国产版Sora到来！视频大模型更上一层楼

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原创最新推荐文章于 2026-06-27 10:14:23 发布 889 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

【AIGC调研系列】Sora级别的国产视频大模型-Vidu Vidu能够达到Sora级别的标准。Vidu被多个来源认为是国内首个Sora级别的视频大模型[2][3][4]。它采用了团队原创的Diffusion与Transformer融合的架构U-ViT，能够生成长达16秒、分辨率高达1080P的高清视频内容[1][6]。此外，Vidu的一致性、运动幅度都达到了Sora水准，尽管时长还比不上Sora的最长60秒，但整体上已经可以对标Sora[1]。然而，也有证据指出Vidu在某些方面略逊于Sora。阅读详情

大模型的快节奏发展，让了解最新技术动态、积极主动学习成为每一位从业者的必修课。InfoQ 研究中心期望通过每周更新大模型行业最新动态，为广大读者提供全面的行业回顾和要点分析。现在，让我们回顾过去一周的大模型重大事件吧。

一、重点发现

本周，行业在技术创新、模型优化、跨领域应用和科研探索方面展现出活跃态势。Vidu 视频大模型，多 token 预测模型以及 gpt2-chatbot，均展现突破性性能。元象公司开源 XVERSE-V 大模型，通义千问发布千亿参数的 Qwen1.5-110B，推动了 AI 技术的共享与进步。PEFT 技术和 KAN 神经网络架构的提出，为大模型的训练和架构设计提供了新方向。Anthropic 发布 Claude iOS 应用，GitHub 推出 Copilot Workspace，增强了 AI 在移动平台和开发环境中的实用性。

二、具体内容

大模型持续更新

4 月 27 日，生数科技与清华大学联合发布了中国首个具有长时长、高一致性和高动态性特点的视频大模型——Vidu。Vidu 不仅能够模拟现实世界的物理现象，还支持多镜头生成，并且具有高度的时空一致性。Vidu 采用了该团队独创的 Diffusion 与 Transformer 融合架构——U-ViT，能够实现一键生成长达 16 秒、分辨率达到 1080P 的高清视频内容。
4 月 30 日，在 LMSYS Chatbot Arena 中，一个名为 gpt2-chatbot 的神秘模型引起了社交媒体上的热烈讨论。众多网友对 gpt2-chatbot 进行了围观和测试，发现其能力与 GPT-4 不相上下，甚至在某些任务上的表现超过了 GPT-4 Turbo。
4 月 30 日，Meta AI 法国团队推出多 token 预测模型，在编程类任务上表现突出。与单一 token 预测相比，13B 参数模型在 HumanEval 基准测试中解决了 12% 的额外问题，在 MBPP 基准上则多解决了 17% 的问题。此外，在小型算法推理任务中，多 token 预测也在分布外泛化方面取得了显著的成效。

开源领域

4 月 28 日，元象公司发布了多模态大模型 XVERSE-V，并将其开源，允许无条件免费商用。这一模型支持任意宽高比的图像输入。
4 月 29 日，通义千问首次发布了一个千亿级参数模型——Qwen1.5-110B，该模型在多项基准测试中刷新了当前开源模型的最佳成绩。该模型继承了 Qwen1.5 系列的 Transformer 解码器架构，并引入了分组查询注意力方法，这使得模型在推理过程中更为高效。Qwen1.5-110B 模型支持 32K 上下文，表现出卓越的多语言处理能力，支持中文、英文、法文、德文、西班牙文、俄文、日文、韩文、越南文、阿拉伯文等多种语言。

多模态领域

4 月 27 日，智子引擎发布了其最新的多模态大模型——Awaker 1.0，Awaker 1.0 采用了创新的 MOE 架构，并具备自主更新能力。在视觉生成方面，Awaker 1.0 采用了智子引擎自研的视频生成底座——VDT，该技术在写真视频生成方面的表现超越了 Sora，打破了大模型在实际应用中难以落地的难题。

科研领域

4 月 29 日，来自美国东北大学、加州大学 Riverside 分校、亚利桑那州立大学和纽约大学的研究员共同深入探讨了参数高效微调（PEFT）技术在大模型中的应用及发展方向。PEFT 技术为预训练模型提供了一种高效的适配方法，专门用于下游任务。该技术通过保持大部分预训练参数不变，仅对极少数参数进行微调，使得大模型能够更加灵活和高效地适应各种不同的下游任务。
4 月 30 日，麻省理工学院、加州理工学院、东北大学等团队联合进行研究出一种全新的神经网络架构 KAN，该架构与传统的 MLP 架构截然不同，并且能够在数学和物理问题上以更少的参数达到更高的精确度。在函数拟合、偏微分方程求解，甚至处理凝聚态物理方面，KAN 的表现都超越了 MLP。此外，KAN 在处理大模型时自然避免了灾难性遗忘的问题，并且很容易将人类的习惯性偏差或特定领域的知识融入其中。

应用探索

新产品新应用 / 功能

4 月 29 日，GitHub 推出了 Copilot Workspace 的技术预览版。这是一个由 GitHub 设计的开发环境，它基于多种 Copilot 代理，允许开发者使用自然语言与代理进行互动。在 Copilot Workspace 中，开发者可以进行头脑风暴、规划、构建、测试以及执行程序代码，并且能够查看从初步想法到最终代码实现的整个开发过程，这使得开发者能够更快、更轻松地发挥其创造力。
5 月 1 日，人工智能创业公司 Anthropic 首次推出旗下大模型产品 Claude 的移动端 App iOS 版本，只有 11MB。功能包括：允许用户与网络聊天实现无缝同步，聊天可以跨设备持续进行；用户可随时随地使用照片、拍摄新照片、上传文件，同时支持实时图像分析和态势感知功能；对于所有订阅计划用户，包括 Pro 和 Team，都可免费下载并开放使用这款应用程序。

其他

4 月 27 日，八位具身智能领域的企业创始人、技术负责人和专家在中关村论坛年会未来「人工智能先锋论坛」上展开了一场关于具身智能的深度对话，讨论了关于具身智能发展路径，当前的技术水平，发展瓶颈和难题等内容；
5 月 4 日，斯坦福大学教授李飞飞正在筹划成立一家 AI 公司，并已成功完成了种子轮融资。该公司将专注于开发“空间智能”技术，目标是使人工智能能够像人类一样对视觉信息进行复杂推理和处理。此轮融资的投资方包括硅谷风投 a16z 和 Radical Ventures。

如何学习大模型 AI ？

由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人，只能说是：

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

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