linux安装node_exporter

Prometheus(二):NodeExporter和Grafana的安装和使用 node exporter是Prometheus的收集数据的组件,用于收集 *NIX内核暴露的硬件和操作系统指标,如:CPU、内存、磁盘等信息,用Go编写,,不存在任何第三方依赖,所以只需要下载解压即可运行。首先安装服务对应的exporter在Prometheus server端配置,可以收集到数据在Grafana中导入对应的模板即可。 阅读详情

一、下载并解压 node_exporter

cd /opt

# 下载最新版本(v1.8.1)
wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v1.8.1/node_exporter-1.8.1.linux-amd64.tar.gz

# 解压缩
tar -xvf node_exporter-1.8.1.linux-amd64.tar.gz

# 重命名
mv node_exporter-1.8.1.linux-amd64 node_exporter

# 可选:赋权
chmod +x /opt/node_exporter/node_exporter

二、创建 systemd 服务配置文件

sudo vim /etc/systemd/system/node_exporter.service

关键启动参数

[Unit]
Description=Prometheus Node Exporter
After=network.target

[Service]
User=nobody
ExecStart=/opt/node_exporter/node_exporter \
  --collector.processes \
  --collector.systemd \
  --collector.logind \
  --collector.cpu \
  --collector.meminfo \
  --collector.filesystem \
  --collector.netstat \
  --collector.netdev \
  --collector.diskstats \
  --collector.time \
  --collector.uname \
  --collector.loadavg

Restart=on-failure

[Install]
WantedBy=multi-user.target

三、启动并设置开机自启

# 重载 systemd 配置
sudo systemctl daemon-reload

# 设置开机启动
sudo systemctl enable node_exporter

# 启动服务
sudo systemctl start node_exporter

# 查看状态
sudo systemctl status node_exporter

四、验证是否成功

# 查看监听端口(默认9100)
ss -lntp | grep 9100

# 或访问
curl http://localhost:9100/metrics

# 验证某个采集器是否生效(例如 processes)
curl -s http://localhost:9100/metrics | grep node_processes

五、Prometheus 配置文件中添加目标

编辑你的 prometheus.yml:

scrape_configs:
  - job_name: 'node_exporter'
    static_configs:
      - targets: ['<你的服务器IP>:9100']

然后重启 Prometheus:

systemctl restart prometheus


 

Linux安装node_exporter使用grafana进行服务器监控 创建一个systemd服务文件,以便将node_exporter作为服务运行。看到如下界面,点击metrics来查看node_exporter的指标数据。在该文件中,找到ExecStart行,并将其中的端口号更改为新端口。现在,您应该能够使用9200访问node_exporter了。grafana如果版本过低:推荐使用id: 12633。如果使用的阿里云等国内云,可以使用id: 8919。服务器上下载慢的,本地fq下载后传到服务器即可;我使用的:通用Job分组版,id: 16098。 阅读详情

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唐僧不爱八戒
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