一张图看懂大模型性价比:能力、价格、并发量全面PK

7种常见网络并发模型介绍 对于网络服务器后端开发,为满足不同并发场景的需要,一般来说,不外乎几种常见的并发模型,除了一些教学场景常用的单线程、多进程(线程)的服务器实现外,生产用的服务器,一般都会考虑使用IO多路复用模型。而常见的IO多路复用场景 ,可以设计得很简单,也可以设计得比较复杂,一般根据业务需要而定。本文总结了一些比较常见的服务器并发模型,基本涵盖了 大部分业务场景。在实际业务开发的技术选型时,可根据场景,选取一款稳定、可靠的网络模型,还是十分关键的。 阅读详情

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最近,国内云厂商的大模型掀起一场降价风暴。火山引擎、阿里云、百度云等纷纷宣布降价,部分模型价格降幅据称高达99%,甚至还有些模型直接免费。

五花八门的降价话术,一眼望去遍地黄金。但事实真的如此吗?今天我们就拨开迷雾,深挖下大模型降价背后那些事。

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选大模型

要最强版还是轻量级?

企业选用大模型,首先要明确模型的使用需求:

如果需要语言理解、生成、逻辑等综合能力强,能解决复杂业务场景问题的大模型,那么必须使用各大头部厂商的最强模型,包括豆包Pro系列、通义千问Qwen-Max系列和文心ERNIE 4.0。这些模型均已超越GPT3.5,但距离GPT-4略有差距。

如果对模型能力要求不高,比如简单的对话问答,但是需要响应速度快、便宜的大模型,那么可以使用各家大模型的轻量化版本。包括豆包Lite系列、通义千问Qwen-Long/Plus/Turbo系列、文心ERNIE-3.5/Speed/Lite系列。

选模型就像选车一样,高端商务和家用买菜,肯定不是一个价。入门级的车就算给你倒贴钱,你敢开去跑极限越野吗?所以还是要关注模型能力,不能光看最低价。

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比价格,还要比并发

选好适配业务的模型之后,就要算算使用成本了。

各家大模型公布的x元/千tokens,都是指“后付费”的刊例价。也就是按照实际使用的tokens算账。

乍看很简单——谁的单价低,谁就更便宜呗。但真要用起来,这里面门道就多了。

和“后付费”价格绑定在一起的,有两个关键指标,一个叫TPM(每分钟token数),一个叫RPM(每分钟请求数)。

TPM,代表着一家企业客户在单位时间内能够使用的token限额;RPM,代表着一家企业客户在单位时间内最多能用多少次大模型。两个指标中有一个达到限额,模型就拒绝提供服务了。

打个比方:大模型API调用就像一个大水池,TPM是限定了每分钟可以打一杯水还是一桶水,RPM是限定了同时可以来10个人还是来100个人打水。无论水价多便宜,哪怕是免费的,如果一分钟只能接一杯水,那也没太大用处。

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大模型降价“御三家”最详细对比

搞清楚大模型价格那些事儿,接下来看看这波降价潮里最风口浪尖的三家云厂商:首先掀桌的火山引擎和豆包大模型,火上浇油的阿里云和通义千问大模型,摔杯免费的百度智能云和文心大模型。

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以上数据均来自于各厂商官网及产品控制台,数据采集时间为5月22日。如有变动,以厂商最新公告为准。

为了更直观地表现以上大模型的综合性价比,我们按照模型能力分级,计算一元钱能购买的tokens数量,以及不同模型支持的并发能力,分别做成图表。

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备注:在典型流量场景中,推理输入远大于推理输出,一般为5比1到10比1之间。在长文本对话的PDF总结摘要等场景,输出相比输入更是可以忽略。因此本文以推理输入价格为准,计算一元钱能买到的tokens数量。

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简单总结

百度最强模型的价格不变,但轻量模型把“厘时代”直接打到免费。不过需要注意的是,根据文心一言官网介绍,ERNIE Speed模型适用于精调,而精调还是要收费的。

阿里云的模型全线降价,最强模型降幅低,轻量模型降幅高。所有价格应该都是经过了精密的测算,不会是随意拍的数。从价格来看还是颇有诚意,但初始支持的TPM/RPM稍显不足,企业在实际使用中需要对相关权益做好沟通。

字节,火山引擎。当我们说起价格那些事儿,不由想起《明朝那些事儿》的经典台词:要么不做,要么做绝。豆包大模型闷声发育一年,无论是最强模型还是轻量模型,TPM还是RPM,用九个字可以形容:不留空档,竞争力拉满。

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如何学习AI大模型?

现在社会上大模型越来越普及了,已经有很多人都想往这里面扎,但是却找不到适合的方法去学习。

作为一名资深码农,初入大模型时也吃了很多亏,踩了无数坑。现在我想把我的经验和知识分享给你们,帮助你们学习AI大模型,能够解决你们学习中的困难。

我已将重要的AI大模型资料包括市面上AI大模型各大白皮书、AGI大模型系统学习路线、AI大模型视频教程、实战学习,等录播视频免费分享出来,需要的小伙伴可以扫取。

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一、AGI大模型系统学习路线

很多人学习大模型的时候没有方向,东学一点西学一点,像只无头苍蝇乱撞,我下面分享的这个学习路线希望能够帮助到你们学习AI大模型。

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二、AI大模型视频教程

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三、AI大模型各大学习书籍

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四、AI大模型各大场景实战案例

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五、结束语

学习AI大模型是当前科技发展的趋势,它不仅能够为我们提供更多的机会和挑战,还能够让我们更好地理解和应用人工智能技术。通过学习AI大模型,我们可以深入了解深度学习、神经网络等核心概念,并将其应用于自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域。同时,掌握AI大模型还能够为我们的职业发展增添竞争力,成为未来技术领域的领导者。

再者,学习AI大模型也能为我们自己创造更多的价值,提供更多的岗位以及副业创收,让自己的生活更上一层楼。

因此,学习AI大模型是一项有前景且值得投入的时间和精力的重要选择。

一文深入理解高并发服务器性能优化 我们现在已经搞定了并发连接问题 ,升级一下,如何支持千万级的并发连接?你可能说,这不可能。你说错了,现在的系统可以支持千万级的并发连接,只不过所使用的那些激进的技术,并不为人所熟悉。要了解这是如何做到的,我们得求助于Errata Security的CEO Robert Graham,看一下他在 Shmoocon 2013 的绝对奇思妙想的演讲,题目是。Robert以一种我以前从来没有听说过的才华横溢的方式来搭建处理这个问题的架构。他的开场是一些历史,关于。 阅读详情

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