干货满满，从一个案例学习k8s基本架构-优快云博客

前言

Kubernetes（简称K8S，K和S之间有8个字母）是用于自动部署，扩展和管理容器化应用程序的开源系统。它将组成应用程序的容器组合成逻辑单元，以便于管理和服务发现。Kubernetes 源自Google15年的生产环境的运维经验，同时凝聚了社区的最佳创意和实践。

一、基础组件

在服务器我已经使用kubadm搭建的k8s集群(若想深入学习，一定先搭建一套k8s集群哦)，一主(master)一从(slave)。系统创建的Pod都在namespace为kube-system中，我们可以看到k8s集群的都有以下的主要组件：

干货满满，从一个案例学习k8s基本架构

master和slave的组件分配如下图

干货满满，从一个案例学习k8s基本架构

1、master的k8s主要组件

kube-apiserver 客户端组件通过kube-apiserver管理cluster各种资源，kube-apiserver提供了HTTP/HTTPS RESTful API，例如kubectl就算是一个客户端

kube-controller-manager 管理cluster的资源，kube-controller-manager由多种controller组成，包括replication controller、namespacecontroller等。不同的controller管理不同的资源，replication controller管理Deployment、StatefulSet、DaemonSet的生命周期；namespacecontroller管理Namespace资源

kube-schedule 负责决定哪个Pod在哪个机器上运行。Scheduler在调度时会充分考虑Cluster的拓扑结构，当前各个节点的负载，以及应用对高可用、性能、数据亲和性的需求

etcd 是一个数据库，保存集群的配置信息和各种资源的状态信息。例如，kubectl get pod信息就是从etcd数据库获取的

weave-net Pod间总是要通信的，weave是Pod的网络的其中一个方案

2、slave的k8s主要组件

kube-proxy

service在逻辑上代表了后端的多个Pod，外界通过service访问Pod。service接收到的请求是如何转发到Pod的呢？这就是kube-proxy要完成的工作。每个Node都会运行kube-proxy服务，它负责将访问service的TCP/UPD数据流转发到后端的容器。如果有多个副本，kube-proxy会实现负载均衡。从图中可以看到master也有kube-proxy，这是因为master也可以作为一个slave来使用。

kubelet 是Node的agent，当Scheduler确定在某个Node上运行Pod后，会将Pod的具体配置信息（image、volume等）发送给该节点的kubelet，kubelet根据这些信息创建和运行容器，并向Master报告运行状态。