正则表达式总结

从ARM转战TI DSP:手把手教你用CCS 10.1.1搭建F280049C的第一个工程(含CMD文件避坑指南) 本文详细介绍了从ARM开发转向TI DSP(TMS320F280049C)的完整流程,包括CCS 10.1.1开发环境配置、工程搭建、CMD文件避坑指南以及外设开发实战。特别针对ARM开发者常见的DSP特性差异问题提供了解决方案,帮助初学者快速入门DSP开发。 阅读详情

一、什么是正则

 

正则是匹配特定格式文本的一种模式。

 

一句话:

正则表达式为匹配文本的一组标记符. 说白了,就是一些字符( 元字符),匹配了多少次(重复),在哪里(位置)匹配的范式. 

有几个关键字:元字符,重复,位置

 

二、元字符

 

一句话:对于以元字符转为大写为最反义,字符组中加“^”取反义,元字符本身需转义

表1.常用的元字符
代码说明
.匹配除换行符以外的任意字符
\w匹配字母或数字或下划线或汉字
\s匹配任意的空白符
\d匹配数字
\b匹配单词的开始或结束
^匹配字符串的开始
$匹配字符串的结束

反义

有时需要查找不属于某个能简单定义的字符类的字符。比如想查找除了数字以外,其它任意字符都行的情况,这时需要用到反义:

表2.常用的反义代码
代码/语法说明
\W匹配任意不是字母,数字,下划线,汉字的字符
\S匹配任意不是空白符的字符
\D匹配任意非数字的字符
\B匹配不是单词开头或结束的位置
[^x]匹配除了x以外的任意字符
[^aeiou]匹配除了aeiou这几个字母以外的任意字符


 

字符转义

如果你想查找元字符本身的话,比如你查找.,或者*,就出现了问题:你没办法指定它们,因为它们会被解释成别的意思。这时你就得使用\来取消这些字符的特殊意义。因此,你应该使用\.和\*。当然,要查找\本身,你也得用\\.

例如:unibetter\.com匹配unibetter.com,C:\\Windows匹配C:\Windows。

 

 

 

 

三、重复

    一句话:当重复后加一个?号,即表示为懒惰匹配,默认为贪婪匹配 

常用的限定符
代码/语法说明
*重复零次或更多次
+重复一次或更多次
?重复零次或一次
{n}重复n次
{n,}重复n次或更多次
{n,m}重复n到m次

 

贪婪与懒惰

当正则表达式中包含能接受重复的限定符时,通常的行为是(在使整个表达式能得到匹配的前提下)匹配尽可能多的字符。以这个表达式为例:a.*b,它将会匹配最长的以a开始,以b结束的字符串。如果用它来搜索aabab的话,它会匹配整个字符串aabab。这被称为贪婪匹配。

有时,我们更需要懒惰匹配,也就是匹配尽可能少的字符。前面给出的限定符都可以被转化为懒惰匹配模式,只要在它后面加上一个问号?。这样.*?就意味着匹配任意数量的重复,但是在能使整个匹配成功的前提下使用最少的重复。现在看看懒惰版的例子吧:

a.*?b匹配最短的,以a开始,以b结束的字符串。如果把它应用于aabab的话,它会匹配aab(第一到第三个字符)和ab(第四到第五个字符)。

为什么第一个匹配是aab(第一到第三个字符)而不是ab(第二到第三个字符)?简单地说,因为正则表达式有另一条规则,比懒惰/贪婪规则的优先级更高:最先开始的匹配拥有最高的优先权——The match that begins earliest wins。

表.懒惰限定符
代码/语法说明
*?重复任意次,但尽可能少重复
+?重复1次或更多次,但尽可能少重复
??重复0次或1次,但尽可能少重复
{n,m}?重复n到m次,但尽可能少重复
{n,}?重复n次以上,但尽可能少重复

 

 

四、位置

    一句话:只断言(判断)位置,不去匹配,只定位就像"^","$"。(?<=exp)exp2(?=exp3) 匹配以exp开始,以exp3结束的exp2部份。 比如\b\w+(?=ing\b),匹配以ing结尾的单词的前面部分(除了ing以外的部分)

(?<!exp) exp2 (?!exp3) 这个相反喽。

零宽断言

何为断言:断言某个位置会出现,或不会出现某个模式,但不去匹配这个模式。当断言不成功时,不再匹配。

 

