收藏！小白程序员轻松上手大模型：Skill让知识库连接变得简单高效

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原创最新推荐文章于 2026-08-03 14:30:07 发布 674 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

手把手教你将 skills.sh 中的 skills.md 配置到 Trae 中随着 AI 编程助手的普及，Trae（字节跳动推出的 AI IDE）已经成为众多开发者的首选工具。而Skills（技能）作为 Trae 的核心扩展机制，能够让 AI 具备更多定制化的能力，相当于给 AI 发放《岗位操作手册》本文将详细讲解如何将skills.sh脚本管理的skills.md配置文件导入到 Trae 中，让你的 AI 助手按照团队规范高效工作。Skills 是基于开放的 Agent Skills 标准构建的能力模块，你可以将指令、脚本和资源打包到独立的SKILL.md。阅读详情

本文介绍了如何使用Skill简化大模型与外部知识库的连接过程，对比了传统RAG方法的复杂性。文章详细讲解了使用Markdown（.md）格式存储文档，并通过SKILL.md文件进行技能描述和导航。此外，还推荐了Obsidian作为MD笔记软件，并利用其CLI工具实现高效的语义搜索。最后，通过一个简单的个人知识库实践案例，展示了如何结合OpenClaw和Skill实现用户、大模型之间的可读可写交互闭环。

1、md文件

提到信息存储，一般都是txt、word、excel、ppt、pdf等格式的文件，这也是之前在RAG使用中，导入文件时常见的格式。

而随着OpenClaw的火爆，Markdown（后缀为.md）格式的文件也大量被使用。这是能让AI读懂的，最好的格式之一。

OpenClaw的记忆系统（memory.md）、灵魂三件套（AGENTS.md、SOUL.md、USER.md）等，都是使用的md文件。
Skill也是使用的SKILL.md文件来描述技能。

要想将现在有文档，转换为md格式的，有很多工具能实现，例如上海人工智能实验室开源的MinerU

官网：https://mineru.net

https://github.com/opendatalab/MinerU

2、Skills

之前讲过Skills的目录结构

那么想要实现知识库的架构，其中一种做法是：

references里，放你的各种文件；SKILL.md作为导航。
SKILL.md文件里的name，是这个技能的名称。
SKILL.md文件里的description，是这个技能的描述，告诉大模型，何时可使用这个技能。
SKILL.md文件里的正文，则是对references的各个文件的概括，便于大模型知道要去找哪个md文件。

以上这些工作，都不用自己去做，只要把规则发给龙虾，他就能调用自带的skill-creator技能来创建一个我们需要的skill。

此外，还可以接着改善，例如将知识库文档外移；references中增加对pdf、excel等文件的处理说明；scripts中增加具体的处理脚本等。

https://github.com/ConardLi/rag-skill

3、Obsidian

md的笔记软件有很多，例如Obsidian、Typora、Nation、有道、印象等，这些里面，最推荐的就是Obsidian（黑曜石）。因为他全力支持CLI（命令行界面）。

https://obsidian.md/zh

官方在2026年发布的1.12版本中，正式推出了官方的CLI工具。功能非常全面，正如其口号所说：“Anything you can do in Obsidian you can do from the command line.”（你在 Obsidian 里能做的任何事，都可以通过命令行完成）。

OpenClaw官方自带的Obsidian的skill，使用的是第三方的CLI工具，建议禁用，重新下载官方CLI的技能。

为啥要用CLI，Linux系统自带的grep不行吗？

性能差异显著：对于孤立笔记、全库语义搜索等方面，CLI更快。Token消耗更少。
真正的语义搜索：CLI调用的是ob自身的搜索引擎，支持标签、属性、反向链接等高级查询方式。这意味着用户长期积累的双向链接、MOC结构、标签体系等知识组织成果，终于能够被AI Agent真正“理解”和“看见”。

至此，我们实现了一个可读可写，相互交互的闭环：

用户写：可通过ob的GUI界面创建内容；
龙虾读：将ob作为知识库，调用官方的CLI查询内容。
龙虾写：可通过skill，来调用官方的CLI，写入内容。例如用户发送一个链接，龙虾使用x-reader等工具，访问网址、读取内容、调用CLI、写入ob；
用户读：可通过ob的GUI界面，读取龙虾写入的内容；

4、个人知识库实践

就来一个很简单的个人知识库实操。

1、用户通过ob的GUI界面写入文档。

2、OpenClaw安装skill（获取调用CLI的技能）。

3、OpenClaw创建一个skill，通过CLI读取文档，并返回结果。

4、用户通过OpenClaw查询。

1、写入ob文档

本来应该是用户日常输入的文档内容，这里为了方便，直接使用MinerU的Skill来将一个在线文档，转换成md文档。

首先安装skill。mineru支持多种虾

https://mineru.net/ecosystem

根据提示去安装即可。或者通过腾讯的skillhub来安装。

https://skillhub.tencent.com

clawhub install mineru-ai
skillhub install mineru-ai

然后将对应文档链接发给龙虾，要求他转换为md格式，并保存到指定目录中。

使用mineru-ai这个技能，将这个网页转换为md格式的文件，保存到 /home/leger/obdata 这个目录下，https://www.court.gov.cn/zixun/xiangqing/233181.html，去除段前的空格

2、安装ob cli skill

ob官方目前没有提供明确的CLI Skill，需要使用别的用户上传的技能。ClawHub上有很多，随便找一个即可。

clawhub install obsidian-cli-official

确保Obsidian在运行，且设置里开启了CLI，并成功注册到环境变量。

使用前，可先验证该技能是否能正常使用。一般都是让龙虾自己进行测试，确保该Skill所需的环境变量、插件等都已安装成功。

这里有个坑，建议是卸载重装官方最新版本。

两个版本都要达标

不然可能会报错

3、创建skill

4、通过OpenClaw查询

5、禁用approve

在OpenClaw2026.3.28版本中，官方就加上了审批approve的功能。龙虾在调用工具、执行操作时，需要用户审批。此后的版本中（3.31、4.1、4.2等），也一直有这个功能，并对消息渠道等方面进行了优化。

如何关闭呢？有两个文件需要修改。

1、openclaw.json

web界面操作

或者直接修改json文件

"tools": {
"profile": "full",
"exec": {
"security": "full",
"ask": "off"
}
},

2、exec-approvals.json

在.openclaw目录下，有个exec-approvals.json文件也需要修改。

改成如下的即可。

"defaults": {
"security": "full",
"ask": "off",
"askFallback": "full",
"autoAllowSkills": false
},
"agents": {
"main": {
"security": "full",
"ask": "off",
"askFallback": "full"
}
}

两个都改完之后，记得重启Gateway。

以上内容，截至OpenClaw2026.4.1版本。

如何学习大模型 AI ？

由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人，只能说是：

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。

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