超赞！本地程序调用云知识库实现RAG功能

在 Spring AI Alibaba 程序中，我们可以直接使用本地程序调用百炼平台的云知识库，实现知识库文档解析、分块、向量化存储等一条龙服务。

这样，开发者就不用本地部署搭建向量数据库、不用进行复杂的文档处理，以及开发文档管理等业务功能了，可以大大提升开发效率，非常哇塞。

那问题来了，如何对接百炼平台的云知识库呢？

本文我们基于最新版正式版 Spring AI Alibaba 和百炼平台带着大家一起操作一下。

1.百炼添加数据和知识库

1. 导入数据（https://bailian.console.aliyun.com/console?tab=app#/data-center）：

1. 百炼创建知识库（https://bailian.console.aliyun.com/console?tab=app#/knowledge-base）：

2.编写代码调用云知识库

编写代码操作云知识库

@RequestMapping("/rag")
public Flux<String> rag(@RequestParam String msg) {
    DocumentRetriever retriever = new DashScopeDocumentRetriever(dashScopeApi,
                                                                 DashScopeDocumentRetrieverOptions.builder().withIndexName(indexName).build());
    return chatClient.prompt()
    .system("你是一个Java助手，基于知识库的内容进行回答，知识库查询不到的信息，返回暂无信息")
    .user(msg)
    .advisors(new DocumentRetrievalAdvisor(retriever))
    .stream().content();
}

其中 indexName 为知识库的名字，如下图所示：

小结

本地 Spring AI Alibaba 程序可以直接调用百炼平台的云知识库，实现知识库文档解析、分块、向量化存储等一条龙服务，大大提升 RAG 开发的效率，但同时也会带来数据隐私问题，所以我们需要根据自己的业务选择合适的方案。

如何零基础入门 / 学习AI大模型？

大模型时代，火爆出圈的LLM大模型让程序员们开始重新评估自己的本领。 “AI会取代那些行业？”“谁的饭碗又将不保了？”等问题热议不断。

不如成为「掌握AI工具的技术人」，毕竟AI时代，谁先尝试，谁就能占得先机！

想正式转到一些新兴的 AI 行业，不仅需要系统的学习AI大模型。同时也要跟已有的技能结合，辅助编程提效，或上手实操应用，增加自己的职场竞争力。

但是LLM相关的内容很多，现在网上的老课程老教材关于LLM又太少。所以现在小白入门就只能靠自学，学习成本和门槛很高

那么我作为一名热心肠的互联网老兵，我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，希望可以帮助到更多学习大模型的人！至于能学习到多少就看你的学习毅力和能力了 。我已将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

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作为普通人，入局大模型时代需要持续学习和实践，不断提高自己的技能和认知水平，同时也需要有责任感和伦理意识，为人工智能的健康发展贡献力量。