深度学习工程师想转行AI产品经理，怎么做？_ai工程师转型产品-优快云博客

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之前已为大家呈现深度学习工程师的职业发展情况

但如果探索深度学习行业的时候，发觉做工程师不适合自己，想转行，

那今天就一起来看看，深度学习工程师转行，能做些什么？

如果转行，请选择AI产品经理岗

根据深度学习行业中的各级岗位来看，工程师可以有如下方向的转型路径：

转型产品经理、转型学术研究人员、转型运营经理

而综合考虑，产品经理其实是最适合的转型岗位。原因有二：

第一，AI产品的产品经理有很高的技术壁垒，需要了解技术边界，才能提出产品的设计方案，而深度学习工程师具有技术优势。

第二，作为朝阳产业，AI产品经理未来的需求量会越来越大，就业机会及身价都是非常可观的。

AI产品经理具备哪些素质？

如果聚焦到AI产品经理，需要具备哪些方面的能力储备呢？

\1. AI需求挖掘：迅速抓住用户需求，挖掘现有行业（出行、娱乐、餐饮、电商等）与AI技术的结合点。

\2. AI技术储备：深入了解AI技术，能根据技术边界设计满足用户需求的功能（技术能做到什么程度，哪些需求目前技术达不到）。

\3. 横向推动能力：AI产品经理往往要面对的是核心技术、软件、硬件等多方合作的产业线，跨行业推动项目落地的能力至关重要。

综上来看，想成为一名AI产品经理，不仅要有过硬的技术理解力，市场sense，还需要强大的推动能力——包括沟通技巧、管理技巧等等。

成为一名AI产品经理的具体操作步骤

第一步：阅读产品经理相关书籍，看产品经理相关课程

请注意，这里的产品经理书籍是为了补全对于产品经理这个岗位的工作职责的系统认知。相关书籍及课程可以参考三节课，三节课以培养产品经理起家，课程质量相对有保障。想看看自己有没有产品思维，推荐听听得到APP上梁宁的产品思维30讲。

第二步：寻找一个适合AI技术落地的行业

AI技术不是在任何行业都能发挥巨大作用的，它和其他技术一样，在适合的场景中能为用户提供方便，如果不合适还强行融入AI，只能是给用户增加负担，比如用户在阅读消息时突然跳出带AR的页面。

目前可见的场景中：出行行业（地图类产品、汽车相关产品）、医疗、智能家居、物流零售等行业表现较为突出，选择这些行业的产品去转型，成功率及可操作性都会大大提升。

第三步：选择一款接纳你的产品

如果你正在考虑转型，可能会优先考虑AI行业中的大厂。但并不是所有的领军产品都愿意接纳转型阶段的AI产品经理。所以寻找一款愿意给你成长空间、帮你转型的产品至关重要。

小编根据采访的5位成功转型AI产品经理，得出了一个结论：天使轮到B轮之间的公司，对工程师转型的接纳度更高。因为这一阶段，公司仍在高速发展中、需要每个员工身上背负交叉技能，既懂技术、又参与产品设计、也参与市场拓展，所以对转型期的员工包容度更高。

第四步：从一个小的应用场景入手

涉及转型，最佳手段是从一个具体的小的应用场景入手，开始尝试AI产品经理的工作，即：去发现AI可以优化的场景 →评估技术可行性 → 确定实施方案 → 推动立项→沟通协调各方资源进行开发→测试上线→回收用户反馈→进一步优化

很多人在心态上，因为转型急于自我证明，而迫切的希望负责一个大的产品场景落地。但是大场景往往考验的是推动能力——也就是沟通技巧、协调资源、管理团队的能力，这些恰恰不是深度学习工程师的强项，容易打击转型时期的自信心及外界的认可度。

看完这些，如何从深度学习工程师转型AI产品经理，相信你一定有了明确的方向。

预祝各位考虑转型AI产品经理的工程师们顺利“变身“，可以在AI行业中有更好的发展~

如果是刚入行的工程师，友情提示你，还是先专心修炼好”炼丹“技术吧~

在大模型时代，我们如何有效的去学习/入门AI产品经理？

现如今产品经理岗位需求越来越大，但是相关岗位人才难求，薪资持续走高，AI产品经理薪资平均值约27336元，而且，在一线城市北京，产品经理的均薪接近30K，在新一线城市、二线城市的薪资也很可观。

从产品经理这个岗位来说，无论是从薪资水平、发展空间还是需求量上看，依旧是个不错的岗位。

可能大家都想入门/转行AI产品经理，其中包括0经验的小白。都想通过这项技能真正达到升职加薪，就业或是副业的目的，但是不知道该如何开始学习，因为网上的资料太多太杂乱了，如果不能系统的学习就相当于是白学。为了让大家少走弯路，少碰壁，这里我直接把都打包整理好，希望能够真正帮助到大家。

一、AGI大模型系统学习路线

很多人学习大模型的时候没有方向，东学一点西学一点，像只无头苍蝇乱撞，下面是我整理好的一套完整的学习路线，希望能够帮助到你们学习AI大模型。

在这里插入图片描述

第一阶段：从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；

第二阶段：在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；

第三阶段：大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；

第四阶段：大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；

第五阶段：大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；

第六阶段：以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；

第七阶段：以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。