8个Python实用脚本代码,赶紧收藏备用吧!

​十个常见的 Python 脚本 (详细介绍 + 代码举例) 介绍: 该脚本用于批量重命名指定目录下的文件,例如将所有 ".txt" 文件重命名为 ".md" 文件。介绍: 该脚本用于爬取网页数据,例如新闻标题、商品价格等,并可以将数据保存到本地或数据库。介绍: 该脚本用于数据可视化,例如绘制图表、生成报表等,可以更直观地展示数据。介绍: 该脚本用于读取 CSV 文件,并可以根据需要对数据进行处理和分析。介绍: 该脚本用于发送邮件通知,例如在脚本执行完毕后发送邮件通知管理员。介绍: 该脚本用于将数据写入 CSV 文件,可以用于数据存储和导出。 阅读详情

1.解决 linux 下 unzip 乱码的问题。

import os
import sys
import zipfile
import argparse

s = '\x1b[%d;%dm%s\x1b[0m'       

def unzip(path):

    file = zipfile.ZipFile(path,"r")
    if args.secret:
        file.setpassword(args.secret)

    for name in file.namelist():
        try:
            utf8name=name.decode('gbk')
            pathname = os.path.dirname(utf8name)
        except:
            utf8name=name
            pathname = os.path.dirname(utf8name)

        #print s % (1, 92, '  >> extracting:'), utf8name
        #pathname = os.path.dirname(utf8name)
        if not os.path.exists(pathname) and pathname != "":
            os.makedirs(pathname)
        data = file.read(name)
        if not os.path.exists(utf8name):
            try:
                fo = open(utf8name, "w")
                fo.write(data)
                fo.close
            except:
                pass
    file.close()

def main(argv):
    ######################################################
    # for argparse
    p = argparse.ArgumentParser(description='解决unzip乱码')
    p.add_argument('xxx', type=str, nargs='*', \
        help='命令对象.')
    p.add_argument('-s', '--secret', action='store', \
        default=None, help='密码')
    global args
    args = p.parse_args(argv[1:])
    xxx = args.xxx

    for path in xxx:
        if path.endswith('.zip'):
            if os.path.exists(path):
                print s % (1, 97, '  ++ unzip:'), path
                unzip(path)
            else:
                print s % (1, 91, '  !! file doesn\'t exist.'), path
        else:
            print s % (1, 91, '  !! file isn\'t a zip file.'), path

if __name__ == '__main__':
    argv = sys.argv
    main(argv)

2.统计当前根目录代码行数。

# coding=utf-8
import os
import time
# 设定根目录
basedir = './'
filelists = []
# 指定想要统计的文件类型
whitelist = ['cpp', 'h']
#遍历文件, 递归遍历文件夹中的所有
def getFile(basedir):
    global filelists
    for parent,dirnames,filenames in os.walk(basedir):
        for filename in filenames:
            ext = filename.split('.')[-1]
            #只统计指定的文件类型,略过一些log和cache文件
            if ext in whitelist:
                filelists.append(os.path.join(parent,filename))
#统计一个的行数
def countLine(fname):
    count = 0
    # 把文件做二进制看待,read.
    for file_line in open(fname, 'rb').readlines():
        if file_line != '' and file_line != '\n': #过滤掉空行
            count += 1
    print (fname + '----' , count)
    return count
if __name__ == '__main__' :
    startTime = time.clock()
    getFile(basedir)
    totalline = 0
    for filelist in filelists:
        totalline = totalline + countLine(filelist)
    print ('total lines:',totalline)
    print ('Done! Cost Time: %0.2f second' % (time.clock() - startTime))

3.扫描当前目录和所有子目录并显示大小。

import os
import sys      
try:
    directory = sys.argv[1]   
except IndexError:
    sys.exit("Must provide an argument.")

