30岁，零基础小白，计划转行前和AI大模型们聊了聊天

背景情况简介：

30岁，双非，本科，工商管理专业，计划转行至人工智能/无人机/半导体/新能源等行业，无任何对口工作经验和专业技能傍身，空有一腔“无知者无畏”的热情。

目前状态：

between jobs [无业中]

对目标行业们空有热情但十分迷茫。

现有计划：

与AI大模型们聊聊天，寻求帮助。

选择了Kimi、文心一言、通义千问后，我和这些智能体们展开了对话：

提问：

背景：我是一个没有任何相关工作经验、且专业不对口的30岁职场人，计划转行至人工智能/无人机/半导体/新能源等相关行业，计划从行政/运营岗切入，目前有两个月准备时间。

诉求：请你提供一个可操作的方案，协助我在这两个月内，为转行做好准备。

以下是AI模型的回答：

Kimi

根据您的背景和诉求，以下是一个为期两个月的转行准备方案，旨在帮助您从行政/运营岗位顺利过渡到人工智能、无人机、半导体或新能源行业：

第1周：行业调研与自我评估

1. 行业调研：了解人工智能、无人机、半导体、新能源行业的基本情况、发展趋势、主要公司和岗位需求。
2. 自我评估：分析自己的技能、兴趣和职业目标，确定最适合自己的行业和岗位。

第2-3周：基础知识学习

1. 在线课程：选择与您目标行业相关的在线课程，如Coursera、edX、Udemy等平台上的入门课程。
2. 阅读材料：阅读行业报告、专业书籍和博客，以建立基础概念。

第4周：技能提升

1. 专业技能：根据目标岗位要求，学习必要的技能，如数据分析、项目管理、编程语言等。
2. 软技能：提升沟通、团队协作、领导力等软技能。

第5-6周：实战经验与项目

1. 实战项目：参与或发起小型项目，如数据分析项目、小型软件开发等，以实践所学技能。
2. 开源贡献：参与开源项目，为简历增加实战经验。

第7周：建立人脉

1. 行业活动：参加行业会议、研讨会、网络研讨会等，拓展人脉。
2. 社交媒体：在LinkedIn等平台上关注行业领袖，加入专业群组。

第8周：求职准备

1. 简历优化：根据目标行业和岗位要求，优化简历，突出您的技能和项目经验。
2. 模拟面试：准备面试，包括常见问题的回答和模拟面试练习。

第9周：求职行动

1. 职位搜索：在招聘网站和公司官网上搜索相关职位，并开始申请。
2. 内部推荐：利用人脉资源，寻求内部推荐机会。

第10周：面试与反馈

1. 面试：参加面试，收集反馈，根据反馈调整求职策略。
2. 持续学习：根据面试反馈，继续学习提升，弥补知识或技能上的不足。

第11-12周：评估与调整

1. 评估进展：评估前11周的进展，确定是否需要调整计划。
2. 持续准备：继续提升技能，扩大人脉，优化求职策略。

辅助工具和资源

• 在线学习平台：Coursera、edX、Udemy、LinkedIn Learning。
• 行业报告：通过行业分析网站获取最新的行业报告。
• 社交媒体：LinkedIn、Twitter、Facebook。
• 项目管理工具：Trello、Asana。
• 编程学习平台：LeetCode、Codecademy、GitHub。