接下来的四个用于查找在某些内容(但并不包括这些内容)之前或之后的东西,也就是说它们像\b,^,$那样用于指定一个位置,这个位置应该满足一定的条件(即断言),因此它们也被称为零宽断言。最好还是拿例子来说明吧:

断言用来声明一个应该为真的事实。正则表达式中只有当断言为真时才会继续进行匹配。

(?=exp)也叫零宽度正预测先行断言,它断言自身出现的位置的后面能匹配表达式exp。比如\b\w+(?=ing\b),匹配以ing结尾的单词的前面部分(除了ing以外的部分),如查找I'm singing while you're dancing.时,它会匹配sing和danc。

(?<=exp)也叫零宽度正回顾后发断言,它断言自身出现的位置的前面能匹配表达式exp。比如(?<=\bre)\w+\b会匹配以re开头的单词的后半部分(除了re以外的部分),例如在查找reading a book时,它匹配ading。

假如你想要给一个很长的数字中每三位间加一个逗号(当然是从右边加起了),你可以这样查找需要在前面和里面添加逗号的部分:((?<=\d)\d{3})+\b,用它对1234567890进行查找时结果是234567890。

下面这个例子同时使用了这两种断言:(?<=\s)\d+(?=\s)匹配以空白符间隔的数字(再次强调,不包括这些空白符)。

负向零宽断言

前面我们提到过怎么查找不是某个字符或不在某个字符类里的字符的方法(反义)。但是如果我们只是想要确保某个字符没有出现,但并不想去匹配它时怎么办?例如,如果我们想查找这样的单词--它里面出现了字母q,但是q后面跟的不是字母u,我们可以尝试这样:

\b\w*q[^u]\w*\b匹配包含后面不是字母u的字母q的单词。但是如果多做测试(或者你思维足够敏锐,直接就观察出来了),你会发现,如果q出现在单词的结尾的话,像Iraq,Benq,这个表达式就会出错。这是因为[^u]总要匹配一个字符,所以如果q是单词的最后一个字符的话,后面的[^u]将会匹配q后面的单词分隔符(可能是空格,或者是句号或其它的什么),后面的\w*\b将会匹配下一个单词,于是\b\w*q[^u]\w*\b就能匹配整个Iraq fighting。负向零宽断言能解决这样的问题,因为它只匹配一个位置,并不消费任何字符。现在,我们可以这样来解决这个问题:\b\w*q(?!u)\w*\b。

零宽度负预测先行断言(?!exp),断言此位置的后面不能匹配表达式exp。例如:\d{3}(?!\d)匹配三位数字,而且这三位数字的后面不能是数字;\b((?!abc)\w)+\b匹配不包含连续字符串abc的单词。

同理,我们可以用(?<!exp),零宽度负回顾后发断言来断言此位置的前面不能匹配表达式exp:(?<![a-z])\d{7}匹配前面不是小写字母的七位数字。

请详细分析表达式(?<=<(\w+)>).*(?=<\/\1>),这个表达式最能表现零宽断言的真正用途。

一个更复杂的例子:(?<=<(\w+)>).*(?=<\/\1>)匹配不包含属性的简单HTML标签内里的内容。(?<=<(\w+)>)指定了这样的前缀:被尖括号括起来的单词(比如可能是<b>),然后是.*(任意的字符串),最后是一个后缀(?=<\/\1>)。注意后缀里的\/,它用到了前面提过的字符转义;\1则是一个反向引用,引用的正是捕获的第一组,前面的(\w+)匹配的内容,这样如果前缀实际上是<b>的话,后缀就是</b>了。整个表达式匹配的是<b>和</b>之间的内容(再次提醒,不包括前缀和后缀本身)。

 

五、常见的等

 

正则表达式难,有很在一部份原因是因为同一种匹配有多部写法,以下为常见的相等

\d =  [0-9]

+={1,}

*={0,}

?={0,1}

\D=[^0-9]

\w=[A-Za-z_0-9]

 

 

六、从字符说开来

1 “ ^ ”

  • 起始位置 
  • 取反  如[^abc] 

2 “ ? ”

  • 当在元字符后时,表示匹配0到1次,即可选的,区别与+(1,无穷),*(0,无穷) 
  • 在贪婪与懒惰中表示懒惰匹配,例: +? , *? , ?? , {1,4}? 。 
  • 在后向引用中,例:(?<=exp) ,(?=exp) . 
  • 捕获 (?:exp) , (?<name>exp) , () 

