【Python持续爆火】: 3个Python发展趋势(与 Rust 深度融合、更易于编写 Web 应用)

FastAPI与Robyn对决:谁才是Python Web开发的未来? 但真实业务场景的魔鬼藏在细节里——当处理包含数据库连接、JWT验证的复杂API时,FastAPI凭借成熟的异步ORM生态,差距缩小至1.8倍。站在技术演进的长河中回望,FastAPI代表的成熟生态与Robyn象征的突破创新,本质上是两种发展哲学的映射。Robyn的Rust内核却带来了新的挑战:需要gdb与Python trace的交叉调试,这对开发者提出了跨语言能力要求。但此刻的你,需要在风险收益表上写下自己的注解:是拥抱经过验证的成熟,还是押注可能颠覆的未来?资深开发者张明盯着屏幕上的代码,指尖在。 阅读详情

大家好,好久不见!
在过去的两年时间里,我工作上的任务与 Java 基本无关了,转向了 Python 的阵营。


最近的 Pycoder‘s Weekly 中有一篇《Three Python trends in 2023》,它介绍了当下较为热门的三个话题。我简略翻译/摘录出来,分享给大家。

趋势一:Python🤝Rust

Rust 对 Python 技术生态的影响越来越大了。关键的赋能者是 PyO3,它为 Python 提供了 Rust 绑定。有了 PyO3 后,Python 可以轻松调用 Rust 代码,同时 Rust 也能执行 Python 代码。

另外,下面的工具在进一步加深这两门语言的友谊:

  • pydantic-core:pydantic v2 的校验核心。pydantic 的作者 Samuel Colvin 将在 Pycon 2023 上发表相关演讲。
  • ruff:速度极快的 linter。它拥有几乎与 Flake8 相同的功能,包括一些流行的插件。此外,它具有与 autoflake、isort、pydocstyle 和 pyupgrade 等工具相同的功能。因此,它基本上是检测 Python 代码的瑞士军刀。
  • polars:更快的 DataFrames,是超级广泛使用的 pandas 的性能竞争对手。
  • Robyn:带 Rust 运行时的异步 Python web 框架。这有一篇博客关于《Robyn 的 2023 年路线图》。

Rust 目前的热度极高,未来它将融入到更多 Python 相关的项目和工具中。Python + Rust 的组合在未来的就业市场上,也可能有很高的需求。

趋势二:Web 应用

从历史上看,用户界面并不是 Python 的强项。然而,最近机器学习和数据应用的兴起,催生了一批”使用纯 Python 的 Web UI”框架,例如 Streamlit、NiceGUI 和 Pynecone。这样的框架为 Pythonistas 提供了构建 Web 应用的快捷方式,不再需要学习 JavaScript+HTML+CSS 技术栈。

另一条线路是浏览器中的 Python。通过 Pyodide、PyScript和相关工具,这已经实现了。它的基础推动者是与所有主流浏览器兼容的 WASM (WebAssembly)。在写本文时, CPython 源码库中已经有了对 CPython 的 WASM 构建的实验性支持。如果你想深入了解,可以查看 Python 3.11 in the Web Browser,这是 Cristian Heimes 在 PyConDE 2022 上的演讲。

WASM 的故事还处于早期阶段,但它有着巨大的潜力,将使 Python 更容易访问并支持新的使用场景。我希望在不久的将来这个领域会有大量的创新。

趋势三:类型安全

CPython 对类型的支持在不断发展。例如,Python 3.10 发布了 4 个与类型相关的 PEP, 3.11 发布了 5 个。此外,PyCon 还有专门的 Typing Summit。与此同时,与类型相关的工具已经成熟化和多样化。例如,现在有一大把静态类型检查器可供选择(例如 mypy、Pyright、pytype 和 Pyre)。此外,一些包(例如 pydantic)可以在运行时巧妙地利用类型信息。(延伸阅读:介绍几款 Python 类型检查工具)

*args, **kwargs 的时代即将结束,它们将被带有类型注释的签名所取代。类型极大地提高了代码可读性。当可读性与便利的 IDE 相结合,阅读庞大的 Python 代码库将变得相对容易。另一方面,在习惯了类型信息带来的超能力之后,无类型的代码库会更让人感到难受。

无论现今和未来的趋势如何,Python 比以往任何时候都更受欢迎。在写本文时,PyPI 中有 431k 个项目和 665k 个用户。在“how often language tutorials are searched in Google”中,Python 以 27.93% 的份额领先(来源)。Reddit 上的 r/Python 话题有 1.1 万订阅,r/learnpython 有 68 万订阅。

Python经验分享

学好 Python 不论是用于就业还是做副业赚钱都不错,而且学好Python还能契合未来发展趋势——人工智能、机器学习、深度学习等。
小编是一名Python开发工程师,自己整理了一套最新的Python系统学习教程,包括从基础的python脚本到web开发、爬虫、数据分析、数据可视化、机器学习等。如果你也喜欢编程,想通过学习Python转行、做副业或者提升工作效率,这份【最新全套Python学习资料】 一定对你有用!

