阐述了Path2Models项目如何将KEGG、BioCarta等数据库的通路信息转化为标准化计算模型。文章深入解析了嗅觉二尖瓣细胞和颗粒细胞的生物物理模型构建方法，包括基于电导的分区建模、离子通道动力学描述及参数确定策略。通过Li和Cleland等代表性模型，展示了这些生物物理模型如何再现细胞的电生理特性，并应用于神经调节机制研究、神经假体设计和药物研发。同时探讨了多尺度建模、实验技术融合等发展趋势以及参数确定、模型验证和计算资源等挑战，为嗅觉系统功
LIF神经元模型及其MATLAB模拟
神经科学中的LIF（Leaky Integrate-and-Fire，漏电积分与发放）模型是一种经典的简化神经元模型，用于描述神经元电活动的基本特性。LIF模型体现了神经元对时间累积输入电荷的响应，并通过阈值机制来模拟动作电位的发放。该模型在计算神经科学和神经网络模拟中具有广泛的应用，因为它既可以提供对生物神经元电行为的深入理解，也可以用于构建和优化人工神经网络。LIF模型通过数学方程将神经元的电生理特性抽象化，其核心要素包括膜电位的积分过程、电压阈值的设定、以及脉冲发放后膜电位的重置规则。
别再凭感觉估算！用ADS的EBOND库精确仿真Bonding线寄生电感（附完整参数设置指南）
本文详细介绍了在ADS中使用EBOND库精确仿真Bonding线寄生电感的方法，帮助射频工程师在毫米波频段实现高精度建模。通过三维物理参数和电磁场求解算法，EBOND模型能将误差控制在5%以内，显著提升电路性能。文章还提供了完整的参数设置指南和实战操作步骤，适用于5G毫米波前端模块等高频应用场景。
GD32F103程序烧录全攻略：从SWD到串口的实战指南
本文提供了GD32F103微控制器程序烧录的全面实战指南，详细介绍了SWD、JTAG和串口(ISP)三种主流下载方式。文章重点解析了在Keil MDK中使用ST-Link进行SWD下载的完整步骤，包括硬件连接、软件配置和Flash算法设置，并针对烧录过程中的常见问题提供了实用的排坑解决方案，帮助开发者高效完成程序部署。
处理图数据, 安装“Pytorch“ + 图神经网络开源框架“PyG “+ “ogb“使用
"OGB" OSError: [WinError 127] 找不到指定的程序。1.[遇到这类问题往往跟torch安装的工具包（如torch-sparse,torch-scatter,torch-cluster）版本没对应上有关](https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42358688/article/details/117433691)2.[OGB使用环境安装与依赖](https://ogb.stanford.edu/docs/home/)Data Loaders3.[torch-geo
STM32F103ZE驱动PMW3901光流模块，从SPI配置到数据读取的完整避坑指南
本文详细解析了STM32F103ZE驱动PMW3901光流模块的全过程，从SPI配置、硬件连接到数据读取与处理，提供了完整的避坑指南。重点介绍了SPI参数配置、初始化序列优化、运动数据滤波等关键技巧，帮助开发者快速实现精准的光流检测。
Qwen2.5-Omni实战：5分钟搞定多模态AI模型本地部署（含Thinker-Talker架构解析）
本文详细介绍了Qwen2.5-Omni多模态AI模型的本地部署流程，包括硬件配置、环境准备和实战应用开发。特别解析了其创新的Thinker-Talker架构，该架构通过TMRoPE位置编码实现跨模态同步处理，大幅提升多模态任务效率。5分钟即可完成部署，适合开发者快速实现文本、图像和音频的联合处理。
【2024年5月备考新增】《2024高项论文精华版（5）项目工作绩效域和度量绩效域》
3、专注于工作过程和能力。③专注于工作过程和能力。1、制定有效的度量指标。2、度量内容及相应指标。3、展示度量信息和结果。4、管理沟通和参与。7、监督新工作和变更。①制定有效的度量指标。②度量内容及相应指标。③展示度量信息和结果。5、基于度量进行诊断。
Unity Hololens2开发|（一）环境配置
开发过程中预览和调试应用：可以在电脑上的 Unity 编辑器中以播放模式本地运行应用，并将体验流式传输到 HoloLens2。将来自 HoloLens2 的输入（视线、手势、语音和空间映射）发送到电脑，在其中内容以虚拟沉浸式视图渲染。在HoloLens2设备中，打开Settings面板，依次选择Update & Security > For Developers，打开“Developer Mode”。在开发计算机中打开控制面板，依次选择“更新和安全> 开发者选项”，打开“开发人员模式”；
数字IC/FPGA 秋招知识点不全面整理
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假人有限元模型
假人模型，车辆碰撞假人有限元模型，适合做乘员安全的研究者利用
STM32F407中文手册
STM32f407中文手册 本参考手册面向应用开发人员，提供有关使用 STM32F405xx/07xx、STM32F415xx/17xx、 STM32F42xxx 和 STM32F43xxx 微控制器存储器与外设的完整信息。STM32F405xx/07xx、STM32F415xx/17xx、STM32F42xxx 和 STM32F43xxx 构成一个微 控制器系列，各产品具有不同的存储器大小、封装和外设。有关订购信息以及器件的机械与电气特性，请参见数据手册。有关 ARM Cortex™-M4F 内核的信息，请参见《Cortex™-M4F 技术参考手册》。
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这个是一个在idea上成功跑起来的ssm框架项目，保存在这里方便以后使用直接下载
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