3 “ () ”

  •  使用圆括号分组 
  • 表示可选择性,交替选择 

 

七、分组

 

我们已经提到了怎么重复单个字符(直接在字符后面加上限定符就行了);但如果想要重复多个字符又该怎么办?你可以用小括号来指定子表达式(也叫做分组),然后你就可以指定这个子表达式的重复次数了,你也可以对子表达式进行其它一些操作(后面会有介绍)。

(\d{1,3}\.){3}\d{1,3}是一个简单的IP地址匹配表达式。要理解这个表达式,请按下列顺序分析它:\d{1,3}匹配1到3位的数字,(\d{1,3}\.){3}匹配三位数字加上一个英文句号(这个整体也就是这个分组)重复3次,最后再加上一个一到三位的数字(\d{1,3})。

IP地址中每个数字都不能大于255,大家千万不要被《24》第三季的编剧给忽悠了……

不幸的是,它也将匹配256.300.888.999这种不可能存在的IP地址。如果能使用算术比较的话,或许能简单地解决这个问题,但是正则表达式中并不提供关于数学的任何功能,所以只能使用冗长的分组,选择,字符类来描述一个正确的IP地址:((2[0-4]\d|25[0-5]|[01]?\d\d?)\.){3}(2[0-4]\d|25[0-5]|[01]?\d\d?)。

理解这个表达式的关键是理解2[0-4]\d|25[0-5]|[01]?\d\d?,这里我就不细说了,你自己应该能分析得出来它的意义。

 

分枝条件

不幸的是,刚才那个表达式也能匹配010)12345678或(022-87654321这样的“不正确”的格式。要解决这个问题,我们需要用到分枝条件。正则表达式里的分枝条件指的是有几种规则,如果满足其中任意一种规则都应该当成匹配,具体方法是用|把不同的规则分隔开。听不明白?没关系,看例子:

0\d{2}-\d{8}|0\d{3}-\d{7}这个表达式能匹配两种以连字号分隔的电话号码:一种是三位区号,8位本地号(如010-12345678),一种是4位区号,7位本地号(0376-2233445)。

\(0\d{2}\)[- ]?\d{8}|0\d{2}[- ]?\d{8}这个表达式匹配3位区号的电话号码,其中区号可以用小括号括起来,也可以不用,区号与本地号间可以用连字号或空格间隔,也可以没有间隔。你可以试试用分枝条件把这个表达式扩展成也支持4位区号的。

\d{5}-\d{4}|\d{5}这个表达式用于匹配美国的邮政编码。美国邮编的规则是5位数字,或者用连字号间隔的9位数字。之所以要给出这个例子是因为它能说明一个问题:使用分枝条件时,要注意各个条件的顺序。如果你把它改成\d{5}|\d{5}-\d{4}的话,那么就只会匹配5位的邮编(以及9位邮编的前5位)。原因是匹配分枝条件时,将会从左到右地测试每个条件,如果满足了某个分枝的话,就不会去再管其它的条件了。

 

 

 

 

后向引用

使用小括号指定一个子表达式后,匹配这个子表达式的文本(也就是此分组捕获的内容)可以在表达式或其它程序中作进一步的处理。默认情况下,每个分组会自动拥有一个组号,规则是:从左向右,以分组的左括号为标志,第一个出现的分组的组号为1,第二个为2,以此类推。

呃……其实,组号分配还不像我刚说得那么简单:

  • 分组0对应整个正则表达式
  • 实际上组号分配过程是要从左向右扫描两遍的:第一遍只给未命名组分配,第二遍只给命名组分配--因此所有命名组的组号都大于未命名的组号
  • 你可以使用(?:exp)这样的语法来剥夺一个分组对组号分配的参与权.

后向引用用于重复搜索前面某个分组匹配的文本。例如,\1代表分组1匹配的文本。难以理解?请看示例:

\b(\w+)\b\s+\1\b可以用来匹配重复的单词,像go go, 或者kitty kitty。这个表达式首先是一个单词,也就是单词开始处和结束处之间的多于一个的字母或数字(\b(\w+)\b),这个单词会被捕获到编号为1的分组中,然后是1个或几个空白符(\s+),最后是分组1中捕获的内容(也就是前面匹配的那个单词)(\1)。

