32、基于Edge Impulse的TinyML应用开发指南

基于Edge Impulse的TinyML应用开发指南

1. 项目文件结构与配置

从Edge Impulse平台下载的ZIP文件包含三个目录：
- edge-impulse-sdk ：包含Edge Impulse SDK，该SDK导入了TensorFlow Lite和其他第三方库以及特定平台的代码。Espressif端口使用ESP - NN进行优化，但原始SDK不支持ESP32 - S3，不过我们可以使用最新稳定分支。
- model-parameters ：包含TinyML模型头文件中的定义，如 model_metadata.h 和 model_variables.h 。
- tflite-model ：包含源代码文件，是Edge Impulse SDK和TensorFlow Lite库之间的桥梁，如 tflite_learn_5_compiled.cpp 、 tflite_learn_5_compiled.h 和 trained_model_ops_define.h 。

项目根目录的 CMakeLists.txt 文件定义了项目的其他组件：

cmake_minimum_required(VERSION 3.15)
set(EXTRA_COMPONENT_DIRS 
../../ch10/components/esp-ska