dir_size = 0   
fsizedicr = {'Bytes': 1,
             'Kilobytes': float(1) / 1024,
             'Megabytes': float(1) / (1024 * 1024),
             'Gigabytes': float(1) / (1024 * 1024 * 1024)}
for (path, dirs, files) in os.walk(directory):      
    for file in files:                              
        filename = os.path.join(path, file)
        dir_size += os.path.getsize(filename)       

fsizeList = [str(round(fsizedicr[key] * dir_size, 2)) + " " + key for key in fsizedicr] 

if dir_size == 0: print ("File Empty") 
else:
  for units in sorted(fsizeList)[::-1]: 
      print ("Folder Size: " + units)

4.将源目录240天以上的所有文件移动到目标目录。

import shutil
import sys
import time
import os
import argparse

usage = 'python move_files_over_x_days.py -src [SRC] -dst [DST] -days [DAYS]'
description = 'Move files from src to dst if they are older than a certain number of days.  Default is 240 days'

args_parser = argparse.ArgumentParser(usage=usage, description=description)
args_parser.add_argument('-src', '--src', type=str, nargs='?', default='.', help='(OPTIONAL) Directory where files will be moved from. Defaults to current directory')
args_parser.add_argument('-dst', '--dst', type=str, nargs='?', required=True, help='(REQUIRED) Directory where files will be moved to.')
args_parser.add_argument('-days', '--days', type=int, nargs='?', default=240, help='(OPTIONAL) Days value specifies the minimum age of files to be moved. Default is 240.')
args = args_parser.parse_args()

if args.days < 0:
	args.days = 0

src = args.src  # 设置源目录
dst = args.dst  # 设置目标目录
days = args.days # 设置天数
now = time.time()  # 获得当前时间

if not os.path.exists(dst):
	os.mkdir(dst)

for f in os.listdir(src):  # 遍历源目录所有文件
    if os.stat(f).st_mtime < now - days * 86400:  # 判断是否超过240天
        if os.path.isfile(f):  # 检查是否是文件
            shutil.move(f, dst)  # 移动文件

5.扫描脚本目录,并给出不同类型脚本的计数。

import os																	
import shutil																
from time import strftime												

logsdir="c:\logs\puttylogs"											
zipdir="c:\logs\puttylogs\zipped_logs"							
zip_program="zip.exe"												

for files in os.listdir(logsdir):										
	if files.endswith(".log"):										
		files1=files+"."+strftime("%Y-%m-%d")+".zip"		
		os.chdir(logsdir) 												
		os.system(zip_program + " " +  files1 +" "+ files)	
		shutil.move(files1, zipdir)									 
		os.remove(files)													


6.下载Leetcode的算法题。

import sys
import re
import os
import argparse
import requests
from lxml import html as lxml_html

try:
    import html
except ImportError:
    import HTMLParser
    html = HTMLParser.HTMLParser()

try:
    import cPickle as pk
except ImportError:
    import pickle as pk

class LeetcodeProblems(object):
    def get_problems_info(self):
        leetcode_url = 'https://leetcode.com/problemset/algorithms'
        res = requests.get(leetcode_url)
        if not res.ok:
            print('request error')
            sys.exit()
        cm = res.text
        cmt = cm.split('tbody>')[-2]
        indexs = re.findall(r'<td>(\d+)</td>', cmt)
        problem_urls = ['https://leetcode.com' + url \
                        for url in re.findall(
                            r'<a href="(/problems/.+?)"', cmt)]
        levels = re.findall(r"<td value='\d*'>(.+?)</td>", cmt)
        tinfos = zip(indexs, levels, problem_urls)
        assert (len(indexs) == len(problem_urls) == len(levels))
        infos = []
        for info in tinfos:
            res = requests.get(info[-1])
            if not res.ok:
                print('request error')
                sys.exit()
            tree = lxml_html.fromstring(res.text)
            title = tree.xpath('//meta[@property="og:title"]/@content')[0]
            description = tree.xpath('//meta[@property="description"]/@content')
            if not description:
                description = tree.xpath('//meta[@property="og:description"]/@content')[0]
            else:
                description = description[0]
            description = html.unescape(description.strip())
            tags = tree.xpath('//div[@id="tags"]/following::a[@class="btn btn-xs btn-primary"]/text()')
            infos.append(
                {
                    'title': title,
                    'level': info[1],
                    'index': int(info[0]),
                    'description': description,
                    'tags': tags
                }
            )

