工业狗转行AI的心路历程，重新来过为时不晚！-优快云博客

言归正传，原本想写一篇人工智能大模型的科普文，为以后整理学习笔记开个头，但是细细琢磨了一下我这半吊子水平，怕是说不齐全。而且，我一直以来都很想跟把自己跨专业/行业转行AI的心路历程跟别人分享一下，希望能够给有同样想法道友们的一些可参考的信息（因为自己当初跨考计算机着实走了许多弯路）。

下面会从三个点来聊一聊我的转行历程： 转行的原因、转行的方式、我的现状以及今后的计划。

转行的原因：个人兴趣+收入

先说说个人兴趣 — 对软件技术的热爱

由于小弟一直对软件类的技术很感兴趣，虽然本科学的是偏理科的专业，但是一直有跟导师后面做项目，接触了许多专业软件，包括三维建模Solidworks、CAE网格处理ICEM/Gambit（入门专用）、CFD的AnsysFluent、CAE的Abaqus等等，如果有机械/土木类的童鞋应该听说过。虽然学校开设了两门相关软件课程，但是说实话，教的很垃圾。所以还是跟着导师学比较靠谱。

同样，也是因为这份对软件技术的喜爱，在毕业找工作时候一直很纠结，因为绝大多数CAE技术岗只招硕士生 or 三年以上行业工作经验，这TM根本不给我们这些本科生活路啊有没有啊，然而，幸运女神还是眷顾小弟嘞，三月份，一家IT制造企业来我校进行校招，其中就有我心仪的“CAE工程师”岗位，天助我也有木有！果断投简历，在经过了笔试+四轮面试面后，如愿当上了CAE工程师，之后一直在这家公司做到第二年五月份，之后就辞职考研了。

再来说说让我决定转行的起源 — 和python的缘分

说到编程，本科期间我接触的极少，唯一一门相关的C语言课程也是在挂科的边缘，真正意义上对编程的学习开始于16年的12月份（17年3月进的公司），那时正是我大四下的寒假，众所周知，如果不考研的话，大四下学期基本就是找工作+吃喝玩乐，所以整个寒假我都处于一种极度咸鱼，但又咸的蛋疼的状态。偶然一天想起自己在网网易公开课上收藏了好多课程都没看，收藏一时爽，学时火葬场，所以打开收藏夹一一浏览，于是便看到了我转行IT的启蒙之源----“MIT算法导论课”，由于这门课是用python语言讲解算法基础，所以我又买了一本python核心编程，然后便开启了学习编程的第一步。

最后聊聊辞职的最大推手 — 工资

小弟在一家IT外企研发中心做仿真工程师，虽然公司效益不错，平台也还行，但是说到底还是制造业，工资还是有点emm。再加上我刚毕业，在我工作上手以后，基本上大多数的分析需求都扔给我了，整个研发中心八九十人，十来个项目组，我们分析组有五个人，但是有超过六成的分析工作是我在处理，每天晚上十点前走不了，周末还要跑来加班。综上所述，我在17年底就有了辞职的想法，但当时还没决定辞职后干什么。

转行的手段 — 考研

自学的话，我本身已经在自学的路上尝试了许久，但效果不佳，一直在门外徘徊不得要领。

最后就只剩下考研这一条路了。

说到考研，我当初决定考研之前特地跑去找学长讨教考研经验（和我一个院系的学长，跨考去了浙江某211高校的计算机系），在得知我要考408（考计算机的都懂）之后，直接劝我放弃。他说“你这种跨专业，408是过不了的”，我：。。。（内心一万只草泥马奔腾而过：你不也是跨专业的么，为啥你能考上我就不可以啊？），我最后还是跑去考了408。

我的现状 — 自我感觉还可以

考研之前，我以为只要考上了就成功转型了。考研之后，我才发现，一切才刚刚开始。由于我本科非计算机相关专业，要学的东西就多了去了，编程语言、基础算法、框架、底层原理blabla，还要做项目。因为底子比人家差，为了不挂科，只能硬着头皮上了，害~总之就是手忙脚乱的。

因为是AI专业的，所以单说一说和AI相关内容的学习现状吧：

截至今日，我已经完成的内容包括： 将Andrew的深度学习课程看完，课后代码也敲了一遍，再加上学校的人工智能专业课，相当于把DL基础过了两遍；python、数据仓库的课程已经上完；DL实验部分，基于MINIST数据集的识别（LR）、RAG、LLM、transformer、Agent、NLP、蒸馏、chapter验证码识别，CNN，RNN都用过、模型压缩等；项目方面，完成了两个基于YOLOV3的目标检测项目（课程项目）。

现状： 很幸运，现在在一家大厂做算法，薪资的话比上份工资高了40%，感觉自己还是选择对了，早转行早赚钱。