大模型走向「实用」时代,百度AI产品打算这么干

AI产品实习生上岸面经 211硕士研一,之前有过运营的实习,无产品实习经验,通过三轮面试上岸智普清言产品实习生,参与大模型的商业化相关工作,下面是面经希望对家有帮助💪(ps:截止到发文时,已入职一个月) 阅读详情

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AI大模型的真正价值是解决具体场景的实际需求。

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ChatGPT和AI不会一直占据新闻头条,但AI工具会深深植根于每个人的生活和工作中,成为不可或缺的存在。

当下,内容创作者已成为最积极拥抱AI生产力的群体之一。据视频和图像编辑应用程序开发商Lightricks进行的一项对1000名内容创作者的调查显示,84%的人表示,如果AI能为他们节省时间或金钱,他们很可能会使用AI,而86%的人表示,如果AI对他们的创作过程产生积极影响,他们会使用AI。

事实上,大模型辅助创作者生产内容已经成为一种新常态,这也是AI大模型最主要和最先落地的场景之一。

6月7日,“AI产品榜”发布了5月榜单,百度文库AI功能蝉联国内总榜第一名。自去年来,百度文库在大模型的赋能下,重构为“一站式AI内容获取和创作平台”,发布了智能PPT、智能文档、智能思维导图、智能研究报告、智能画本、智能漫画、智能小说及全场景指令编辑等上百项AI功能,将跨模态AI内容创作“卷”出新花样。

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以百度为代表的大厂打开头阵,众多精英创企也紧随其后。先后推出一键生成PPT等内容创作功能,引发行业关注。聚焦C端的大模型应用所发挥的作用变得愈发具体,不管企业还是用户,也开始意识到,AI大模型的真正价值是解决具体场景的实际需求。

文库蝉联问鼎:

从「资料查阅平台」到「AI创作平台」

据AI产品榜显示,百度文库AI功能在国内总榜上已连续两月问鼎,这无疑证明百度文库获得了大量用户的喜爱和好评。截至目前,百度文库累计AI用户数已突破1.4亿,AI功能使用次数已突破15亿。

百度文库在重构之前,已在学习办公、家庭教育、兼职赚钱领域拥有深厚积累。比如学习办公领域的期刊文献、行业资料,家庭教育场景的学前辅导、优秀教材,在兼职赚钱领域,百度文库也有文档共享分成、平台创作补贴的机制。

有了AI后,百度文库在上述三个场景上相继推出了丰富的AI功能,如智能PPT、智能研报、智能画本、智能漫画等。

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除了“卷产品”,全新的百度文库还在“卷生态”,目前已联合喜马拉雅、咏声动漫、玄机科技等头部企业,共同构建跨模态AI内容创作生态,在智能小说、智能画本、智能漫画等领域展开深入创新探索,让大模型赋能更多垂类场景。

百度副总裁、文库事业部负责人王颖在最近一次演讲中表示,每一个AI功能背后都是一个智能体,端到端到为用户服务。除了用户被AI赋能,百度文库也被AI赋能了,有了更多的能力,赋能更广的用户、更多的场景。

随着百度文库能力的进一步丰富,百度文库如今已经成为“学习办公神器、家庭教育利器、兼职赚钱暗器”。在2024年一季度财报电话会上,百度管理层曾提及,在经历生成式AI重构后,百度文库在第一季度的付费用户同比实现两位数的增长。

百度文库AI功能正在赋能各行各业对内容创作有需求的群体。罗兰贝格全球合伙人李冰博士在使用百度文库“智能生成研报功能”后,对其AI研报功能表达了很高的评价,称其像有一定经验的咨询顾问写出的内容;一位远在贵阳医疗卫生机构的管理人员,常常借助百度文库AI一键生成医院规章制度培训PPT,并且还能自动生成配套的演讲稿,极大方便了工作。

同时,在家庭教育场景,百度文库不仅有海量的学前辅导、儿童故事、优秀教材等亲子教育资源,其全新推出的“智能画本”,在行业率先实现“图文声并茂”的AI视频画本创作能力,即使完全没有绘画基础的父母,也可以一句话、几分钟就创作出图文并茂、人声朗读的视频画本,帮助父母在家庭中低门槛地实现对孩子的常识教育,建立父母和孩子之间的沟通媒介。