        with open('leecode_problems.pk', 'wb') as g:
            pk.dump(infos, g)
        return infos

    def to_text(self, pm_infos):
        if self.args.index:
            key = 'index'
        elif self.args.title:
            key = 'title'
        elif self.args.tag:
            key = 'tags'
        elif self.args.level:
            key = 'level'
        else:
            key = 'index'

        infos = sorted(pm_infos, key=lambda i: i[key])

        text_template = '## {index} - {title}\n' \
            '~{level}~  {tags}\n' \
            '{description}\n' + '\n' * self.args.line
        text = ''
        for info in infos:
            if self.args.rm_blank:
                info['description'] = re.sub(r'[\n\r]+', r'\n', info['description'])
            text += text_template.format(**info)

        with open('leecode problems.txt', 'w') as g:
            g.write(text)

    def run(self):
        if os.path.exists('leecode_problems.pk') and not self.args.redownload:
            with open('leecode_problems.pk', 'rb') as f:
                pm_infos = pk.load(f)
        else:
            pm_infos = self.get_problems_info()

        print('find %s problems.' % len(pm_infos))
        self.to_text(pm_infos)

def handle_args(argv):
    p = argparse.ArgumentParser(description='extract all leecode problems to location')
    p.add_argument('--index', action='store_true', help='sort by index')
    p.add_argument('--level', action='store_true', help='sort by level')
    p.add_argument('--tag', action='store_true', help='sort by tag')
    p.add_argument('--title', action='store_true', help='sort by title')
    p.add_argument('--rm_blank', action='store_true', help='remove blank')
    p.add_argument('--line', action='store', type=int, default=10, help='blank of two problems')
    p.add_argument('-r', '--redownload', action='store_true', help='redownload data')
    args = p.parse_args(argv[1:])
    return args

def main(argv):
    args = handle_args(argv)
    x = LeetcodeProblems()
    x.args = args
    x.run()

if __name__ == '__main__':
    argv = sys.argv
    main(argv)

7.将 Markdown 转换为 HTML。

import sys
import os

from bs4 import BeautifulSoup
import markdown


class MarkdownToHtml:

    headTag = '<head><meta charset="utf-8" /></head>'

    def __init__(self,cssFilePath = None):
        if cssFilePath != None:
            self.genStyle(cssFilePath)

    def genStyle(self,cssFilePath):
        with open(cssFilePath,'r') as f:
            cssString = f.read()
        self.headTag = self.headTag[:-7] + '<style type="text/css">{}</style>'.format(cssString) + self.headTag[-7:]

    def markdownToHtml(self, sourceFilePath, destinationDirectory = None, outputFileName = None):
        if not destinationDirectory:
            # 未定义输出目录则将源文件目录(注意要转换为绝对路径)作为输出目录
            destinationDirectory = os.path.dirname(os.path.abspath(sourceFilePath))
        if not outputFileName:
            # 未定义输出文件名则沿用输入文件名
            outputFileName = os.path.splitext(os.path.basename(sourceFilePath))[0] + '.html'
        if destinationDirectory[-1] != '/':
            destinationDirectory += '/'
        with open(sourceFilePath,'r', encoding='utf8') as f:
            markdownText = f.read()
        # 编译出原始 HTML 文本
        rawHtml = self.headTag + markdown.markdown(markdownText,output_format='html5')
        # 格式化 HTML 文本为可读性更强的格式
        beautifyHtml = BeautifulSoup(rawHtml,'html5lib').prettify()
        with open(destinationDirectory + outputFileName, 'w', encoding='utf8') as f:
            f.write(beautifyHtml)


