COZE应用：3分钟用字节“扣子”打造股票AI分析工作流

今天，我将为大家介绍如何利用字节跳动旗下的AI智能体开发平台“扣子Coze”来打造一个股票分析工作流（workflow），并基于此工作流发布一个股票分析器机器人。

首先，让我们明确什么是工作流。Coze扣子的工作流功能允许用户通过直观的可视化界面，将大语言模型、代码块、插件等元素灵活组合，编织成复杂且高效的工作流程，从而扩展大模型的应用场景。在这个特定的股票分析工作流中，我们的目标是让用户输入股票名称后，能够迅速获取该股票的最新市场行情数据和财报的专业解读。这一过程中，大模型将发挥关键作用。

接下来，我将详细介绍股票分析工作流的创建步骤：

1. 平台注册与进入：Coze分为国内版（coze.cn）和海外版(coze.com)。此处，我以国内版为例进行演示。首先，在Coze平台完成注册，进入个人空间后，点击右上角“创建工作流”按钮。

   

2. 填写基本信息：在弹出的窗口中，填写工作流的名称和描述，然后点击“确认”以继续。

   

3. 配置开始节点：在工作流的设计界面中，找到开始节点，并在此填写用户输入股票的参数，即股票名称。

   

4. 添加插件节点：为了获取股票行情和财报等数据，我们需要添加一个插件节点。在这里，我选择的是新浪财经插件。通过配置该插件，我们能够提取所需的Symbol（股票名称）、finance_info（财务数据）以及market_info（市场数据）。

   

5. 设置插件参数：在插件节点的配置界面中，将keyword参数设置为引用开始节点的stock_name参数，以确保能够准确获取用户输入的股票信息。

   

6. 创建大模型节点：接下来，我们需要创建一个大模型节点。在此节点中，我们将使用prompt和之前获取的参数将数据传递给大模型，以进行智能化的解读和分析。

   

7. 选择大模型：在创建大模型节点时，需要注意目前国内版Coze支持的大模型种类。根据实际需求选择合适的大模型进行分析。

   

8. 输出内容设置：最后，我们需要在工作流中设置输出内容，引用大模型分析的结果，并将其呈现给用户。

   

9. 测试与验证：在完成工作流的创建后，务必进行测试以验证其结果的准确性和可靠性。

   

   

10. 发布工作流：测试通过后，点击右上角的“发布”按钮，将工作流发布到Coze的工作流商店中。此后，在个人空间即可看到我们创建的股票分析工作流。

此外，我们还可以将这个股票分析工作流配置到Bot机器人中，从而快速构建一个股票AI分析应用。当然，这个工作流也存在一些局限性，例如目前只能分析A股股票、获取的财务和市场数据相对单一，并且仅支持少量的大模型。但无论如何，它都为我们提供了一个快速、便捷的股票分析工具。

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