有了这套提示词,Kimi真的太会写情感故事了!

调教kimi写一个小说爬虫的全过程 阅读详情

AI适合创作情感故事类的文章,毕竟故事都是“胡编乱造”的。不像体育资讯类,会有信息正确性的问题。而最简单有效的创作方式就是模仿对标。

这次用Kimi平台进行测试,效果直接拉满呀!就是有点不稳定,和GPT4.0 相比稍稍差点意思,但绝对秒杀GPT3.5。下面是整个优化过程。

1.让Kimi学习对标文章。学习效果真的是又稳又准,分析的很到位。

在这里插入图片描述

2.让Kimi重新设计几个文章的主题。这一点很重要,能大大降低文章的重复率,提高原创性。直接进行仿写创作的文章重复率在40%左右,而重新设计主题后再创作,文章重复率在10%左右。

不过有一个纠结点在于:对标的爆款文章,之所以会爆,可能就是主题卡到了热点,重新设计主题也可能会丢了热度。

在这里插入图片描述

3.开始创作。建议进行分段创作。不分段,文章的字数很难达到要求,而且内容过于空泛,大家可以试试对比一下。分段的缺点可能就是不方便接入RPA流程。

图片

4.最终的文章

图片

5.重复率和AI味的检测。结果还是很不错的。

图片

在这里插入图片描述

最后再强调一下,情感故事文章的受众群体是中老年人,文章的质量不需要太高,故事情节不需要多复杂,反转也不用多惊艳。

情感小说的仿写指令就不公开了,已经更新到付费手册:→_→《玩转GPT指南手册第五版》中。

在这里插入图片描述

还是那句话,付费用户的优越感一定要给到位。

​

如何学习AI大模型?

现在社会上大模型越来越普及了,已经有很多人都想往这里面扎,但是却找不到适合的方法去学习。

作为一名资深码农,初入大模型时也吃了很多亏,踩了无数坑。现在我想把我的经验和知识分享给你们,帮助你们学习AI大模型,能够解决你们学习中的困难。

我已将重要的AI大模型资料包括市面上AI大模型各大白皮书、AGI大模型系统学习路线、AI大模型视频教程、实战学习,等录播视频免费分享出来,需要的小伙伴可以扫取。

在这里插入图片描述

一、AGI大模型系统学习路线

很多人学习大模型的时候没有方向,东学一点西学一点,像只无头苍蝇乱撞,我下面分享的这个学习路线希望能够帮助到你们学习AI大模型。

在这里插入图片描述

二、AI大模型视频教程

在这里插入图片描述

三、AI大模型各大学习书籍

在这里插入图片描述

四、AI大模型各大场景实战案例

在这里插入图片描述

五、结束语

学习AI大模型是当前科技发展的趋势,它不仅能够为我们提供更多的机会和挑战,还能够让我们更好地理解和应用人工智能技术。通过学习AI大模型,我们可以深入了解深度学习、神经网络等核心概念,并将其应用于自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域。同时,掌握AI大模型还能够为我们的职业发展增添竞争力,成为未来技术领域的领导者。

再者,学习AI大模型也能为我们自己创造更多的价值,提供更多的岗位以及副业创收,让自己的生活更上一层楼。

因此,学习AI大模型是一项有前景且值得投入的时间和精力的重要选择。

从零到一:DETR模型在自定义数据集上的实战部署与调优 本文详细介绍了DETR模型在自定义数据集上的实战部署与调优过程,包括环境准备、数据转换、模型配置、训练技巧及问题排查。通过具体代码示例和实用建议,帮助开发者高效完成从零到一的DETR模型部署,特别适合目标检测领域的实践应用。 阅读详情

相关推荐

系统设计---算法与架构

这片文章对系统设计的具体步骤及相关知识进行介绍,主要分为四部分:算法设计、IC系统架构设计、基于systemC的IC系统设计、系统设计工具SPW简介。 (一)算法设计 系统设计的第一步是给出清晰的系统规范,该规范写明了系统的功能、性能、费用、开发时间等。接下来创建一个系统行为模型,并且可以用来初步验证设计的性能。再下来,对行为模型进行细化,即进行算法设计。算法设计大致分为三步: 1)给出浮点

正在努力的ICer的博客 4373

AI写作小说越来越厉害了,以后会取代小说作者吗?