你也可以自己指定子表达式的组名。要指定一个子表达式的组名,请使用这样的语法:(?<Word>\w+)(或者把尖括号换成'也行:(?'Word'\w+)),这样就把\w+的组名指定为Word了。要反向引用这个分组捕获的内容,你可以使用\k<Word>,所以上一个例子也可以写成这样:\b(?<Word>\w+)\b\s+\k<Word>\b。

使用小括号的时候,还有很多特定用途的语法。下面列出了最常用的一些:

表4.常用分组语法
分类代码/语法说明
捕获(exp)匹配exp,并捕获文本到自动命名的组里
(?<name>exp)匹配exp,并捕获文本到名称为name的组里,也可以写成(?'name'exp)
(?:exp)匹配exp,不捕获匹配的文本,也不给此分组分配组号
零宽断言(?=exp)匹配exp前面的位置
(?<=exp)匹配exp后面的位置
(?!exp)匹配后面跟的不是exp的位置
(?<!exp)匹配前面不是exp的位置
注释(?#comment)这种类型的分组不对正则表达式的处理产生任何影响,用于提供注释让人阅读

我们已经讨论了前两种语法。第三个(?:exp)不会改变正则表达式的处理方式,只是这样的组匹配的内容不会像前两种那样被捕获到某个组里面,也不会拥有组号。“我为什么会想要这样做?”——好问题,你觉得为什么呢?

 

 

捕获组就是把正则表达式中子表达式匹配的内容,保存到内存中以数字编号或显式命名的组里,方便后面引用。当然,这种引用既可以是在正则表达式内部,也可以是在正则表达式外部。

捕获组有两种形式,一种是普通捕获组,另一种是命名捕获组,通常所说的捕获组指的是普通捕获组。语法如下:

普通捕获组:(Expression)

命名捕获组:(?<name>Expression)

普通捕获组在大多数支持正则表达式的语言或工具中都是支持的,而命名捕获组目前只有.NET、PHP、Python等部分语言支持,据说Java会在7.0中提供对这一特性的支持。上面给出的命名捕获组的语法是.NET中的语法,另外在.NET中使用(?’name’Expression)与使用(?<name>Expression)是等价的。在PHP和Python中命名捕获组语法为:(?P<name>Expression)。

另外需要说明的一点是,除(Expression)和(?<name>Expression)语法外,其它的(?...)语法都不是捕获组。

 

八、处理选项

在C#中,你可以使用Regex(String, RegexOptions)构造函数来设置正则表达式的处理选项。如:Regex regex = new Regex(@"\ba\w{6}\b", RegexOptions.IgnoreCase);

上面介绍了几个选项如忽略大小写,处理多行等,这些选项能用来改变处理正则表达式的方式。下面是.Net中常用的正则表达式选项:

表6.常用的处理选项
名称说明
IgnoreCase(忽略大小写)匹配时不区分大小写。
Multiline(多行模式)更改^和$的含义,使它们分别在任意一行的行首和行尾匹配,而不仅仅在整个字符串的开头和结尾匹配。(在此模式下,$的精确含意是:匹配\n之前的位置以及字符串结束前的位置.)
Singleline(单行模式)更改.的含义,使它与每一个字符匹配(包括换行符\n)。
IgnorePatternWhitespace(忽略空白)忽略表达式中的非转义空白并启用由#标记的注释。
ExplicitCapture(显式捕获)仅捕获已被显式命名的组。

一个经常被问到的问题是:是不是只能同时使用多行模式和单行模式中的一种?答案是:不是。这两个选项之间没有任何关系,除了它们的名字比较相似(以至于让人感到疑惑)以外。

 

九、平衡组/递归匹配

这里介绍的平衡组语法是由.Net Framework支持的;其它语言/库不一定支持这种功能,或者支持此功能但需要使用不同的语法。

有时我们需要匹配像( 100 * ( 50 + 15 ) )这样的可嵌套的层次性结构,这时简单地使用\(.+\)则只会匹配到最左边的左括号和最右边的右括号之间的内容(这里我们讨论的是贪婪模式,懒惰模式也有下面的问题)。假如原来的字符串里的左括号和右括号出现的次数不相等,比如( 5 / ( 3 + 2 ) ) ),那我们的匹配结果里两者的个数也不会相等。有没有办法在这样的字符串里匹配到最长的,配对的括号之间的内容呢?

为了避免(和\(把你的大脑彻底搞糊涂,我们还是用尖括号代替圆括号吧。现在我们的问题变成了如何把xx <aa <bbb> <bbb> aa> yy这样的字符串里,最长的配对的尖括号内的内容捕获出来?

