AI新突破：一眼识图，照片定位精确至经纬度

原创最新推荐文章于 2026-09-11 11:22:34 发布 4.2k 阅读 AI写同款

少喝冰美式

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一个通过照片识别地理位置的应用这个网站是我目前遇到过对于照片位置预测最准确的一个应用，不仅能在城区准确预测，也能在乡村比较准确。能根据背景文字、植被、道路情况进行综合判定。目前该应用完全免费使用且无需登录，并且提供API接口（网址：https://geospy.ai/）。需要明确，我目前的测试方法并不科学，测试样本少且设计也不科学。但不可否认该应用能大致的判定全球范围内的照片拍摄位置。我没有从事这方面的研究，也想知道一下它的预测原理，以及为什么能达到如此的高精度。阅读详情

AI摘要

本文讲述了AI工具GeoSpy通过图像分析精确识别地理位置的能力，与人类玩家Gavin在GeoGuessr游戏中的对决，展现了技术进步带来的数据安全问题警示。

有点恐怖。

现在，AI只需随意一张照片，就能知道你在哪里，而且是可以精确到经纬度的那种！

例如下面这张随便到不能再随便的自拍，你能猜到小姐姐在哪里吗？

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这事交给现在的AI来处理，它只需要“看”一眼，就能把照片里的**“底裤都给扒出来”**：

美国，加利福尼亚州，旧金山机场洗手间，93号登机口附近……

坐标：37.6189° N，122.3744° W

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再如下面这张照片，AI根据湖的特征、树木和背景中的山脉，就匹配到了玛丽湖，同样是给出了精准的坐标：

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恐怖如斯，恐怖如斯。

至于这个AI工具，则是最近由一位俄罗斯黑客所推出，名叫GeoSpy，号称是可以根据照片里的各种细节做分析来判断地理位置。

包括光线、植物、建筑风格、天气，并将它们与大量街景/地理照片进行对比，据说也用到了地理空间视觉大语言模型的技术。

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而GeoSpy的功能，像极了此前一款基于谷歌地图的游戏GeoGuessr——

游戏中会展示一张街景图，然后玩家要从地图上找到它的坐标位置；给出答案与正确坐标越近，分数越高。

之前也有一位国外小哥（ID：georainbolt）凭借只需看0.1秒街景，就能在世界地图上快速锁定位置而在网络上蹿红。

果不其然，斯坦福计算机系学生Andrew Gao在尝试了GeoSpy之后，就开始喊话这位小哥了：

你要失业喽~

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不过也有GeoGuessr的职业玩家坐不住了，站出来表示不服：

申请一战！

人类 vs AI

这位挑战者，名叫做Gavin（下文我们简称“G哥”），是一位正在参与GeoGuessr 2024世界杯的职业选手。

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G哥把他跟AI在线对垒的情况上传到了网上。

规则和GeoGuessr一致，还是看图猜位置。

在第一轮对决中，G哥凭借抓到了马路道边上土耳其样式柱子的细节，判断这张图可能是在土耳其附近。

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结果显示，这张图里的位置确实是在土耳其附近，但距离精准的位置还差241km。

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接下来就轮到GeoSpy这个AI选手登场了。

G哥处理的方式是将截图“投喂”给AI，在静候了片刻之后，GeoSpy就给出了结果。
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国家：土耳其

经纬度：39.998923, 32.607491

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然后G哥在地图中搜索这个经纬度，再跟GeoGuessr的“标准答案”做比较：

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第一轮的结果可以说是让G哥大受震惊，GeoSpy给出的位置比他的更近……来看下G哥当时的表情：

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在接下来的“火拼”中，G哥变得更加仔细，都凑近屏幕去捕捉细节了。

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G哥这次给出的答案是苏门答腊岛，但实际的结果却不是很理想，距离“标准答案”足足703km。

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到了GeoSpy这边，虽然大致位置都是在印度尼西亚，但这次给出的位置就没有那么准确了。

不过比起G哥给出的答案，距离上却还是AI的答案更近些，这使得G哥开始有点无语子……

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在接下来的比试中，即便G哥把猜测距离压缩了86km，但GeoSpy给出的结果又是更接近于“标准答案”。

G哥此时已经开始掩面了：

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在最后一轮battle中，G哥直接说出：

人类必须反将AI一军。

然后G哥把头埋得更深了，当他捕捉到图中路边有文字时，脸上露出了得意的笑容：

这局稳了，AI它不识字的。

G哥的结果是，距离标准答案134km。
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不过令G哥万万没想到的是，GeoSpy，它！识！字！

这张照片是在波兰拍摄的，因为建筑物上写着“Abet”，这是一家波兰公司。

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然而G哥还是觉得这把有希望，因为他发现GeoSpy只能定位到城市。

所以这把如果AI给出的坐标是“标准答案”旁边的城市“华沙”，那么G哥就赢了。

结果还真是……G哥也是露出了久违的笑容，并骄傲地说：

AI永远不会打败人类！

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G哥在下一轮的比拼中，将地图范围缩小到了自己的老家——芝加哥。

这次在自己的地盘上，G哥的表现非常勇猛，有距离“标准答案”仅2m和4m的成绩。

不过AI这边也是非常精准，起码在看图描述的过程中可以精确地说出周边的地址，这也让G哥着实捏了一把汗。

但在地图上搜AI给出的坐标的时候，却比文字描述的地点远一些了，有的甚至还定位到了海上。

……

最后，G哥在与AI交锋了数次之后感慨道：

这次体验非常有趣并且让人印象深刻。

但我也害怕这样的技术在未来5年后会迭代到什么样的程度。

也会频频翻车

其实在刚才G哥体验的过程，我们就能发现GeoSpy也存在一定的bug。

例如它更倾向于把地点定位到某个城市，以及给出的经纬度坐标会跟文字描述的地点有偏差。

网友们在实际体验过后也有类似的感觉。

以至于许多人开始怀疑这个GeoSpy到底是不是凭借所谓的“地理空间视觉大语言模型”技术。

毕竟现在每张照片的背后就会有大量且丰富的信息：

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但无论如何，这件事情倒是给我们敲了一个警钟——

技术的发展虽然日新月异，但我们也要时刻警惕数据安全的问题；平常一定要注意，不然一不小心就可能被开盒

如何学习大模型 AI ？

由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人，只能说是：

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

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