45、健康与安全相关场景的话语分析及多模态话语树研究

健康与安全相关场景的话语分析及多模态话语树研究

1. 合理怀疑与话语树基础

在法律场景中，合理怀疑的定义通常由法官宣读标准化的文本，即模式陪审团指示来传达。然而，这些指示虽然在法律上是可靠的，但对于目标受众来说，最好的情况是晦涩难懂，最坏的情况是完全无法理解。甚至有说法称，美国一些人被错误判处死刑，就是因为陪审团没有理解相关指示。

对于人类或机器而言，“理解”合理怀疑的定义意味着要梳理如图1所示的话语树（DT）。如果一个给定的案件描述是一个逻辑理论，那么与该案件相关的合理怀疑逻辑就是一个元理论。在这个例子中，元理论通过话语树来表达，其中修辞关系将文本中表达的逻辑陈述联系起来。这些陈述可以被视为元谓词，它们涵盖了描述法律案件或与健康事故（如一人感染另一人）相关场景的一阶谓词。例如，一个元谓词是“背景”，它涵盖另一个元谓词，而后者又对一个心理动作“让心灵平静”的元谓词起到“促成”作用。

这个话语树代表了对一个案件得出结论所需的推理结构。当案件用文字描述时，就有可能将元理论的话语树（如模式陪审团指示）与与被审判案件相关的对象级理论的话语树进行协调。对象级理论不仅包括案件的文本描述，还包括伴随的数据，如电话通话、人员移动和交易。所有这些来源都被元理论话语树所涵盖，但传统上对象级话语树只表达文本话语。在相关项目中，打破了这一传统，探索了将各种数据纳入对象级话语树的可能性，因为文本和其他类型的数值数据之间存在相同的修辞关系。

以下是图1中话语树的部分结构示例：

elaboration  
  elaboration  
background  
      TEXT:Reasonabl