Zdal分库分表:支付宝是如何在分布式环境下完爆数据库压力的?

闪聚支付项目 扩展-分库分表 订单数据分库分表 需求分析 随着公司业务快速发展,接入的商户也越来越多,数据库中订单表的数据量猛增,由于所有表都在一个数据库中,导致服务器存储快满了,访问性能也变慢了,优化迫在眉睫。针对现状目前采用的解决方案是对订单表进行分库分表。 分库分表技术 参考 Sharding-jdbc专题 数据库设计 1、shanjupay_transaction 数据库(交易服务)会存储订单数据( pay_order表)。首先对该数据库进行分库,相同商户的数据最好不要分散,否则查询相关信息要跨库,因此以商户ID作为分片键,分片 阅读详情

Zdal是支付宝自主研发的数据中间件产品,采用标准的JDBC规范,可以在分布式环境下看上去像传统数据库一样提供海量数据服务,是一种通用的分库分表数据库访问框架,解决单库单表数据库访问压力,Zdal主要提供分库分表,结果集合并,sql解析,数据库failover动态切换等功能,提供互联网金融行业的数据访问层统一解决方案,目前已经在支付宝的交易,支付,会员,金融等大部分关键应用上使用,并且在2019双11大促中运行稳定。

系统目标

1.数据访问路由,将针对数据的读写请求发送到最合适的地方。

2.数据存储的自由扩展,不再受限于单台机器的容量瓶颈和速度瓶颈,平滑迁移。

3.使用zdal组件进行数据库的拆分,搭建分布式环境下的海量数据访问平台。

4.实现mysql,oracle,DB2数据库访问能力。

系统架构和领域模型

系统整体架构

Zdal分库分表:支付宝是如何在分布式环境下完爆数据库压力的?

 

zdal组件主要有5部分组成:

1. Zdal-client:开发编程接口,实现jdbc的Datasource,Connection,Statement,PreparedStatement,ResultSet等接口,实现通用的jdbc-sql访问,内部还实现读库重试,group数据源的选择器,表名替换,sql执行器等功能。

2. Zdal-parser:支持oracle/mysql/db2等数据库的sql语句解析,并且缓存。根据规则引擎提供的参数列表,在指定的sql中查找到需要的参数,然后返回拆分字段。

3. Zdal-rule:根据zda

支付宝分库分表组件zdal 立即下载

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