if __name__ == "__main__":
    mth = MarkdownToHtml()
    # 做一个命令行参数列表的浅拷贝,不包含脚本文件名
    argv = sys.argv[1:]
    # 目前列表 argv 可能包含源文件路径之外的元素(即选项信息)
    # 程序最后遍历列表 argv 进行编译 markdown 时,列表中的元素必须全部是源文件路径
    outputDirectory = None
    if '-s' in argv:
        cssArgIndex = argv.index('-s') +1
        cssFilePath = argv[cssArgIndex]
        # 检测样式表文件路径是否有效
        if not os.path.isfile(cssFilePath):
            print('Invalid Path: '+cssFilePath)
            sys.exit()
        mth.genStyle(cssFilePath)
        # pop 顺序不能随意变化
        argv.pop(cssArgIndex)
        argv.pop(cssArgIndex-1)
    if '-o' in argv:
        dirArgIndex = argv.index('-o') +1
        outputDirectory = argv[dirArgIndex]
        # 检测输出目录是否有效
        if not os.path.isdir(outputDirectory):
            print('Invalid Directory: ' + outputDirectory)
            sys.exit()
        # pop 顺序不能随意变化
        argv.pop(dirArgIndex)
        argv.pop(dirArgIndex-1)
    # 至此,列表 argv 中的元素均是源文件路径
    # 遍历所有源文件路径
    for filePath in argv:
        # 判断文件路径是否有效
        if os.path.isfile(filePath):
            mth.markdownToHtml(filePath, outputDirectory)
        else:
            print('Invalid Path: ' + filePath)

8.文本文件编码检测与转换。

import sys
import os
import argparse
from chardet.universaldetector import UniversalDetector

parser = argparse.ArgumentParser(description = '文本文件编码检测与转换')
parser.add_argument('filePaths', nargs = '+',
                   help = '检测或转换的文件路径')
parser.add_argument('-e', '--encoding', nargs = '?', const = 'UTF-8',
                   help = '''
目标编码。支持的编码有:
ASCII, (Default) UTF-8 (with or without a BOM), UTF-16 (with a BOM),
UTF-32 (with a BOM), Big5, GB2312/GB18030, EUC-TW, HZ-GB-2312, ISO-2022-CN, EUC-JP, SHIFT_JIS, ISO-2022-JP,
ISO-2022-KR, KOI8-R, MacCyrillic, IBM855, IBM866, ISO-8859-5, windows-1251, ISO-8859-2, windows-1250, EUC-KR,
ISO-8859-5, windows-1251, ISO-8859-1, windows-1252, ISO-8859-7, windows-1253, ISO-8859-8, windows-1255, TIS-620
''')
parser.add_argument('-o', '--output',
                   help = '输出目录')
# 解析参数,得到一个 Namespace 对象
args = parser.parse_args()
# 输出目录不为空即视为开启转换, 若未指定转换编码,则默认为 UTF-8
if args.output != None:
    if not args.encoding:
        # 默认使用编码 UTF-8
        args.encoding = 'UTF-8'
    # 检测用户提供的输出目录是否有效
    if not os.path.isdir(args.output):
        print('Invalid Directory: ' + args.output)
        sys.exit()
    else:
        if args.output[-1] != '/':
            args.output += '/'
# 实例化一个通用检测器
detector = UniversalDetector()
print()
print('Encoding (Confidence)',':','File path')
for filePath in args.filePaths:
    # 检测文件路径是否有效,无效则跳过
    if not os.path.isfile(filePath):
        print('Invalid Path: ' + filePath)
        continue
    # 重置检测器
    detector.reset()
    # 以二进制模式读取文件
    for each in open(filePath, 'rb'):
        # 检测器读取数据
        detector.feed(each)
        # 若检测完成则跳出循环
        if detector.done:
            break
    # 关闭检测器
    detector.close()
    # 读取结果
    charEncoding = detector.result['encoding']
    confidence = detector.result['confidence']
    # 打印信息
    if charEncoding is None:
        charEncoding = 'Unknown'
        confidence = 0.99
    print('{} {:>12} : {}'.format(charEncoding.rjust(8),
        '('+str(confidence*100)+'%)', filePath))
    if args.encoding and charEncoding != 'Unknown' and confidence > 0.6:
        # 若未设置输出目录则覆盖源文件
        outputPath = args.output + os.path.basename(filePath) if args.output else filePath
        with open(filePath, 'r', encoding = charEncoding, errors = 'replace') as f:
            temp = f.read()
        with open(outputPath, 'w', encoding = args.encoding, errors = 'replace') as f:
            f.write(temp)

