Redis 从入门到精通:掌握高性能缓存与分布式实战
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Redis 作为全球最受欢迎的高性能键值存储系统,不仅是缓存的首选方案,更广泛应用于会话管理、消息队列、实时排行榜、分布式锁等核心场景。本专栏面向后端开发者、架构师、运维工程师及准备大厂面试的技术人员,系统讲解 Redis 从基础使用到高可用架构的完整知识体系。
内容涵盖:
✅ 基础入门:安装部署
龙茶清欢
人生百年,终归尘土;心有所向,纵死不虚。人生的意义,不是被赋予的,而是在一次次选择中锻造出来的。
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Redis Stack 的基本介绍
Redis-Stack是Redis官方推出的增强版套件,核心包含Redis服务器+5大关键模块(JSON、搜索、时序、图数据库、概率数据结构)+RedisInsight管理工具。它让Redis从单纯缓存扩展为支持复杂数据处理的多功能平台,适用于需要实时搜索、JSON操作、时间序列或图查询等场景。相比单独部署多个数据库,Redis-Stack提供开箱即用的高级功能,简化架构并提升性能,特别适合已使用Redis又需要扩展能力的应用。基础缓存需求用标准Redis即可,复杂场景推荐Redis-Stack统一解决方案原创 2025-10-07 22:17:10 · 973 阅读 · 0 评论 -
Redis-Stack 与 Redis-Stack-Server:核心区别与选择指南
本文提供了Spring Boot 3集成Redis高可用方案的完整实现指南,包含两种模式:Sentinel哨兵模式和Cluster集群模式。文章详细说明了项目结构、Maven依赖配置、YAML配置文件、Redis配置类实现(支持自定义序列化)、服务层代码示例以及测试方法。其中,Sentinel模式通过Lettuce客户端自动连接哨兵集群,无需手动指定主节点;Cluster模式则通过配置节点列表实现自动拓扑发现。两种方案均采用Jackson进行JSON序列化,保留了类型信息,并包含连接池优化配置。适用于Spr原创 2025-10-07 22:13:10 · 1058 阅读 · 0 评论 -
1、Redis 数据库的基本介绍和特点说明
Redis是一款高性能的内存键值数据库,支持多种数据结构(String、Hash、List等),常用于缓存、分布式锁、消息队列等场景。相比Memcached,Redis功能更丰富,支持持久化和集群。Java开发者可通过Spring Data Redis集成,使用Jedis或Lettuce客户端操作Redis,实现用户会话存储、限流、排行榜等功能。Redis单线程模型保证原子性,6.0版本引入多线程I/O提升网络性能。建议掌握基础命令、持久化机制及高可用方案,通过实战项目深入理解Redis在分布式系统中的应用原创 2025-09-30 23:47:04 · 937 阅读 · 0 评论 -
6、Redis 高可用部署的两种方式 Redis Cluster 集群模式、Redis Sentinel 哨兵模式
Redis 高可用方案对比:Redis Cluster 支持水平扩展和自动分片,适合大规模高并发场景,而 Sentinel 模式架构简单,适合中小规模系统。Redis Cluster 通过 16384 个哈希槽实现数据分片,支持多节点故障转移,但客户端需支持 Cluster 协议。Sentinel 仅提供主从切换功能,数据不分片。推荐生产环境采用 Redis Cluster(3主3从)或 Sentinel(1主2从+3哨兵)。Java 客户端推荐 Lettuce 或 Redisson,需合理设计 Key 分原创 2025-09-30 23:43:43 · 798 阅读 · 0 评论 -
8、Spring Boot 集成 Redis Sentinel 和 Redis Cluster 的完整示例
本文提供了Spring Boot 3集成Redis高可用方案的完整实现指南,包含两种主流部署模式:Redis Sentinel(哨兵模式)和Redis Cluster(集群模式)。文章详细展示了项目配置过程,包括Maven依赖、YAML配置文件、Redis配置类实现以及业务服务代码示例。重点介绍了如何通过Lettuce客户端连接Redis高可用环境,并配置正确的序列化方式(使用Jackson进行JSON序列化)。配置类中实现了RedisTemplate的定制化,确保连接池参数和超时设置合理。该方案适用于生产原创 2025-09-30 23:41:13 · 594 阅读 · 0 评论 -
10、添加布隆过滤器 + 延迟双删
Spring Boot 3 高可用缓存架构增强版 核心功能实现 布隆过滤器防缓存穿透:通过 Redisson 分布式布隆过滤器,在查询前过滤不存在的数据请求,避免无效DB查询。 延迟双删保证一致性:采用先删缓存→更新DB→延迟再删缓存的策略,大幅降低并发场景下的缓存不一致问题。 OpenTelemetry 链路追踪:集成 OTel 实现全链路监控,可清晰追踪请求在缓存、DB等组件的流转情况。 Kubernetes 部署支持:完善容器化部署方案,确保系统在分布式环境的高可用性。 技术价值 该架构通过多级防护机原创 2025-09-30 00:37:37 · 559 阅读 · 0 评论 -
3、一个 Spring Boot 或 Spring Cloud 项目的缓存架构该怎么设计才合理
Java后端缓存架构设计摘要 本文为Spring Boot/Spring Cloud项目提供了一套完整的缓存架构设计方案,适用于高并发、读多写少场景。核心内容包括: 多级缓存架构:采用L1本地缓存(Caffeine)+L2分布式缓存(Redis)+L3数据库的三层结构,有效平衡性能与一致性。 技术选型:推荐Redis Cluster+哨兵的高可用部署,配合Caffeine本地缓存,通过Spring Cache注解实现声明式缓存管理。 最佳实践:详细规范了缓存键设计、缓存粒度控制以及Cache-Aside更新原创 2025-09-30 00:32:52 · 965 阅读 · 0 评论 -
9、缓存预热是提升系统启动后性能的关键手段
缓存预热实现方案(Spring Boot+Redis+Caffeine) 本文提供了完整的缓存预热实现方案,适用于多级缓存架构。核心策略包括: 启动时预热 - 通过CommandLineRunner实现,配合Redisson分布式锁防止重复预热 定时预热 - 使用@Scheduled每日凌晨执行 手动触发 - 提供REST API供运维调用 高级功能包括: 基于访问日志的热点识别 分批加载+限流机制 预热进度监控(集成Prometheus) 适用于系统重启、定时刷新、大促准备等场景,有效避免缓冷启动问题,提原创 2025-09-30 00:31:35 · 743 阅读 · 0 评论
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