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据王颖介绍,文库有一位宝妈用户,以前都是买纸质画本给宝宝看,但是故事都比较同质,发现百度文库还能创作画本之后,通过自己孩子身边的故事,立刻通过百度文库做了有教育意义的主题,起到了寓教于乐的效果。

在兼职赚钱场景,百度文库本身就提供了多元化的文档共享分成、平台创作补贴、多渠道分发分成变现模式。创作者还可以通过智能小说、智能漫画等跨模态AI创作功能,轻松写小说、画漫画,还能利用“图片生成文案”功能,一键生成小红书、闲鱼文案等,为更多用户带来了商业变现的新可能。

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大模型的出现,打破了产品的想象力边界。在产品被赋能的情况下,也充分赋能了用户。不仅让专业的创作人士得到了巨大的创作提效,也让原来不会创作的用户能够完成创作,让不可能变成可能。

与此同时,百度文库还在不断拓宽功能边界。为满足众多用户对专业创作的进阶需求,百度文库在近日发布全新产品“橙篇”,是行业首个集“专业知识检索和问答、超长图文理解和生成、深度编辑和整理、跨模态自由创作”于一身的综合性AI Native产品。

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值得一提的是,“橙篇”在行业率先上线超长篇专业长文生成能力,用户输入一句话主题或上传范文,AI将自动理解并快速生成超长篇专业长文,还支持对任意模块上传指定材料重新生成编辑,避免了大模型生成内容千篇一律的通病,对内容创作的能力真正精细到“逐字”颗粒度。

大模型应用卷出新高度:

兼具使用价值与商业前景

在AI产品榜中,除了百度文库AI功能,百度从0-1打造的文心一言也是榜单上问鼎的“常客”。自推出以来,文心一言用户规模突破了2亿,API日均调用量也突破2亿,服务客户数达到了8.5万,利用千帆平台开发的AI原生应用数超过了19万。

可以说,文心一言App已经成为国内最大的智能体互动平台。

AI产品用户量的迅速增长,得益于百度对AI投入的决心和力度。早在2013年,百度与谷歌几乎同一时期设立深度学习实验室,近些年更是引领自动驾驶和大模型的发展。百度以“百米冲刺的方式跑马拉松”,用每年占营收20%以上的研发投入,持续进行着AI的前沿探索。

自去年3月,百度在国内第一个推出GPT路线的大模型产品文心一言后,百度创始人李彦宏就郑重宣布,要对百度自家产品进行全面的AI重构。这一年,不止是上榜的百度文库,还有搜索、地图、网盘等一系列百度产品都有了明显的变化。

据了解,百度文库团队只有200人出头,但他们不仅推出了行业领先的AI创作能力,持续研发并上新多模态功能和新的产品、客户端,还要完整负责增长和商业化模式的探索和迭代。这个200人的团队,也许正在打造出未来可能成为的超级应用。

据最新财报透露,百度搜索11%的结果已经由AI生成,有了大模型加持,搜索能够更好的理解用户,提供最适合的回答方式。五一期间,有不少人用了百度搜索新推出的“一键修图”功能,把风景照中乱入的游人给瞬时擦除;越来越多的大学生在查资料、开脑洞、写论文、做规划,甚至是写情诗表白的时候用到百度众多产品的各种AI新功能…

如果说,别家还在单打独斗的寻求爆款产品时,百度已经在用一系列的AI产品组合尽可能去覆盖用户的各种需求,降低用户使用AI的门槛,同时不断构建繁荣的AI生态。

例如百度文心智能体平台(AgentBuilder)支持零代码开发后,降低了普通用户对智能体的开发门槛,只需要通过自然语言交互,就能实现“一句话就能创建一个智能体”。

在AI生态方面,百度不仅为合作伙伴提供了智能化的解决方案和智能化的赋能平台,更与创业者、开发者共同推动大模型生态繁荣。去年5月份,百度启动了“文心杯”创业大赛,帮助创业者、开发者开发各种AI原生应用。今年4月16日,李彦宏宣布第二届“文心杯”创业大赛正式启动,特别优秀的项目将有机会获得最高5000万人民币的现金和资源支持。

无论是百度文库AI功能、文心一言,还是百度的AI生态都在迅速增长,这背后是百度AI强劲实力的体现,同时也意味着,每一个人的工作和生活都必将发生翻天覆地的变化。不应低估AI的进化速度,它一定比想象中来得快。

如何学习大模型 AI ?

