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Pandas入门教程(二十二):股票数据分析实战——yfinance 获取数据、技术指标与收益率分析 把 Pandas 用在真实场景,才能体会它的价值。本文以茅台股票为例,用 yfinance 获取历史行情,完成缺失值处理与列筛选,绘制收盘价曲线,计算 SMA 移动平均线与 RSI 相对强弱指数,并通过日收益率、累计收益率和波动率完成完整的量化分析流程。 阅读详情

前言

嗨喽~大家好呀,这里是魔王呐 ❤ ~!

环境使用:

  • Python 3.8

  • Pycharm

模块使用:

  • requests —> 数据请求模块 需要安装

  • re 正则表达式 内置模块 不需要安装

  • os 文件操作模块 内置模块 不需要安装 --> 自动创建文件夹 把每个英雄都自动创建对应文件

第三方模块安装:

  1. win + R 输入 cmd 点击确定, 输入安装命令 pip install 模块名 (pip install requests) 回车

  2. 在pycharm中点击Terminal(终端) 输入安装命令

如果出现爆红, 可能是因为 网络连接超时, 可切换国内镜像源,命令如下:

pip install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ requests

python资料、源码、教程\福利皆: 点击此处跳转文末名片获取

、

代码基本四个步骤:

  1. 发送请求, 模拟浏览器对于url地址发送请求

  2. 获取数据, 获取服务器返回响应数据

  3. 解析数据, 提取我们想要的数据内容

  4. 保存数据, 把需要数据保存到本地

代码展示

import os.path

# 导入数据请求模块
import requests
# 导入正则表达式
import re

模拟浏览器

headers = {
    # User-Agent 用户代理 表示浏览器基本身份信息
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/114.0.0.0 Safari/537.36'
}

英雄列表数据包 ctrl + /

html = 'https://*****/web201605/js/herolist.json'

发送请求 response.json() 获取响应的json数据

json_data = requests.get(html, headers=headers).json()
for index in json_data:
    # 键值对取值
    HeroName = index['cname'] # 英雄名字
    HeroID = index['ename'] # 英雄ID

请求url地址 yao 英雄详情页

    url = f'https://*****/web201605/herodetail/{HeroID}.shtml'
    # 发送请求
    response = requests.get(url, headers=headers)
    """
    # 转码
    response.encoding = 'gbk'
    # 提取名字
    name_list = re.findall('data-imgname="(.*?)">', response.text)[0].split('|')
    # 给数字
    num = 1
    # 一个一个提取名字
    for name in name_list:
        # 名字处理
        name = name.split('&')[0]
        # 图片链接:
        link = f'https://*****/images/yxzj/img201606/skin/hero-info/{HeroID}/{HeroID}-bigskin-{num}.jpg'
        filename = f'img\\{HeroName}\\'
        if not os.path.exists(filename):
            os.makedirs(filename)
        # 二进制数据获取
        img_content = requests.get(link, headers=headers).content
        with open(filename + name + '.jpg', 'wb') as f:
            f.write(img_content)
        # 每次循环都加1
        num += 1
        print(link, name)

尾语

感谢你观看我的文章呐~本次航班到这里就结束啦 🛬

希望本篇文章有对你带来帮助 🎉,有学习到一点知识~

躲起来的星星🍥也在努力发光,你也要努力加油(让我们一起努力叭)。

最后,宣传一下呀~👇👇👇更多源码、资料、素材、解答、交流皆点击下方名片获取呀👇👇

<视觉>——单目相机的标定(简单原理+Opencv实现) 单目相机的标定原理大致如下: 世界坐标到像素坐标的转换。 期间的参数有S尺度因子,内参矩阵K,旋转矩阵R,平移矩阵T,一共八个未知数。 在Opencv中我们可以方便的根据相机拍摄不同位姿的标定板图片来标定相机,从而求得这些参数,从而可以将相机下的坐标和实际的世界坐标联系起来,求取单应性矩阵H 参考: 单目相机综述:写的特别好 https://www.cnblo... 阅读详情

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