Django笔记（十二）连表查询之性能提升

最新推荐文章于 2025-08-05 09:26:41 发布

原创最新推荐文章于 2025-08-05 09:26:41 发布 · 1.5k 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#django #python #后端

Django 专栏收录该内容

50 篇文章

订阅专栏

本文探讨了在处理外键查询时，如何通过Django的select_related()和prefetch_related()方法来优化性能。select_related()使用INNER JOIN实现连表查询，适合数据量不大时提高效率，而prefetch_related()通过多次单表查询实现，适用于大数据量场景，性能更优。理解这两种方法对于提升数据库查询效率至关重要。

回顾之前的外键查询

之前有两个表，利用外键关联

在这里插入图片描述

就是通过一个字段点出来的。循环获取数据，再获取外键里面的数据的时候，会再次的执行sql语句进行数据库的查询。

所以，性能不好，能不能在查询数据的时候，就把外键关联的另一个表里面的数据也查询出来呢？就不需要在要拿外键数据的时候再次的查询。

第一个方法

在这里插入图片描述
用value（），将要拿的外键字段放到里面。

但是这个查询出来的值的类型是字典类型

在这里插入图片描述
如果不想要查询出来的是字典类型，还想提高性能，如何做？

第二个方法（select_related（）连表查，性能差）

数据多，用这个

在这里插入图片描述
那么这样写查询的sql语句是什么

SELECT 

`myfirst_article`.`id`, 
`myfirst_article`.`title`, 
`myfirst_article`.`content`,
 `myfirst_article`.`category_id`, 
 `myfirst_article`.`createtime`, 
 `myfirst_article`.`updatetime`, 

`myfirst_category`.`id`,
 `myfirst_category`.`name` 

FROM

 `myfirst_article` INNER JOIN `myfirst_category` 

ON (`myfirst_article`.`category_id` = `myfirst_category`.`id`)

也就是用INNER JOIN 进行关联查询
也就是在第一次查询的时候主动做连表

连表会慢，效率低

第三个方法（prefetch_related（）多次单表查，性能高）

数据多用这个
在这里插入图片描述

SELECT 

`myfirst_article`.`id`,
 `myfirst_article`.`title`,
  `myfirst_article`.`content`, 
  `myfirst_article`.`category_id`, `myfirst_article`.`createtime`, 
  `myfirst_article`.`updatetime` 


FROM `myfirst_article`