我是个做低代码和无代码平台的,干了5年,前四年基本都在和组件、拖拽、配置死磕。
一、困境:我搭的东西,本身成了被冲击的对象
2025年底,一个客户来问:你们平台能不能直接说句话就出个应用?我刚想介绍我们的拖拽和模板,他补了一句——“别家那个,我描述两句就生成了,你们这还得我搭半天。”
我那会儿心里咯噔一下。低代码这行的卖点,本来就是"不用写代码,拖拖拽拽生成应用"。可当大模型能直接根据自然语言生成应用,我们这层"中间配置"突然就显得绕了。2024年初AI写的代码能直接用的不到5%,到2025年底稳定在90%以上,很多程序员一句代码不写,只给AI下指令——这话放在我们平台身上,特别扎:我们苦心搭的"积木",AI可能直接现造。
后来我看了一眼竞品的demo:对着空白页说"做个带审批的请假应用",十几秒出来一版能点的原型。我关掉视频,半天没说话——那正是我每天在平台里手搭的东西。有回我自己试着用竞品一句话生成我们平台最拿手的下单页,出来的东西能跑七八成。我盯着那七八成,半天说不出话——那是我引以为傲的模板库啊。
招聘侧也凉。满屏"35岁以下"“精通AI大模型应用”,初级技术岗肉眼收缩。最刺我的是两个真事:一个39岁的Java老哥,干15年年薪70万,2026年初被裁,投30份简历只拿3个面试;有个35岁前端,被优化理由是"他干的活,一个应届生用Cursor就能搞定"。我做低代码,本质也是"用配置替写代码",和那个前端差多远?细想发慌。还有公司把技术文档整组裁了让AI出文档——我们平台的帮助文档、搭建指引,不也是这类活。说不慌是假的,我看脉脉上35岁以上程序员只占17.2%,虽然我还没到那岁数,但低代码这行吃青春饭的名声一直有,AI一来更明显。
行业里也有人放话,说未来只需过去五分之一的工程师。我没那么悲观,但"陪跑"的人确实多,活还在,要求悄悄换了。圈子里的卷法也变了:有的团队把代码量和Token用量排成榜,末位三个月一淘汰。我没亲历,但听着就明白,"多搭几个组件"已经不是护身符。
同行里还有个说法:现在工位从"写代码"变"审代码",产出翻几倍,但人对AI出的每一行负责,下班不敢离线。我们平台做的,恰恰是把"写代码"变成"配置",这层再被AI啃一层,我一点不意外。圈里也流传一些活法:有人靠多年业务经验转去做提示词和模板,接私活把收入慢慢拉回来;也有资深专家转去做大模型架构。听着踏实,但都不是"换个本事就安全",是把原来的积累挪了个地方接着用。
我一个做架构的朋友,38岁,从原公司出来转去做大模型架构师。他说不是转行,是把原来对系统的理解换了个接口。这话点醒我:被冲击的从来不是"懂系统"这件事,是"只懂搭那一种积木"的活法。
二、接触:我把AI接进了自己的平台
真正动手,是那个客户的提问逼的。平台要活,得加一层"说话就生成"的能力。
我没推倒重来。我们在原有拖拽引擎上,接了一层大模型:用户用自然语言描述要什么页面、什么字段、什么逻辑,AI先生成页面草图和组件配置,再落回我们的运行时。等于在"搭积木"前面加了个"说需求"的口子。头一回跑,它给我生成了个"3D旋转地球"组件,我们压根不支持,整页直接垮。我才知道,得把支持范围写死在提示词里,超范围的统一回退到基础卡片。
工具上用的是公司内接入的大模型和现成推理服务,外加我写的生成约束——不能让它天马行空,得框在平台能跑的范围内。过程不顺:AI生成的组件经常超我们支持的范围,我得写大量校验和回退;它理解错一个业务词,整页就歪了。那两个月我一半时间在调提示词,一半时间在补平台的边界处理。一个做后端的朋友看我搞,说他们组现在产出翻几倍,因为"只给AI下指令"。我羡慕不来,我们这行生成的每一步我都得兜底。
也有顺的时候。有回业务方要个"带导出和权限的订单页",我把字段和规则写清,AI一次生成的版本,比我手搭还规整,我只改了两处权限。那一刻我意识到:提示词写得越准,它越像个省心的搭档,而不是添乱的。提示词是门手艺:一开始我只写"生成订单页",它天马行空;后来我把字段、校验、交互一步步列清,它才靠谱。我现在花在"把需求写准"上的时间,比花在"搭"上的还多。
三、现状改变:从搭积木的人,变成用AI生成积木的人
半年下来,我日常变了。
以前我排满的是"这个组件怎么改"“那个模板怎么配”。现在我更多在设计边界:AI生成什么、人工校验什么、哪些必须落回平台可控范围。说白了,我从"搭积木"挪到了"教AI搭、再盯着它别搭出格"。
举个具体的:以前我一天手搭三四个页面,现在三天才手搭一个,其余让AI出、我审。表面看我"产出"少了,但每个过的页面我都清楚边界在哪,出了事我兜得住。
现在需求评审我会先问:这段让AI生成行不行,生成完归谁校验,出错了怎么回退。跟业务方聊,我也直说:标准页面它能生成,复杂权限和老系统对接还得人来兜底。组里开始把我当那个"既懂生成又懂兜边界"的人。我现在也带业务方做生成培训,教他们怎么把需求说清——这活以前归实施,现在归我,因为边界我最懂。
活没变轻。平台多了一层AI,我就多了一层要负责的东西:生成质量、失败回退、成本控制。组里现在分两种人:一种还在纯拖拽里精雕,路越走越窄;一种开始把AI嵌进平台,往"既懂生成又懂约束"靠。我算后者,但走得磕磕绊绊。
收入结构没变,没涨薪没逆袭。周报里我写的从"上线X个模板"变成了"接入Y个AI生成场景",leader看得懂,但焦虑没少。我们组招人,JD也写了"精通AI大模型应用",我看着自己这行被写进要求,既踏实又紧张。
真正悬的是边界焦虑:AI生成的应用和我平台生成的,越来越像;哪天它绕过我的平台直接交付,我这层还值不值钱?这个问题我现在答不上来。边界焦虑不是矫情。平台的老本钱是"组件全、拖拽顺",现在AI能现造组件,我守的东西薄了一截。我能做的,是把"生成后的校验和兜底"做成新的底气。
收尾
写这些不是吓你,也不是劝你赶紧学什么。我就是个干了5年低代码的普通开发,被客户一句话逼着碰了AI,摔了几跤才摸到点门道。AI没让我一夜翻盘,它只是把"只会搭积木"那条路越走越窄,又把"会用AI生成、还兜得住边界"这条缝撑开了一点。路怎么走,每个人自己掂量。我能确定的只有一句:别等手里的平台被绕开了,才第一次认真看它。
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