请记住，转行是一个持续的过程，需要耐心和持续的努力。保持积极的态度，不断学习和适应，您将能够成功转行。

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文心一言

针对您的背景和诉求，以下是一个为期两个月的转行准备方案，旨在帮助您从行政/运营岗位切入人工智能/无人机/半导体/新能源等相关行业。请根据个人实际情况灵活调整。

第一阶段：行业研究与自我定位（第1-4周）

目标：

• 深入了解目标行业的基本概况、发展趋势、主要公司及其业务模式。
• 明确个人职业定位，包括目标岗位、期望薪资、工作地点等。

行动步骤：

1. 行业研究：

2. • 阅读行业报告、新闻、博客文章，了解行业现状、未来趋势和关键技术。
   • 关注目标行业的社交媒体账号、行业论坛，加入相关社群，获取一手信息。

3. 公司调研：

4. • 列出目标行业内的主要公司，了解它们的业务模式、产品/服务、市场地位等。
   • 关注这些公司的招聘信息，了解目标岗位的具体要求。

5. 自我定位：

6. • 根据个人兴趣、技能、经验和市场需求，确定目标岗位。
   • 评估个人在目标岗位上的竞争力，识别需要提升的技能或知识。

7. 制定学习计划：

8. • 根据目标岗位的要求，制定详细的学习计划，包括学习内容、学习资源和时间安排。

第二阶段：技能提升与知识积累（第5-8周）

目标：

• 提升与目标岗位相关的专业技能和知识。
• 积累与目标行业相关的实践经验或项目经验。

行动步骤：

1. 在线课程与培训：

2. • 注册并参加与目标岗位相关的在线课程，如人工智能基础、无人机操作、半导体技术、新能源技术等。
   • 参加行政/运营岗位的培训课程，提升办公软件操作、项目管理、沟通协调等能力。

3. 阅读与实践：

4. • 阅读与目标行业相关的书籍、论文和报告，深化对行业的理解。
   • 尝试完成一些小项目或实践任务，如编写简单的代码、操作无人机进行航拍、参与半导体生产线的模拟实验等。

5. 建立作品集：

6. • 将学习过程中的作品、项目经验整理成作品集，展示个人能力和成果。

7. 实习或志愿者工作：

8. • 如果可能，寻找与目标行业相关的实习或志愿者工作机会，积累实践经验。

第三阶段：求职准备与面试技巧（第9-10周，部分内容与第二阶段并行）

目标：

• 完善个人简历和求职信。
• 提升面试技巧，准备面试常见问题。
• 开始寻找并申请目标岗位。

行动步骤：

1. 简历与求职信：

2. • 根据目标岗位的要求，编写或修改个人简历和求职信。
   • 突出个人技能、经验和与目标岗位的匹配度。

3. 面试准备：

4. • 研究目标岗位的面试常见问题，准备答案。
   • 练习面试技巧，如自我介绍、回答问题的方式、薪资谈判等。
   • 可以进行模拟面试，提升应对能力。

5. 人脉拓展：

6. • 利用社交媒体、行业论坛、朋友推荐等方式，拓展人脉圈。
   • 与目标行业内的专业人士建立联系，了解行业动态和求职信息。

7. 申请岗位：

8. • 根据个人定位和学习成果，开始寻找并申请目标岗位。
   • 跟踪申请进度，及时回应招聘方的反馈。

注意事项：

• 保持积极心态：转行是一个充满挑战的过程，需要保持积极的心态和耐心。
• 灵活调整计划：根据实际情况和进展，灵活调整学习计划和时间安排。
• 寻求专业指导：可以考虑寻求职业规划师或行业导师的指导，获取更专业的建议。

通过这两个月的准备，您将能够更好地了解目标行业，提升专业技能和知识，为转行至人工智能/无人机/半导体/新能源等相关行业的行政/运营岗位打下坚实的基础。祝您转行成功！

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通义千问

针对您的情况，以下是一个详细的两个月准备方案，帮助您顺利转行至人工智能、无人机、半导体或新能源等行业，并从行政/运营岗位切入。

第1周：明确方向与初步调研

任务：

1. 确定具体领域：

2. • 选择一个具体的行业（如人工智能、无人机、半导体或新能源）。
   • 确定从哪个细分领域入手（如AI项目管理、无人机运营支持、半导体供应链管理等）。

3. 了解行业概况：

4. • 阅读行业报告、新闻资讯和专业书籍。
   • 关注相关行业的领军人物和企业动态。

5. 制定学习计划：

6. • 列出需要掌握的知识点和技术栈。
   • 安排接下来的学习时间表。

第2-4周：深化专业知识

任务：

1. 在线课程学习：

2. • 推荐平台：Coursera、edX、Udemy、LinkedIn Learning。
   • 课程建议：
   • 人工智能：《机器学习》（Andrew Ng）、《深度学习》（deeplearning.ai）。
   • 无人机：《无人机系统导论》、《无人机操作与维护》。
   • 半导体：《半导体物理基础》、《集成电路设计入门》。
   • 新能源：《太阳能技术导论》、《电动汽车技术》。

