一次Python爬虫实战,解决反爬问题!

Python反反爬虫机制案例分析 上述代码使用了`fake_useragent`库来生成随机的User-Agent,这样每次请求都会使用不同的User-Agent,从而避免被网站识别为爬虫程序。上述代码使用了`requests`库下载验证码图片,并通过`Pillow`库打开和处理验证码图像,最后使用`pytesseract`库进行验证码识别。针对简单的验证码,可以使用Python库如`Pillow`进行识别和处理。上述代码中,我们通过设置`proxies`参数将请求转发到指定的代理服务器,从而隐藏真实的IP地址。## 3. 验证码处理。 阅读详情

随着互联网的发展,Python的崛起,很多网站经常被外面的爬虫程序骚扰,有什么方法可以阻止爬虫吗?

阻止爬虫也就称之为反爬虫,反爬虫涉及到的技术比较综合,说简单也简单,说复杂也复杂,看具体要做到哪种保护程度了。

图片

针对于不同的网站,它的反爬措施不一样,常见的反爬有User-Agent、ip代理、cookie认证,js加密等等,与之对应所保护的数据也不一样。比如某宝某猫等电商网站,那么店铺信息用户信息就比较重要了,像是某眼电影网站,它对于电影评分,票房等信息做了反爬处理。

我们今天的采集目标网站是某论坛,当对其文章的文本数据进行采集时,但是发现有字体反爬措施,就是有的文本数据被替换了。

一、需求分析

我们是需要爬取论坛文本数据,如下图所示:

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部分网页源码展示:

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我们发现文本数据是在网页源码里面的。

二、发起请求

import requests
url = "https://club.autohome.com.cn/bbs/thread/665330b6c7146767/80787515-1.html"
header = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/86.0.4240.75 Safari/537.36"}
r = requests.get(url, headers=header)
html = etree.HTML(r.text)  
content = html.xpath("//div[@class='tz-paragraph']//text()")
print(content)

然后得到如下数据(部分数据截图):

图片

虽然在网页源码里面存在目标数据,但是通过requests简单请求之后发现有的文字被特殊字符替换掉了,此时再次查看Elenments对应的标签里的数据,如下图所示:

图片

由图可以发现有的字被替换掉了,所以我们需要找到汉字被替换的方式,然后替换回去。

三、字体替换

我们知道系统字体一般都是xxxx.ttf的文件形式,如下图所示:

图片

通过检查发现该网站中使用的字体对应的是myfont,这个很明显是网站为了反爬设置的自定义的字体:

图片

了解css的伙计应该知道,网页的字体样式放在了style标签里面,如下图所示:

图片

然后拿到url对应属性(xxx57…ttf),

//k3.autoimg.cn/g1/M02/D0/99/wKgHFVsUz1eAH_VRAABj9PS-ubk57…ttf

查看后发现是一个字体文件:

在这里插入图片描述

然后打开字体查看文件,把字体文件拖拽进去,如下图所示:(使用软件为FontCreator,可以查看字体的软件)

如果不想使用软件,可以打开百度字体平台网站,对应页面和软件打开是一样的

在这里插入图片描述

粗略一看其实发现不了什么,所以我们需要使用fontTools第三方库查看字体文件:

from fontTools.ttLib import TTFont
font = TTFont('./wKgHFVsUz1eAH_VRAABj9PS-ubk57..ttf')
print(font.getGlyphOrder())

结果如下图所示:

在这里插入图片描述

然后我们发现比如在先前的特殊字符表中,

在这里插入图片描述
)

这三个字应该分别对应于,大 、的、一,首先大对应的后缀为edb8,在字体文件的输出的列表中中有一个uniEDB8,对应于第六个,然后再FontCreator软件中刚好对应第六个汉字大,如下图所示:

在这里插入图片描述

所以规律就是这样的。

四、数据抓取

1、先把对应的汉字打出来储存在一个列表中;

word_list = ['很', '五', '多', '远', '大', '十', '更', '了', '的', '矮', '不', '少', '九', '三', '八', '一', '右', '坏', '近', '着', '呢','左', '是', '长', '六', '上', '短', '七', '高', '二', '得', '好', '下', '和', '四', '地', '小', '低']

2、把字体文件对应的特殊字符保存到另一个列表中,边进行处理;

font = TTFont('wKgHFVsUz1eAH_VRAABj9PS-ubk57..ttf')
unilist = font.getGlyphOrder()
uni_list = []
for i in unilist[1:]:
    s = r'\u' + i[3:]
    uni_list.append(s)
print(uni_list)

但是问题出现了,结果如下:

在这里插入图片描述

我们发现出现了两个反斜线,所以需要使用eval函数简单修改:

font = TTFont('wKgHFVsUz1eAH_VRAABj9PS-ubk57..ttf')

unilist = font.getGlyphOrder()
# print(unilist)

uni_list = []
for i in unilist[1:]:
    # print(i)
    s = eval(r"'\u" + i[3:] + "'")
    # print(s)
    uni_list.append(s)

3、由于之前得到的不完整的文章数据是以一个列表的形式,所以需要把他拼接为字符串,然后使用replace(old,new),进行替换:

# ....前面代码省略
html = etree.HTML(result)  # result为请求网页源码

content = html.xpath("//div[@class='tz-paragraph']//text()")

contents = ''.join(content)

4、最后进行替换:

for i in range(len(uni_list)):
    contents = contents.replace(uni_list[i], word_list[i])

print(contents)

结果如下,文字替换成功:

在这里插入图片描述

五、小结

通常在爬取一些网站的信息时,偶尔会碰到这样一种情况:网页浏览显示是正常的,用 Python 爬取下来是乱码,F12用开发者模式查看网页源代码也是乱码。这种一般是网站设置了字体反爬。

字体反爬是一种比较常见的反爬方式,因为很多网站的文字信息是比较重要的,像是前面提到的猫眼电影电影票房评分等数据,非常重要,网站维护者当然会把这种数据进行反爬处理,只要好好分析,还是能够抓取到目标数据。

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