这里需要用到以下的语法构造:

  • (?'group') 把捕获的内容命名为group,并压入堆栈(Stack)
  • (?'-group') 从堆栈上弹出最后压入堆栈的名为group的捕获内容,如果堆栈本来为空,则本分组的匹配失败
  • (?(group)yes|no) 如果堆栈上存在以名为group的捕获内容的话,继续匹配yes部分的表达式,否则继续匹配no部分
  • (?!) 零宽负向先行断言,由于没有后缀表达式,试图匹配总是失败

如果你不是一个程序员(或者你自称程序员但是不知道堆栈是什么东西),你就这样理解上面的三种语法吧:第一个就是在黑板上写一个"group",第二个就是从黑板上擦掉一个"group",第三个就是看黑板上写的还有没有"group",如果有就继续匹配yes部分,否则就匹配no部分。

我们需要做的是每碰到了左括号,就在压入一个"Open",每碰到一个右括号,就弹出一个,到了最后就看看堆栈是否为空--如果不为空那就证明左括号比右括号多,那匹配就应该失败。正则表达式引擎会进行回溯(放弃最前面或最后面的一些字符),尽量使整个表达式得到匹配。

<                         #最外层的左括号
    [^<>]*                #最外层的左括号后面的不是括号的内容
    (
        (
            (?'Open'<)    #碰到了左括号,在黑板上写一个"Open"
            [^<>]*       #匹配左括号后面的不是括号的内容
        )+
        (
            (?'-Open'>)   #碰到了右括号,擦掉一个"Open"
            [^<>]*        #匹配右括号后面不是括号的内容
        )+
    )*
    (?(Open)(?!))         #在遇到最外层的右括号前面,判断黑板上还有没有没擦掉的"Open";如果还有,则匹配失败

>                         #最外层的右括号

平衡组的一个最常见的应用就是匹配HTML,下面这个例子可以匹配嵌套的<div>标签:<div[^>]*>[^<>]*(((?'Open'<div[^>]*>)[^<>]*)+((?'-Open'</div>)[^<>]*)+)*(?(Open)(?!))</div>.

 

 

 

 


 

 

十、记忆关键字

 

五个关键字 :字符,位置,重复,分组


 

 

十一、引用:

 

http://www.cnblogs.com/deerchao/archive/2006/08/24/zhengzhe30fengzhongjiaocheng.html

http://blog.youkuaiyun.com/wlwqw/article/details/4370718

http://www.360doc.com/content/11/1024/10/3405955_158629375.shtml

Hermes Agent 对阵 OpenClaw:自我改进的 AI 队友 但在 2026 年 2 月,Nous Research 发布了 Hermes Agent,它带来了不同的愿景:一个不仅能够运行,还能学习的代理。在完成复杂的多步骤任务后,它会分析自己的操作并创建一个可复用的技能。对于已在使用 OpenClaw 的澳大利亚企业而言,这意味着您可以试用 Hermes Agent,而无需丢失数月的配置和自定义成果。最重要的区别在于理念:OpenClaw 是一个需要配置的工具,而 Hermes Agent 则是一个会学习的队友。OpenClaw 的技能是静态的。 阅读详情

相关推荐

Crossformer实战:从零开始搭建多变量时间序列预测模型(附ETTh1数据集调参指南)

本文提供了从零开始搭建Crossformer多变量时间序列预测模型的实战指南,并附有详细的ETTh1数据集调参攻略。文章深入解析了Crossformer的核心设计,重点探讨了seg_len和win_size等关键参数对模型性能的影响,并分享了环境配置、训练调试及常见问题的解决方案,帮助开发者高效应用这一前沿深度学习模型。

weixin_29281915的博客 315

Python 正则如何匹配括号

上面的代码中,使用括号来表示要匹配的内容,并使用 .*?来表示匹配任意字符,直到遇到右括号。使用 re.findall() 函数查找所有匹配的结果。上面的代码中,使用 \(\|\) 来匹配左右括号,并使用 re.findall() 函数查找所有匹配的结果。此外,还可以使用反斜杠来转义字符,在正则表达式中表示括号。例如,\[ 表示左中括号,\] 表示右中括号。