最后,如果你对Python感兴趣,想要学习python,希望可以帮到你,一起加油!以上是给大家分享的Python全套学习资料,都是我自己学习时整理的:

一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。

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二、学习软件

工欲善其事必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了,还有环境配置的教程,给大家节省了很多时间。

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三、全套PDF电子书

书籍的好处就在于权威和体系健全,刚开始学习的时候你可以只看视频或者听某个人讲课,但等你学完之后,你觉得你掌握了,这时候建议还是得去看一下书籍,看权威技术书籍也是每个程序员必经之路。

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四、入门学习视频全套

我们在看视频学习的时候,不能光动眼动脑不动手,比较科学的学习方法是在理解之后运用它们,这时候练手项目就很适合了。

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五、实战案例

光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。

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**学习资源已打包,需要的小伙伴可以戳这里:【学习资料】 

【赶紧收藏】8个Python实用脚本 嗨嗨,我是小圆 ~ 又来给大家分享实用性非常强的知识啦脚本写的好,下班下得早!程序员的日常工作除了编写程序代码,还不可避免地需要处理相关的测试和验证工作。例如,访问某个网站一直不通,需要确定此地址是否可访问,服务器返回什么,进而确定问题在于什么。完成这个任务,如果一味希望采用编译型语言来编写这样的代码,实践中的时间和精力是不够的,这个时候就需要发挥脚本的神奇作用!好不夸张的说,能否写出高效实用的脚本代码,直接影响着一个程序员的幸福生活[下班时间]。 阅读详情

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脚本写的好,下班下得早!程序员的日常工作除了编写程序代码,还不可避免地需要处理相关的测试和验证工作。例如,访问某个网站一直不通,需要确定此地址是否可访问,服务器返回什么,进而确定问题在于什么。完成这个任务,如果一味希望采用编译型语言来编写这样的代码,实践中的时间和精力是不够的,这个时候就需要发挥脚本的神奇作用!好不夸张的说,能否写出高效实用的脚本代码,直接影响着一个程序员的幸福生活[下班时间]。下...

weixin_42501298的博客 1083

PostGIS 小白入门详细指南

PostGIS 是 PostgreSQL 的一个扩展,它将 PostgreSQL 转变为一个功能强大的空间数据库,使其能够存储、查询和分析地理空间数据。PostGIS 遵循开放地理空间联盟(OGC)的标准,支持各种空间数据类型和操作,如点、线、多边形、缓冲区、空间连接等。存储各种空间数据类型(如几何类型和地理类型)空间索引,提高查询性能丰富的空间函数和操作支持投影和坐标系统转换城市规划与管理环境监测与分析物流与运输优化地图制作与可视化位置服务与导航。

落魄书生的职业学习生涯 1万+

海康视觉相机驱动软件MVS参数配置全攻略(附接线图+避坑指南)

本文提供了海康视觉相机驱动软件MVS从硬件连接到软件参数配置的完整指南。详细解析了供电与通讯线缆的区分、PNP/NPN信号逻辑的接线避坑方法,并重点阐述了MVS软件中触发模式、网络IP配置、图像采集及光源控制等核心参数的设置技巧,旨在帮助用户快速完成相机调试,实现稳定高效的图像采集。

weixin_29204205的博客 399

常用python脚本_8 个 Python 实用脚本,赶紧收藏备用!

