9highlights for day 17 of Python

本文深入探讨了Scrapy框架的内置与自定义管道,包括图像和文件管道的配置及缩略图存储方法。同时,提供了动态网站数据采集策略,并详细列举了Scrapy框架的常见配置项,如反爬虫策略、并行请求、下载延迟等,帮助读者掌握Scrapy的高级用法。

1.scrapy自带的pipeline有哪些

ImagesPipeline

Item Pipeline

2.如何自定义图像管道

from scrapy.pipelines.images import ImagesPipeline

classImagesPipeline(ImagesPipeline):…

3.如何自定义文件管道

from scrapy.pipelines.files import FilesPipeline

class FilesPipeline(FilesPipeline):…

4.图像管道如何存储缩略图

继承scrapy的ImagesPipeline

然后在custom_settings里面敲

(例如) ‘IMAGES_THUMBS’:{ ‘800x600’: (800, 600),

1024x768’: (1024, 768),

‘1440x900’: (1440, 900),

‘2560x1600’: (2560, 1600),}

5.图像管道的配置有哪些

‘IMAGES_URLS_FIELD’: ‘url’,

‘IMAGES_STORE’: ‘abcimgs’,

6.文件管道的常用配置有哪些

‘FILES_URLS_FIELD’: ‘url’,

‘FILES_STORE’: ‘fileimages’

7.动态网站如何使用scrapy采集

先在动态网页查看元素,然后点Network获取网址

最后在脚本里输出json_obj = json.loads(response.text):把字符串转变成字典

8.scrapy框架一般要配置哪些东西

反爬虫的相关文件:

‘ROBOTSTXT_OBEY’: False,# 是否遵守robots.txt协议,设为False

‘CONCURRENT_REQUESTS’: 16,# 请求并发数量,设置为16或更小(越小越好)

‘DOWNLOAD_DELAY’: 3, # 设置下载延迟,稍微小一些,例如.3

‘COOKIES_ENABLED’: False,# 是否禁用cookie,设置False

‘DOWNLOADER_MIDDLEWARES’: {

‘LcocSpider.rand_agent.UserAgentMiddleware’: 543,#通过自定义中间件随机更换User-Agent

‘scrapy.downloadermiddlewares.useragent.UserAgentMiddleware’: None,# 禁用系统中间件

},

‘ITEM_PIPELINES’: {

‘LcocSpider.pipelines.ImagesPipeline’: 300,# 配置管道文件

},

‘IMAGES_STORE’: ‘bizhi’,# 下载到那个文件

‘IMAGES_URLS_FIELD’: ‘url’,# 下载网址

‘IMAGES_THUMBS’: {

‘800x600’: (800, 600),

‘1024x768’: (1024, 768),

‘1440x900’: (1440, 900),

‘2560x1600’: (2560, 1600),

} # 缩略图

}

9.json.dumps()和json.loads()区别?

json.dumps():将字典转成字符串类型

json.loads(): 将字符串转成字典类型

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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