今天分享一个短篇小说的提示词,我们先看看效果,提示词我放在了文末,不急,大家顺着看就行!在我输入了相关的提示词之后,kimi开始了和我的对话。以上我在中途都没有进行修改,其实是能够对文案、剧情和人物等等进行优化的,不改只是我想看看kimi的生成式能力!于是我开始提出我的想法,我希望小说围绕“男主,穿越,宫斗,剧情跌宕起伏,悬疑”去写,然后静待它的结果。接着kimi给我了一个较为详细的小说大纲、角色设定和场景描写。然后我让它开始深挖每个部分的细节。接下来我们开始写小说的第一章,看看效果如何。

weixin_42172073的博客 782

为什么我把「大模型Clouder认证:基于百炼平台构建智能体应用」作为大模型学习的第一站?从 0 到拿证全流程经验分享

【摘要】作为一个刚拿下「大模型 Clouder 认证:基于百炼平台构建智能体应用」的过来人,想在开头就和大家聊聊这个认证的特殊意义 —— 在企业加速 AI 落地的今天,能用低代码快速构建智能体应用,已经成为 AI 从业者的核心竞争力。无论是企业微信客服提效、钉钉机器人自动化办公,还是网站智能助手升级,这些场景化能力正是当下数字化转型的刚需。

davidkorhenn的博客 1527

20个超级好用的Kimi+官方提示词模板

你是拥有 20 年经验的麦肯锡分析师,你是擅长制作幻灯片 PPT 的专家,专为创建全面、专业的演示而设计。[Role]作为专业的学术论文改写与校对助手,你的目标是为用户改写学术和技术文句,你是用户提供的文章领域的专家,精通 nature 文章的写作风格。-【重要】如果你收到了"[请在下方粘贴发送你需要翻译的文本]”的输入,不要提供翻译,告知用户把需要翻译的内容粘贴发送给你。·【重要】如果您收到输入"[请在下面粘贴您需要翻译的文字]”,则不提供翻译,通知用户粘贴需要翻译的内容并发送给您。

AIGCTribe的博客 6426

VS2019+CAXACAD2023二次开发教程(一、环境搭建)

CAXACAD2023的二次开发相关文件和库都在的文件夹下。CAXACAD2023的默认开发环境是VS2019,如果是用VS2019的环境话,可以直接安装这个插件,安装好后就可以一键新建的项目,新建的项目会自动帮我们配置好所有的环境,并且生成必要的代码和初始的框架。(本来想用VS2022的,但配置环境太麻烦,用VS2022,增加一个环境变量是可以运行自带的例程的,但新建项目要配置的东西和环境太多,就放弃折腾了)

weixin_42968757的博客 4621

Hyper-V创建Ubuntu虚拟机设置固定IP

本文记录使用hyper-v创建ubuntu虚拟机,为虚拟设置固定IP且通过物理机可访问。

2623

改进了洗搞提示词后,Kimi的效果竟秒杀GPT4.0!

中的AI爆文写作专项中提过,新人使用AI创作爆文最快的流程就是:找对标文章->使用AI对对标文章进行仿写/改写/原创。同样的改写指令,下面是GPT4.0的表现。不知道是不是GPT4.0临时抽风,对指令中的改写要求理解的就不到位。因为有很多人为了提高爆款文章的概率,会借助RPA同时运营很多账号,发布多篇文章,用数量来提高爆的概率。下面是对一篇职场文章的改写的过程和效果。下面对这一气呵成的文章效果进行重复率和AI味道的检测。其中改写最简单但缺点也很明显,就是和原文的重复率过高,我之前的建议是跨平台改写。

androidstudyroom的博客 2495

Hyper-V集群部署指南

工欲善其事,必先利其器。搭建一个方便管理的服务集群,是分布式学习很重要的环境。 目前流行的虚拟机产品主要为Vmware 和 win10自带的Hyper-V(win10家庭版无此功能),网上关于Vmware的教程更多,显然它更容易上手,但Hyper-V也算是一个很不错的产品,这里记录一下我的学习过程: 目录 Hyper-V的安装 服务集群的搭建 虚拟机的网络通信 NAT网络的搭建 端口映射 Linux的静态IP 虚拟机的自启动问题 Hyper-V的安装 也不能算说是安装,如果你的win1

Swing 6919

15个Kimichat提示词案例:让你的日常工作轻松又高效

你的名字是王重阳,你要问我一些问题,看看我是否适合项目经理的工作角色。当我回答时,你要给我具体的反馈。我会提供一些相关资料,你会记住它,分析其风格,并在脑海中构思董宇辉的风格是什么。我会提供文本,你会给我关于语言、语法和内容的反馈,以项目符号的形式呈现。要使用非常详细的注释,注释要通俗易懂,让10岁的孩子能够理解,但确保不要重复任何注释。目前我有的食材:一些胡萝卜,一些西兰花,10个鸡蛋,3个红椒,一些豆腐。你问我一个问题,等我回答后,再问我另一个问题。我正在写一个悬疑故事,我想让你帮我发展一些角色。

