4highlights for day 18 of Python

本文深入探讨了SQL多表查询的不同方式及其区别,包括INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN和FULL JOIN,并介绍了向上取整与向下取整的实现方法。此外,还分享了两种主动退出爬虫的方式以及实现定时爬虫的两种方法,一种是通过修改配置文件使用crontab,另一种是通过编程实现定时任务。

1.如何多表查询?有几种方式,有什么区别?

INNER JOIN(内连接):如果表中有至少一个匹配,则返回行 【在语法中可以省略INNER关键字】

LEFT JOIN(左连接):从左表返回所有的行,如果右表中没有匹配,对应的列返回Null

RIGHT JOIN(右连接):从右表返回所有的行 ,如果左表中没有匹配,对应的列返回Null

FULL JOIN(全连接):只要其中一个表中存在匹配,则返回行(即结合左连接和右连接的结果)

2.向上取整,向下取整怎么实现

向上取整: math.ceil()

向下取整: math.floor()

3.主动退出爬虫的两种形式

1. exit()

2.self.crawler.engine.close_spider(self, ‘cookie失效关闭爬虫’)

raise CloseSpider(‘cookie失效关闭爬虫’)

4.如何实现定时爬虫

第一种方式: 修改配置文件

vim /etc/crontab

分 时 日 月 周 用户 命令

45 14 19 7 4 root echo ‘’ >> /text.txt

第二种方式:

coding:utf8

import datetime

import time

def doSth():

把爬虫程序放在这个类里

print(u’这个程序要开始疯狂的运转啦’)

一般网站都是1:00点更新数据,所以每天凌晨一点启动

def main(h=1,m=0):

while True:

now = datetime.datetime.now()

print(now.hour, now.minute)

if now.hour == h and now.minute == m:

doSth()

每隔60秒检测一次

time.sleep(60)

main()

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版权声明:本文为优快云博主「大蛇王」的原创文章,遵循CC 4.0 by-sa版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接:https://blog.youkuaiyun.com/t8116189520/article/details/78832548

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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