sanwushaonvte的博客 3709

DLL导出函数名隐藏实战:三种方法保护代码安全

在Windows软件开发中,动态链接库(DLL)的导出函数名是模块间通信的关键标识,也是逆向工程的重要突破口。理解PE文件格式中的导出表结构是掌握DLL工作原理的基础,它记录了函数地址、名称和序号的映射关系。通过隐藏或混淆这些导出名称,可以有效增加代码分析的难度,提升软件的知识产权保护和安全性。这一技术在软件保护、游戏反作弊和安全组件中具有重要价值。本文聚焦DLL导出函数名隐藏,结合Dependencies工具分析,详细解析仅序号导出、导出转发器和运行时动态修改三种实用方案,为开发者提供从原理到实践的完整指

weixin_29315091的博客 307

正则表达式匹配特殊字符

正则表达式匹配特殊字符

czx3387170的博客 1万+

ad新版本学习笔记(基本包含一套流程)Altium Designer(ad20/ad21/ad22/ad23)

ad20-ad23学习笔记,逐渐补全

安和的博客 4万+

手把手教你用Matlab解析Zygo .dat文件:从二进制数据到面形图(附完整流程)

本文详细介绍了如何使用Matlab解析Zygo干涉仪生成的.dat文件,从二进制数据读取到面形图可视化的完整流程。通过实例代码演示了文件结构解析、数据矩阵读取、高阶Zernike拟合等关键技术,帮助工程师和研究人员高效处理光学检测数据,提升分析精度和工作效率。

weixin_30731305的博客 447

正则表达式匹配括号里的内容,^和&用法

正则在线工具:菜鸟正则测试 https://c.runoob.com/front-end/854 正则表达式匹配括号里的内容包括括号 [\(|(].*[\)|)]$ 1、符号解释 . 匹配除\n外的字符 * 匹配多个 \ 转义字符 [ ] 匹配里面的任意字符,[\(|(] 表示匹配 "(" 或者 "(" 2、简化,可以不用..

violin256的博客 4万+

高通Camx功能feature分析之二:remosaic流程

本文介绍了Remosaic技术及其在图像处理中的应用。Remosaic是将4cell1像素排布还原为普通Bayer结构的过程,分为硬件和软件两种实现方式。文章详细解析了Remosaic流程,包括配流情况、Feature选择、初始化过程,以及触发拍照的完整流程。重点分析了从普通预览切换到全尺寸拍照的关键步骤:激活全尺寸RDI会话、生成请求、等待就绪、唤醒离线线程和重启预览。通过代码层面的分析,揭示了Remosaic技术如何实现高分辨率图像还原,同时说明了该过程中可能出现的预览定屏现象及其原因。

1875

正则表达式

一、符号解释 1、@符号 表示跟在它后面的字符串按原义输出,不进行任何转义等操作 其实@并非正则表达式的"成员",但是它经常与C#正则表达式出双入对 string str1 = @"C:\Inetpub\wwwroot"; string str2 = "C:\\Inetpub\\wwwroot"; string str3 = "C:\Inetpub\wwwroot"; if ( st

Tang 1076

使用virtuoso gds转lef操作方法

2) 然后,需要创建Pin,这里Pin的概念不同于label/text,是有实际金属的,二者的区别类似于pr中的port和terminal。1) 首先,需要画prBoundary,这个用drawing层的prBoundary画是不行的,不过建议pr阶段就把prBoundary转到gds里,在virtuoso layout中画prBoundary就比较容易。另外,用Create - Create Pin也可以创建pin,更适用于PG pin,操作时先给pg shape打label,最好放正中间。

m0_61544122的博客 1376

SDMA 如何实现设备对主机内存的访问

摘要:SDMA(System Direct Memory Access)是PCIe设备直接访问主机内存的核心机制,使外设无需CPU干预即可高效读写系统RAM。其实现原理包括:设备作为主控发起DMA请求,通过PCIe Memory TLP访问主机物理地址;完整通路涉及驱动分配DMA安全内存、设备配置、地址转换(IOMMU)和中断通知等步骤;关键技术涵盖地址类型(HPA/IOVA)、TLP格式、缓存一致性和安全防护机制。SDMA广泛应用于GPU、网卡、NVMe等高性能场景,是现代异构计算的基础技术,需软硬件协同

MHD0815的博客 239

C# 正则 @的意思

C#正则表达式中“@”的作用是什么? C#中的字符串,如正bai则表达du式中,有可能出现一些与zhiC#语言相同的dao字符,比如"",会让编译器回作为C#语言来识别答,截断该字符串,并可能产生编译器错误. 为了防止这种情况的发生,在该字符串前加一个"@“就是告诉编译器,这些特殊字符是作为字符串中的一部分存在的,编译器就不会去编译它了. 比如路径"c:\abc\d.txt"将产生编译器错误,之前可以写为”@c:\abc\d.txt"便得到其真实路径了. ...

