python生成树结构

CYaRon隐藏功能解锁:用Python生成高难度树结构数据的3种黑科技 本文深入探讨了CYaRon库在Python中生成高难度树结构数据的三种高级技巧,包括构造卡SPFA算法的网格图、生成保证强度的平衡二叉树和带权菊花图的高效方法。这些技巧能有效检测程序中的边界条件和性能瓶颈,提升算法测试的效率和覆盖率。 阅读详情
# 生成树结构
def get_trees(data,
              key_column='elementId',
              parent_column='parentId',
              child_column='children'):
    """
    :param data: 数据列表
    :param key_column: 主键字段,默认id
    :param parent_column: 父ID字段名,父ID默认从0开始
    :param child_column: 子列表字典名称
    :return: 树结构
    """
    data_dic = {}
    for d in data:
        data_dic[d.get(key_column)] = d  # 以自己的权限主键为键,以新构建的字典为值,构造新的字典

    data_tree_list = []  # 整个数据大列表
    for d_id, d_dic in data_dic.items():
        pid = d_dic.get(parent_column)  # 取每一个字典中的父id
        if not pid:  # 父id=0,就直接加入数据大列表
            data_tree_list.append(d_dic)
        else:  # 父id>0 就加入父id队对应的那个的节点列表
            try:  # 判断异常代表有子节点,增加子节点列表=[]
                data_dic[pid][child_column].append(d_dic)
            except KeyError:
                data_dic[pid][child_column] = []
                data_dic[pid][child_column].append(d_dic)
    return data_tree_list

def recursion(data, l=None):
    if l is None:
        l = []
    for i in data:
        if 'children' in i:
            children=i.pop('children')
            l.append(i)
            recursion(children,l)
        else:
            l.append(i)
    return l

 

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