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weixin_39822423的博客 737

Yolov26 在 Rk3588 上的 Rknn Onnx 部署实践(c++)

本文介绍了YOLOv26在RK3588平台的C++推理部署方案。重点包括:1)扩展Ultralytics导出格式,新增RKNN_ONNX专用导出选项;2)重构Detect Head结构,使其更适合RKNN推理;3)提供C++侧后处理实现建议。该方案保留了Ultralytics训练生态,通过优化模型结构输出,将解码等操作移至C++端,充分发挥Rockchip NPU性能。适用于RK3588/RK356x等平台,需配合rknn-toolkit2使用,为YOLOv26的嵌入式部署提供完整解决方案。

qq_64366203的博客 2177

python生活脚本_8 个 Python 实用脚本,赶紧收藏备用!

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weixin_39734074的博客 783

GB28181 2022 配置信令

基本参数视频参数选项视频参数属性配置巡航轨迹

ww506772362的专栏 1630

第2.0章 机器人C++学习开篇(一):SLAM为什么使用C++语言及学习路线资料推荐

ROS(机器人操作系统):机器人领域的“操作系统”,提供节点通信、参数管理、工具链支持,是SLAM算法在机器人上部署的核心框架。PCL(点云库):处理三维点云数据的利器,包含滤波、分割、配准等算法,是激光SLAM的核心依赖。Eigen(矩阵运算库):高效的矩阵与线性代数运算库,SLAM中的位姿变换、优化求解都依赖它。Ceres/G2O(优化库):SLAM后端优化的“王牌”,Ceres擅长通用非线性优化,G2O则专为图优化设计,二者是BA( bundle adjustment)等算法的实现基础。

行知SLAM 1242

8 个 Python 实用脚本,赶紧收藏备用

下面整理 8 个实用的 Python 脚本,需要的时候改改直接用,建议收藏! 1.解决 linux 下 unzip 乱码的问题。 import os import sys import zipfile import argparse ​ s = '\x1b[%d;%dm%s\x1b[0m' ​ def unzip(path): ​ file = zipfile.ZipFile(path,"r") if args.secret: file.setpasswo

python2021_的博客 1563

ABAP CDS HAVING 全解析:聚合之后的精准过滤、最佳实践与可运行示例

摘要: 本文针对具备ABAP与CDS基础的开发者,详解HAVING在ABAP CDS中的核心用法。HAVING专用于过滤GROUP BY后的聚合结果(如SUM、COUNT),与WHERE的分工明确:前者处理聚合值,后者过滤原始记录。通过销售额阈值、质量分析、财务对账三类典型场景,结合性能优化建议(如优先使用WHERE索引过滤),说明实际应用。文中提供经典CDS View与View Entity两种实现代码,并附Open SQL消费示例,帮助开发者快速落地。常见误区(如聚合条件误写至WHERE)与规避方法亦被

2007 年 ~ 2025 年,深耕 SAP 技术 18 年 221

python parser count_8 个 Python 实用脚本,赶紧收藏备用!

脚本写的好,下班下得早!程序员的日常工作除了编写程序代码,还不可避免地需要处理相关的测试和验证工作。例如,访问某个网站一直不通,需要确定此地址是否可访问,服务器返回什么,进而确定问题在于什么。完成这个任务,如果一味希望采用编译型语言来编写这样的代码,实践中的时间和精力是不够的,这个时候就需要发挥脚本的神奇作用!毫不夸张的说,能否写出高效实用的脚本代码,直接影响着一个程序员的幸福生活[下班时间]。下...

weixin_39596720的博客 81

NTscan扫描工具

ntscan是一个扫描器,可以扫描没有密码和弱密码的共享,先到配置文件中填写猜测的用户名和密码,扫描过程中右侧出现的是扫描日志。

计算机控制技术及应用

《计算机控制技术及应用》通过总结作者的科研成果和吸收国内外的先进理论、方法和技术,以计算机控制系统的网络化、开放化、智能化和集成化发展趋势为主线索,主要介绍计算机控制系统的基本概念和计算机控制系统的典型形式,计算机控制系统的数学描述与基本分析方法,以及数字PID控制器、最少拍控制系统、达林算法、状态变量设计法等设计方法及其各种改进算法。重点突出计算机控制系统输入输出通道接口的设计方法和典型控制系统的设计案例与实现方法等。

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Python_trys
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