xssywsh的博客 665

最新的sdio 4.0 spec 协议标准 带书签 高清完整PDF版

Part-E1-SDIO-Specification-Ver4.00-Final-120220.pdf:最新的sdio 4.0 spec 协议标准 带书签 高清完整PDF版,包括SDIO 接口的外设,SDIO 接口官方协议等。

正则表达式(9):扩展正则表达式

上图中的扩展正则使用了分组符号”( )”,”(com|net)”表示将括号内的内容看做一个整体,而括号内的内容为”com|net”,它表示”com或者net”,所以,”(com|net)$”就表示以com或者net结尾的行。上图中,grep命令使用了”-E”选项,表示grep命令会把”正则表达式”中的符号当成”扩展正则表达式”去理解,而不再使用默认的”基本正则表达式”。5、顶级域名之前必须包含一个”点”,换句话说就是,邮箱必须以”.com”、”.net”、”.org”、”.edu”结尾。

qq_40531442的博客 2168

Statistics and Machine Learning Toolbox

Statistics and Machine Learning Toolbox(带书签),MATLAB统计学习工具

怀旧版电脑GBC模拟器

再现原版GBC掌机的界面,电脑运行连游戏界面都一样大小,很怀旧,很真实,(英文版)强烈推荐,很小的文件,很难才找到的。

linux正则表达式,正则表达式分类,元字符,基础正则表达式,扩展正则表达式,正则表达式案例

上文介绍了通配符1,本文介绍、总结和通配符有着诸多共同点的一类符号,即正则表达式(regular expression)。只是通配符的对象是文件、或目录,而后者对象是文本内容。在很多地方都有正则表达式的身影,它的作用是用来匹配指定式样的内容,个人理解为,正则表达式规定了指定式样pattern,能匹配该指定式样的字符或字符串即为内容,内容的来源可以是文件、某个标准输入等,使用正则表达式(regular expression)的目的就是匹配到了该内容。

有人说学习`这个`最好的时间是十年前,有人说最好的时间是现在,众说纷纭... 1821

假人有限元模型

假人模型,车辆碰撞假人有限元模型,适合做乘员安全的研究者利用

Python正则表达式

正则表达式是对字符串提取的一套规则,我们把这个规则用正则里面的特定语法表达出来,去匹配满足这个规则的字符串。正则表达式具有通用型,不仅python里面可以用,其他的语言也一样适用。正则表达式是一个特殊的字符序列,它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配,常用的有都可以用于匹配字符串。

2301_81704383的博客 1321

shell 正则表达式详解

什么是正则表达式;为什么使用正则表达式;如何使用正则表达式;基本正则表达式;扩展正则表达式; 包含正则表达式例题。

weixin_48814356的博客 3002

linux正则表达式大全,正则表达式,正则表达式语法大全

正则表达式,正则表达式语法大全正则表达式分为两类:基本正则表达式:BRE扩展正则表达式:ERE基本正则表达式的元字符:字符匹配:.: 匹配任意单个字符;[]: 匹配指定范围内的任意单个字符[^]:匹配指定范围外的任意单个字符[:digit:],[:upper:],[:lower:],[:alpha:],[:alnum:],[:space:],[:punct:]匹配次数:用在要指定次数的字符后面,...

weixin_32955259的博客 2878

【正则表达式】{1} ——正则表达式的语法

参考资料:Python网络爬虫与信息提取(北京理工大学慕课) 正则表达式的语法: 正则表达式语法由字符和操作符构成 正则表达式的常用操作符: 操作符 说明 实例 . 表示任何单个字符 [ ] 字符集,对单个字符给出取值范围 [abc]表示a、b、c,[a-z]表示a到z单个字符 [^ ] 非字符集,对单个字符给出排除范围 [^abc]表示非a或b或c的单个字符 ...

Giyn 4782

Shell编程之正则表达式

Shell编程之正则表达式

weixin_56600233的博客 960
上一篇: layui 实现select动态赋值和默认选择
下一篇: PV、EV、AC、BAC、EAC、ETC等计算公式含义
唐僧不爱八戒
博客等级 码龄9年 158粉丝 84原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值