AIGCTribe的博客 737

【分布式系统学习】CAP原理详解

概述:互联网最重要任务莫过于海量数据处理,即大规模分布式系统,分布式是互联网的核心技术!!!如上所述,分布式系统是无法同时满足CAP三个特性的。1.Atomicity(原子性)一个事务中的所有操作,要么全部完成,要么全部不完成,不会在中间某个环节结束。事务在执行过程中发生错误,会被回滚到事务开始前的状态,就像这个事务从来没有执行过一样。2.Consistency(一致性)在事务开始之前和事务结束以后,数据库的完整性没有被破坏。3.Isolation(隔离性)

大龄烤红薯的博客 5024

YOLOv13添加轻量化的EMA模块Faster_EMA,轻量又涨点!map50提升4.56个点,召回率提升9.66!

本文介绍了YOLOv13模型的优化移植方法,通过添加Faster_EMA模块和超参数调整,使模型性能显著提升。主要修改包括:1) 创建新的模型配置文件yolov13-Faster_EMA.yaml;2) 在tasks.py中添加新模块;3) 修改__init__.py和block.py文件,新增Partial_conv3和DropPath类。优化后模型mAP50提升4.56%,召回率提升9.66%,验证了改进方案的有效性。代码实现了局部卷积和随机深度等先进技术,为YOLO系列模型性能优化提供了新思路。

FJN110的博客 2605

十二、【智能体】深入剖析:大模型节点的全面解读,举例说明,教你如何在扣子中嵌入代码

在上面的例子中有一个问题——它只能写有关“情感”方面的文章,假如我想写“儿童”、“老年人”、“教师”等其他方面的文章怎么办?在提示词的上面,是“输入”参数,这个参数的作用就是来接收用户输入的——在此处我们是使用input变量来接收的,所以我们只需稍微修改下提示词就可以了。当大模型的输出是一个数组的时候。在上图中,大模型提示词模块中的直接饮用了用户传来的参数input,这样就可以动态生成多种类型的文章了。点击新增代码节点后,会看到代码节点的弹框,然后在点解**“在IDE中编辑”**就可以编辑代码了。

qq_40585384的博客 2713

手把手教你学simulink(36.1)--ACAC变换器场景示例:基于 Simulink 的矩阵变换器(Matrix Converter)

矩阵变换器(Matrix Converter, MC)是一种直接将交流电(AC)转换为不同频率和幅值的交流电的电力电子设备。与传统的基于直流环节的变频器不同,矩阵变换器不需要中间的直流环节,而是通过双向开关直接在输入和输出之间进行能量传递。这种结构使得矩阵变换器具有更高的效率、更小的体积和更好的动态响应。在本项目中,我们将使用 MATLAB/Simulink 来建模和仿真一个矩阵变换器,并分析其性能。Simulink 是一个强大的仿真工具,特别适合用于电力电子系统的建模和仿真。

MHD0815的博客 1066

普通人怎么利用AI工具赚钱?这六个项目你一定要看!

在当今这个信息爆炸的时代,AI技术的应用如同一股不可阻挡的潮流,为普通人开辟了全新的赚钱途径。以下是一些普通人就可以做的赚钱方法:

2301_80239908的博客 1677

IMSL CNL 7.0.0 (x86-64)Crack

IMSL CNL 7.0.0 (x86-64)Crack intel的算法库破解文件,这是C++版本的破解文件

NTscan扫描工具

ntscan是一个扫描器,可以扫描没有密码和弱密码的共享,先到配置文件中填写猜测的用户名和密码,扫描过程中右侧出现的是扫描日志。

AI漫剧从0到1制作的保姆级生产链路

2026年的AI漫剧,已经不是技术问题。真正决定作品质量的:不是你会不会用工具。而是你。

Fang_YuanAI的博客 1826

pscad IEEE标准系统搭建说明

pscad IEEE标准系统搭建说明,包含典型的IEEE 9节点、14节点、30节点、39节点和118节点系统。内含标准测试系统的原始数据和潮流结果。

2024年普通人怎么利用AI工具赚钱?

