还不懂什么是B+树？看完这篇包你明白

前言

每当我们执行某个 SQL 发现很慢时，都会下意识地反应是否加了索引，那么大家是否有想过加了索引为啥会使数据查找更快呢，索引的底层一般又是用什么结构存储的呢，相信大家看了标题已经有答案了，没错！B+树！那么它相对于一般的链表，哈希等有何不同，为何多数存储引擎都使用它呢，今天我就来揭开 B+ 树的面纱，相信看了此文，B+ 树不再神秘，对你理解以下高频面试题会大有帮助！

• 为啥索引常用 B+ 树作为底层的数据结构
• 除了 B+ 树索引，你还知道什么索引
• 为啥推荐自增 id 作为主键，自建主键不行吗
• 什么是页分裂，页合并
• 怎么根据索引查找行记录

本文将会从以下几个方面来讲解 B+ 树

1. 定义问题
2. 几种常见的数据结构对比
3. 创建索引有哪些需要考虑的问题，怎样更高效地建立索引

定义问题

要知道索引底层为啥使用 B+ 树，得看它解决了什么问题，我们可以想想，日常我们用到的比较多的 SQL 有哪些呢。

假设我们有一张以下的用户表：

CREATE TABLE `user` (
  `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
  `idcard` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '身份证号码',
  `age` tinyint(10) DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='用户信息';

一般我们会有如下需求：

1、根据用户 id 查用户信息

select * from user where id = 123;

2、根据区间值来查找用户信息

select * from user where id > 123 and id < 234;

3、按 id 逆序排列，分页取出用户信息

select * from user where id <  1234 order by id desc limit