3. 实践操作练习：

4. • 参与小项目或模拟案例分析。
   • 如果有条件，可以尝试使用开源工具进行简单的实践操作。

5. 参加研讨会/讲座：

6. • 报名参加线上或线下的行业研讨会、讲座。
   • 加入相关的专业社群，参与讨论。

第5-6周：增强软技能

任务：

1. 沟通表达训练：

2. • 观看TED演讲视频，学习有效的沟通技巧。
   • 加入Toastmasters俱乐部或其他演讲培训组织。

3. 团队合作经验：

4. • 参与志愿者服务或其他形式的小组活动。
   • 通过模拟项目或案例研究，体验不同角色下的协作过程。

5. 时间管理技巧：

6. • 学习并应用时间管理方法，如番茄工作法。
   • 推荐书籍：《高效能人士的七个习惯》（史蒂芬·柯维）。

第7-8周：求职准备阶段

任务：

1. 简历制作与优化：

2. • 突出自己在新领域内所做的努力和取得的成绩。
   • 强调学习能力和适应性，即使没有直接相关的工作经历。
   • 使用简洁明了的语言，突出关键技能和成就。

3. 面试技巧培训：

4. • 熟悉常见面试问题及其回答方式。
   • 准备几个能够体现自身优势的故事案例。
   • 进行模拟面试，可以找朋友或家人帮忙。

5. 积极投递申请：

6. • 利用LinkedIn等社交平台关注目标公司动态，主动联系HR或在职员工寻求内部推荐机会。
   • 通过招聘网站广泛撒网，同时关注公司的官方网站和招聘信息。
   • 积极参加行业招聘会和网络招聘会。

持续跟进：

1. 保持好奇心和学习态度：

2. • 不断更新自己的知识体系，关注行业最新动态。
   • 加入相关行业的微信群、QQ群等社区，积极参与讨论交流。

3. 建立职业网络：

4. • 参加行业内的线下活动，结识业内人士。
   • 在社交媒体上积极互动，扩大人脉圈。

5. 持续改进自我：

6. • 即使遇到挫折也不气馁，不断反思和改进自己的准备策略。
   • 保持乐观的心态，相信自己一定可以顺利完成转型。

希望这个方案能够帮助您在这两个月内做好充分的准备，顺利转行。祝您成功！

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可以看得出，Kimi、文心一言和通义千问的回答各有千秋。上述内容中，我**根据自身的实际情况，**把对自己而言不具有实际参考价值，或并不准备遵循的建议部分，用删除线做了处理（上文已用删除线标注），并对三个回答做了综合整理。

其中，通义千问在最开始，明确给出了“确定具体领域”——选择具体的行业、确定从哪个细分领域入手（上文已用橙色文字标注）这一建议。鉴于此，我在综合整理三份建议方案时，选择以通义千问的回答作为底稿，结合文心一言“目标/行动步骤”的形式框架，将Kimi的内容作为补充建议，得到了如下的新方案：

