在本地运行大模型:以Ollama为例

Ollama+OpenWebUI本地部署大模型 Ollama是一个开源项目,用于在本地计算机上运行大型语言模型(LLMs)的工具,它的底层是使用Docker,所以支持类似Docker的构建方式,大模型就是它的镜像。它支持多种模型格式,包括但不限于GGUF,允许用户在没有高性能GPU或不希望使用云服务的情况下,利用个人计算机的资源来执行复杂的语言任务。Ollama极大简化了大模型私有部署步骤,使得大模型运行像Docker一样简单方便。 阅读详情
AI摘要

本文介绍了在Windows系统下使用Ollama工具部署大模型的详细步骤,包括下载安装、配置存储位置、查看模型列表、下载启动模型、测试互动以及开放外部访问等。此外,还分享了全套AGI大模型学习路线、640套报告合集、经典PDF书籍和商业化落地方案等学习资料。

对于不少朋友来说,想要让这些大模型在自己的电脑上跑起来,似乎是一件很遥远的事情。别担心!今天我们就来一步步教你如何在Windows系统下轻松实现这一目标——使用一个叫作Ollama的工具

准备阶段:下载与安装Ollama

首先,我们需要前往Ollama官网 https://ollama.com/ 下载适用于Windows平台的安装包。找到对应版本后直接下载即可。这一步就像为你的电脑准备了一个魔法盒子,里面装着开启新世界大门的钥匙。

下载完成后,双击刚刚获得的OllamaSetup.exe文件开始安装过程。整个过程非常简单快捷,按照提示操作就行啦。当看到确认信息显示已成功安装时,就意味着你已经完成了第一个重要步骤!

执行以下命令验证是否安装成功

在这里插入图片描述

个性化配置:设置模型存储位置

接下来,我们要给即将召唤出来的大模型找个合适的家。默认情况下,Ollama会把所有下载好的模型存放在C:\Users\YourName\.ollama\models这个路径下面。但如果你希望换个地方存放,比如放到D盘或者任何你觉得更合适的地方,则可以通过命令行来调整:

  • 如果只是想给自己用的话(即当前用户),可以执行这条命令:

    setx OLLAMA_MODELS "C:\zgz\ollama_models"
    
  • 若是想让所有人都能访问该目录下的模型,则需加上/M参数:

    setx OLLAMA_MODELS "C:\zgz\ollama_models" /M
    

注意,在更改完环境变量之后记得重启命令行窗口或终端,这样才能确保新的设置生效哦!

探索无限可能:查看可用模型列表

现在准备工作基本完成,下一步就是挑选心仪的模型了。你可以通过访问Ollama官方库来浏览目前支持的所有模型。这就好比进入了一间巨大的图书馆,里面摆满了各种书籍等待着你去发现。

在这里插入图片描述

选择你需要的模型

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实践出真知:下载并启动模型

选定了心仪的模型之后,就到了激动人心的时刻——让我们把它请到家里来吧!假设你选择了名为llama3.2:1b的模型,只需打开命令提示符窗口输入如下指令即可开始下载和加载:

> ollama run llama3.2:1b

稍等片刻后,如果一切顺利,你应该就能见到自己选择的大模型正在热身准备中了。

在这里插入图片描述

可以通过以下命令查看已经安装的模型列表

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测试环节:与模型互动

为了确保一切正常工作,我们可以通过简单的对话方式来测试一下模型的功能。只要保持刚才打开的那个命令行界面不要关闭,并尝试向模型提出问题或是发出指令,它就会给出回应啦。这就像是第一次与机器人朋友聊天一样,既新奇又有趣。

高级玩法:开放外部访问

最后,如果你想让自己搭建的AI服务器不仅限于本机使用,而是能让其他设备也能连接进来玩耍的话,就需要做一些额外设置了。默认状态下,Ollama只允许来自同一台计算机内部网络请求访问其服务。要改变这一点,我们需要告诉它接受来自任意IP地址的连接请求。

具体做法如下

一、修改一个叫做OLLAMA_HOST的环境变量值为0.0.0.0:11434

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二、退出并重新启动Ollama服务即可

按照以下两步退出Ollama

img

img

启动Ollama

在这里插入图片描述

检查端口是否被使用

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​

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一、全套AGI大模型学习路线

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img

二、640套AI大模型报告合集

这套包含640份报告的合集,涵盖了AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师,还是对AI大模型感兴趣的爱好者,这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。

img

三、AI大模型经典PDF籍

随着人工智能技术的飞速发展,AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点。这些大型预训练模型,如GPT-3、BERT、XLNet等,以其强大的语言理解和生成能力,正在改变我们对人工智能的认识。 那以下这些PDF籍就是非常不错的学习资源。

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四、AI大模型商业化落地方案

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作为普通人,入局大模型时代需要持续学习和实践,不断提高自己的技能和认知水平,同时也需要有责任感和伦理意识,为人工智能的健康发展贡献力量。

手撸私有AI大模型——ollama本地部署私有大模型 不用docker在windows环境下安装ollama实现本地部署私有大模型,普通人也可以在本机上运行一个chatgpt 阅读详情

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