在当今这个信息爆炸的时代,AI技术的应用如同一股不可阻挡的潮流,为普通人开辟了全新的赚钱途径。

ice_55的博客 9296

假人有限元模型

假人模型,车辆碰撞假人有限元模型,适合做乘员安全的研究者利用

“2024年:普通人如何通过AI工具实现盈利?“

随着AI技术的飞速发展,人工智能已成为创造财富的新引擎。本文将带你探索如何利用AI技术,在现代社会中开辟新的盈利渠道。从个人创业到企业转型,我们将一览AI带来的赚钱机遇,为你在智能时代的财富增长提供思路和策略。

m0_59236602的博客 3987

Kimi:作为一款超长文本AI工具,我是怎么用它来卷论文的?

另一方面,也反映了群众对于超长文本容纳能力的需求,放眼国内外AI大模型,就Claude 3能与之抗衡,特别是Claude 3 Opus版本,长文本输入和输出,效果非常好,理解能力也很强大。有时候我们想要知道某领域的最新进展,或者消息的出处,像ChatGPT这样的大模型,虽然后来有了联网功能或是Webpilot这样专门有联网功能的GPTs,但是网络搜索功能仍然不尽如人意。最重要的是,Kimi会理解我的问题,从联网搜索到的资料中,提取相关答案,给出“关于AD最重要的结论和相关论文”,可以说理解力很不错。

dinaxuejie的博客 1万+

一句话意外挖出了 Kimi 的隐藏提示词,原来 Kimi 的限制措施是这么实现的(附完整提示词)!

一直以来,大家是不是都认为新开的一个纯净 Kimi 对话框没有任何提示词,一些限制都是在大模型训练时加上的。今天意外发现一句话就能套出 Kimi 最原始最纯正的默认提示词,原来那些触及敏感问题的限制都是通过提示词完成的。没错,就是这么简单直接的话术,就能够套取提示词。另外要使用英文版,如果你用的是中文版,那你会得到以下结果:使用英文版,就得到了 Kimi 的原始提示词:完整提示词如下,原来 Kimi 限制的实现是这么朴实无华~

m0_59235245的博客 3万+

用kimi 生成的文章发布到网上 kimi还会爬取分析吗 请分析这种递归应用的弊端

防止生成内容陷入自我循环需要从数据来源、算法优化、用户反馈、多样化策略、人工干预和持续学习等多个方面入手。通过综合运用这些策略,Kimi(或类似语言模型)可以有效避免生成内容的重复性和单一性,提升生成内容的质量和多样性。

hxsln11的博客 2068

写作不再难!Kimi扮演16个角色助你一臂之力!

写作困难?别担心,Kimi带着16个写作角色类神级指令来拯救你的创作之路!

m0_59235945的博客 3630

Kimi小说之《暗夜宿舍》

最近用个非常“NBPIUS"的AI神器,还能下面来看看Kimi写的小说用多神!

msn_feng023的博客 1551

Ai提示词不会写,看这一篇就够了!(附:套用模板)

(全套教程文末领取哈)

Misdirection_XG的博客 4008

第三章 Android使用KIMI API模拟小说网络作家写大纲

前面两篇文章我们实现的都是单轮对话,即阅后即焚。单轮对话结束后,新发起的对话就跟之前那一次没有了任何关联。单轮对话常应用于数学和知识问答类问题场景,如提问1+1等于几,或者提问番茄炒鸡蛋的食谱等。而我们实际使用AI更多的场景是多轮对话,如AI赛马娘、AI NPC、AI客服等等,这类问题往往不是一次对话就结束了。这一篇文章主要展示如何使用Kimi完成多轮对话,并实现一个简单的AI制定短篇小说大纲的功能来演示。我这边想通过Kimi帮助我模拟一名网络小说作者完成小说大纲拟定。

alishaoxiong的博客 2015

写不出论文?Kimi这10个提示词直接给你章节+参考文献!

请围绕“XXX”主题撰写论文的国内外研究现状综述,需提及近五年相关学者的研究成果,并指出目前研究的不足与争议,为本文选题提供理论依据,字数800字左右。📚 自动补充引用文献(可再要求列出DOI或中文出处)请撰写“XXX”论文的结论与建议部分,概括主要研究发现,分析研究局限,并提出针对性的实践或政策建议,字数在800字左右。📌 强调“结尾不是感慨人生”,而是实打实的“分析+建议”你不需要通宵写论文,你只需要掌握对话的提示词。Kimi ≠ AI玩具,而是论文合伙人,搭配合适的任务指令,

鲸希希的博客网站 1733
上一篇: 产品经理 | 如何用AI大模型让你的营销创意更有料
下一篇: 大模型争霸的下一站:不仅是超越GPT-4,更是寻求模型之间的平衡应用
冻感糕人~
博客等级 码龄3年 8926粉丝 2384原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值