第一阶段 明确方向与计划制定

第1-5周（12.23-12.27/12.30-1.3/1.6-1.10/1.13-1.17/1.20-1.24）

目标：

1.确定具体目标行业

2.明确个人职业定位

3.制定针对性的学习与准备计划

行动步骤：

1.确定具体领域：

（1）选择一个具体的行业（人工智能？无人机？半导体？新能源？……）。

①阅读行业报告、新闻资讯和专业书籍等，了解行业基本概况、发展趋势、关键技术、主要公司、产品/服务、业务模式等；

②关注相关行业的领军人物和企业动态，行业内有形象力的社交媒体账号、行业论坛，加入相关社群，获取一手信息。

③根据①、②中情况，结合个人兴趣，确定目标行业。

（2）确定从哪个细分领域入手（如AI项目管理？无人机运营支持？半导体供应链管理？……）。

具体行动步骤计划暂不明确，且与“2.(3)(4)”有内容交叉，后期执行时补充具体方案。

2.明确个人职业定位：

（1）梳理个人能力与经验，完成自我评估。

（2）完成3种左右通用职业测评，作为职业兴趣与能力的参考建议；

（3）选择目标行业3-5家标杆企业，根据企业在招职位，梳理无技术/研发门槛类岗位的岗位需求；

（4）根据岗位需求与个人兴趣（第一优先级）、个人能力（第二优先级）的匹配度，初步确定目标岗位。

3.制定针对性的学习与准备计划：

（1）根据目标岗位，梳理需要掌握的知识点和技术栈。

（2）制定详细的行业信息梳理与学习计划，包括梳理纲要、学习内容和时间安排等。

第二阶段 专业知识积累与软技能提升

第6-8周（2.3-2.7/2.10-2.14/2.17-2.21）

【部分内容与第1-5周并行】

目标：

1.补充行业背景知识

2.及时了解行业动态

3.提升部分专业技能与软技能

行动步骤：

1.在线课程学习：

（1）推荐平台：Coursera、edX、Udemy、LinkedIn Learning。

（2）课程建议：

人工智能：《机器学习》（Andrew Ng）、《深度学习》（deeplearning.ai）。

无人机：《无人机系统导论》、《无人机操作与维护》。

半导体：《半导体物理基础》、《集成电路设计入门》。

新能源：《太阳能技术导论》、《电动汽车技术》。

2.文档&书籍学习：

（1）阅读行业报告、材料等，深化对行业的基础理解。

（2）阅读有关人工智能基础、无人机操作、半导体技术、新能源技术等的相关专业书籍。

3.技能提升：

（1）专业技能：根据目标岗位要求，学习必要的技能，如数据分析、项目管理等。

项目管理工具如：Trello、Asana等。

（2）软技能：提升执行力、时间管理等软技能（推荐书籍：《高效能人士的七个习惯》等）。

4.参加研讨会/讲座：

（1）报名参加线上或线下的行业研讨会、讲座。

（2）在公共社交平台上关注行业领袖，或者加入相关的专业社群，参与讨论。

5.实践操作练习：

（1）参与或发起小项目，如数据分析项目、案例分析项目等。

（2）广泛接触相关行业从业人员，抓住各种机会，不限程度地参与有关项目。

（3）如有可能，将学习过程中的作品、项目经验整理成作品集，展示个人能力和成果。

第三阶段 求职准备与行动

第9-10周（2.24-2.28/3.3-3.7）

目标：

1.完善个人简历

2.寻找并申请目标岗位

3.完成面试准备

行动步骤：

1.简历制作与优化：

（1）突出自己在新领域内所做的努力和取得的成绩。

（2）强调学习能力和适应性，即使没有直接相关的工作经历。

（3）使用简洁明了的语言，突出关键技能和成就。

2.面试技巧培训：

（1）熟悉常见面试问题及其回答方式。

（2）准备几个能够体现自身优势的故事案例。

（3）进行模拟面试，可以找朋友或家人帮忙。

3.积极投递申请：

（1）利用社交平台关注目标公司动态，主动联系HR或在职员工或其他人脉资源，寻求内部推荐机会。

（2）通过招聘网站广泛撒网，同时关注公司的官方网站和招聘信息。

（3）积极参加行业招聘会和网络招聘会。

4.面试反馈与持续学习：

（1）参加面试，收集反馈，根据反馈调整求职策略。

（2）根据面试反馈，继续学习提升，弥补知识或技能上的不足。

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注意事项：

保持积极心态：转行是一个充满挑战的过程，需要保持积极的心态和耐心。

灵活调整计划：根据实际情况和进展，灵活调整学习计划和时间安排。

寻求专业指导：可以考虑寻求职业规划师或行业导师的指导，获取更专业的建议。

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初步的准备方案，基本算是落地了。下一步，就是结合我的日常时间规划，制定一个新的时间表。

对于明年3月的简历投递情况，我预期很低，但尽管如此，也不妨碍我这两个月，“无知无畏”地试一试。

万事开头难，那今天，就作为一个开头吧！

如何零基础入门 / 学习AI大模型？

大模型时代，火爆出圈的LLM大模型让程序员们开始重新评估自己的本领。 “AI会取代那些行业？”“谁的饭碗又将不保了？”等问题热议不断。

不如成为「掌握AI工具的技术人」，毕竟AI时代，谁先尝试，谁就能占得先机！

想正式转到一些新兴的 AI 行业，不仅需要系统的学习AI大模型。同时也要跟已有的技能结合，辅助编程提效，或上手实操应用，增加自己的职场竞争力。

但是LLM相关的内容很多，现在网上的老课程老教材关于LLM又太少。所以现在小白入门就只能靠自学，学习成本和门槛很高

那么我作为一名热心肠的互联网老兵，我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，希望可以帮助到更多学习大模型的人！至于能学习到多少就看你的学习毅力和能力了 。我已将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

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• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

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