由于新岗位的生产效率,要优于被取代岗位的生产效率,所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人,只能说是:

“最先掌握AI的人,将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话,放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期,都是一样的道理。

我在一线互联网企业工作十余年里,指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家,也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑,所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限,很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升,故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

在这里插入图片描述

第一阶段(10天):初阶应用

该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识,对大模型 AI 的理解超过 95% 的人,可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解,别人只会和 AI 聊天,而你能调教 AI,并能用代码将大模型和业务衔接。

  • 大模型 AI 能干什么?
  • 大模型是怎样获得「智能」的?
  • 用好 AI 的核心心法
  • 大模型应用业务架构
  • 大模型应用技术架构
  • 代码示例:向 GPT-3.5 灌入新知识
  • 提示工程的意义和核心思想
  • Prompt 典型构成
  • 指令调优方法论
  • 思维链和思维树
  • Prompt 攻击和防范
  • …

第二阶段(30天):高阶应用

该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习,学会构造私有知识库,扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架,抓住最新的技术进展,适合 Python 和 JavaScript 程序员。

  • 为什么要做 RAG
  • 搭建一个简单的 ChatPDF
  • 检索的基础概念
  • 什么是向量表示(Embeddings)
  • 向量数据库与向量检索
  • 基于向量检索的 RAG
  • 搭建 RAG 系统的扩展知识
  • 混合检索与 RAG-Fusion 简介
  • 向量模型本地部署
  • …

第三阶段(30天):模型训练

恭喜你,如果学到这里,你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作,自己也能训练 GPT 了!通过微调,训练自己的垂直大模型,能独立训练开源多模态大模型,掌握更多技术方案。

到此为止,大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗?

  • 为什么要做 RAG
  • 什么是模型
  • 什么是模型训练
  • 求解器 & 损失函数简介
  • 小实验2:手写一个简单的神经网络并训练它
  • 什么是训练/预训练/微调/轻量化微调
  • Transformer结构简介
  • 轻量化微调
  • 实验数据集的构建
  • …

第四阶段(20天):商业闭环

对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知,可以在云端和本地等多种环境下部署大模型,找到适合自己的项目/创业方向,做一名被 AI 武装的产品经理。

  • 硬件选型
  • 带你了解全球大模型
  • 使用国产大模型服务
  • 搭建 OpenAI 代理
  • 热身:基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion
  • 在本地计算机运行大模型
  • 大模型的私有化部署
  • 基于 vLLM 部署大模型
  • 案例:如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型
  • 部署一套开源 LLM 项目
  • 内容安全
  • 互联网信息服务算法备案
  • …

学习是一个过程,只要学习就会有挑战。天道酬勤,你越努力,就会成为越优秀的自己。

如果你能在15天内完成所有的任务,那你堪称天才。然而,如果你能完成 60-70% 的内容,你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。

这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传优快云,朋友们如果需要可以微信扫描下方优快云官方认证二维码免费领取【保证100%免费】
AI产品商业化分析 - 从字节Coze产品想到的C Coze会成为成为未来的应用市场、网址导航,Coze可以在这里面卖广告,收佣金,获取免费的数据,而Coze的成本是算力,现在的算力的成本也许很高,但只要未来算力的成本下降,用户的习惯培养成享,它的盈利点就到来了。B端市场其实是有很大的商业机会的,因为它的用户群体、应用场景很多,也很复杂,可以做非常精细的划分,这里面就有很多中小公司的机会,这些活往往也是大厂不屑干、干不好的。上层是各种AI应用,有原来的企业应用产品通过改造与AI Agent集成,也会有新的原生的AI应用。字节也想走这条路吗。 阅读详情

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