包括:Python激活码+安装包、Python web开发,Python爬虫,Python数据分析,人工智能、机器学习、Python量化交易等学习教程。带你从零基础系统性的学好Python!

最新全套【Python入门到进阶资料 & 实战源码 &安装工具】(安全链接,放心点击)

一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。
在这里插入图片描述

二、学习软件

工欲善其事必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了,给大家节省了很多时间。

三、入门学习视频

我们在看视频学习的时候,不能光动眼动脑不动手,比较科学的学习方法是在理解之后运用它们,这时候练手项目就很适合了。

四、实战案例

光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。

五、面试资料

我们学习Python必然是为了找到高薪的工作,下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料,并且有阿里大佬给出了权威的解答,刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。


我已经上传至优快云官方,如果需要可以扫描下方官方二维码免费获取【保证100%免费】

*今天的分享就到这里,喜欢且对你有所帮助的话,记得点赞关注哦~下回见 !

Python后端框架新星Robyn:性能与开发体验的双重革命 Robyn的出现打破了Python难以胜任高性能后端的固有认知。其独特的架构设计证明,通过多语言协同开发,完全可以在不牺牲开发效率的前提下获得系统级性能提升。随着Rust与Python生态的进一步融合,Robyn有望成为云原生时代最重要的Python框架之一。对于追求极致性能的开发者而言,现在正是切入学习的最佳时机。“Robyn不仅是框架,更是现代Web开发哲学的具现——在保持Pythonic优雅的同时,向系统底层要性能” 阅读详情

相关推荐

Python 2026 年发展局势:AI 时代的 “通用基础设施语言”

2026 年的 Python 已从 “热门编程语言” 进化为全球数字生态的核心基础设施语言,其地位不仅稳固且进一步强化,同时也面临新的机遇与挑战,整体呈现 “一核多翼、优势固化、局部竞争” 的格局。

qq_35779316的博客 2917

可以与 FastAPI 不分伯仲的 Python 著名的 Web 框架

时至今日,很难说能有哪个框架会取代古老而优秀的 Django、Flask 和 Bottle。但是技术在不断发展和进步,尤其是 Python 的网络框架层出不穷,有着大量的优秀 Web 框架。通过不断学习,选择在实际业务中使用更准确、更高效的网络应用程序开发框架,并提供新的改进功能。本文分享这么多框架,也可以看到其中很多框架有着几乎类似的语法,如果对其中一种框架很熟悉,那么也会很容易使用其他框架。

程序员小麦的博客 4219

AI 时代:哪些开发语言将引领潮流

在科技飞速发展的当下,人工智能(AI)已从科幻构想走进现实生活,深刻改变着各个行业。随着 AI 的崛起,软件开发领域也迎来了巨大变革,开发语言的选择变得尤为关键。未来,哪些开发语言将在 AI 浪潮中脱颖而出,成为开发者们的得力工具?让我们一同探寻。

1774

Robyn与FastAPI全面对比:选择最适合你的Python Web框架

在当今的软件开发领域,选择合适的Web框架对于项目的成功至关重要。Python作为一种广泛使用的编程语言,其生态系统中涌现出了众多优秀的Web框架,如FastAPI和Robyn。FastAPI自发布以来,因其高性能、易用性和自动生成API文档的特性,迅速成为开发者的首选。而Robyn,作为一个结合了Python和Rust优势的新兴框架,以其异步处理能力和简洁的API设计,也吸引了大量关注。

全世界的博客 6872

Claude Mythos:AI原生漏洞挖掘引擎的技术原理与实战防御

AI原生安全能力正从概念走向工程落地,其核心是将大模型的语义理解、强化学习的攻防导向训练与符号执行等系统级分析技术深度融合。这类能力不再依赖人工经验穷举,而是通过静态分析+动态验证闭环,在C语言内存模型、操作系统内核机制等深层因果层面建模,实现对遗留系统中长期潜伏漏洞的自动发现与利用链生成。它重构了安全审计的成本结构与响应时效,推动DevSecOps向‘修复速度即安全’演进,并催生SBOM驱动、AI增强型威胁建模等新一代实践范式。Claude Mythos正是这一技术跃迁的典型代表。

dglf54292的博客 548

Robyn 是一个异步 Python 后端服务器,带有用 Rust 编写的运行时,顺便说一句。

罗宾Robyn 是一个异步 Python 后端服务器,带有用 Rust 编写的运行时,顺便说一句。在 Rust 异步运行时之上运行的 Python 服务器。安装您可以简单地使用 Pip 进行安装。pip install robyn用法fromrobynimportRobynapp=Robyn ()@app .get ("/" )asyncdefh ():return"Hello, world!"app .start ()贡献者指南随意打开一个问题以获得任何澄清或任何建议。如果你觉得好奇。您可以在此处查看更详细的架构。在本地运行在 test.py 文件中添加更多路由(如果你愿意)。目前只支持get请求运行maturin develop运行python3 test.py衡量性能:./server_test.sh 贡献者/支持者特别感谢PyO3社区和来自 PyO3-asyncio 的 Andrew,感谢他们出色的库以及对我查询的支持。:sparkling_heart:

Python 发展趋势:与 Rust 深度融合、更易于编写 Web 应用

最近的 Pycoder‘s Weekly 中有一篇《》,它介绍了当下较为热门的三个话题。我简略翻译/摘录出来,分享给大家。

weixin_68789096的博客 217

Android TV开发:RecyclerView焦点控制实践与优化

在Android TV应用开发中,焦点控制是提升用户体验的关键技术。不同于移动端触摸交互,TV端通过遥控器方向键导航,需要精确的焦点管理机制。RecyclerView作为动态列表的核心组件,其焦点控制涉及视图复用、导航逻辑和视觉反馈等核心技术点。通过合理配置focusable属性、自定义焦点查找算法以及优化动画性能,开发者可以解决TV端常见的焦点跳转异常、视觉反馈延迟等问题。特别是在视频点播、智能家居控制等场景中,良好的焦点控制能显著提升操作效率。本文结合网格布局焦点环绕、分页加载焦点保持等实战案例,深入解

weixin_34195142的博客 469

Python 2025:现代Web开发与AI应用融合的新趋势

2025年Python技术发展呈现三大趋势:1)Web开发革新,FastAPI凭借异步性能和自动文档生成成为API开发首选,Streamlit简化全栈应用构建;2)AI深度集成,PyTorch和TensorFlow双雄并立,HuggingFace提供完整模型开发平台;3)开发工具智能化,AI辅助编程成为IDE标配,Rust集成优化性能关键组件。Python在保持易用性的同时,通过异步编程、量子计算准备和边缘计算优化持续扩展应用边界,巩固其作为Web和AI领域主导语言的地位。开发者需掌握现代框架、AI集成及安

qq_65622609的博客 1262

农经权二轮延包—地块示意图生成

本文介绍了地块示意图制作软件的使用方法及模板制作要点。软件通过设置六个参数(示意图模板、属性数据、地块DBF、导航图、地块图片及存放位置)自动生成Word文档,并可导出PDF。文章详细说明了5页Word模板的制作过程,包括页脚三栏设置和页码插入技巧,支持每户最多28个地块的情况。同时指出该软件生成的图片分辨率(300dpi)满足清晰度要求,并提及软件免费提供插件但收费提供后续服务。

weixin_47364423的博客 1115

【3D目标检测】MMdetection3d——搭建IS-Fusion环境+nuScenes数据集训练

搭建IS-Fusion环境+nuScenes数据集训练

qq_44703886的博客 2323

Python MCP SDK:如何把服务器连接到真实 Host(Claude Desktop / Claude Code / Cursor / VS Code 完整配置指南)

**Host(主机)** 是最终承载你 MCP 服务器的应用程序:Claude Desktop、Claude Code,或任意一款 IDE。用户直接与它对话,而它内部运行着一个 MCP **客户端**,以子进程方式启动你的服务器,并通过该进程的 stdin/stdout 与之通信。因此,"连接到真实 Host"本质上只有**一个动作**——告诉 Host **启动你服务器的那个命令**。本页的全部

gitblog_00272的博客 396

智能车竞赛模糊PID代码与使用方法

本文给出了模糊PID的代码,以及模糊PID的程序使用方法、参数调整方法

piginthesouth的博客 9123

Python起源与发展全解析(从1989到2026,一文读懂)

从1989年吉多的一个圣诞课余项目,到如今风靡全球的主流编程语言,Python用三十余年的时间,书写了一段开源语言的传奇。它的成功,不仅源于简洁易读的设计理念,更源于开源社区的共同努力——吉多的最初构想,加上全球开发者的持续贡献,让Python从一个个人项目,成长为覆盖多个领域、拥有数百万开发者的庞大生态系统。对于新手而言,Python是最友好的入门语言,无需复杂的语法基础,就能快速写出实用的代码;对于资深开发者而言,Python是高效的开发工具,丰富的第三方库和灵活的编程范式,能大幅提升开发效率。

wwd_001的博客 849

Red Hat Enterprise Linux 9.2

安装Red Hat Enterprise Linux 9.2

zhurobert的博客 942

【Unity游戏开发】SDK接入与集成——小白入门篇

一、简介   通常一款游戏开发到后期,一般都会涉及到第三方SDK的接入与集成,对于不熟悉SDK接入的同学来说,接SDK每次都是云里雾里,而熟悉SDK接入的同学又觉得不断地重复做接入SDK工作这样没有成就感,太尼玛无聊了(Android渠道一弄就十几个,直接吐血)。其实通常情况下接入SDK都是很简单的一个过程,本系列博客就让马三和大家从小白开始,从零基础开始学习如何接入SDK以及一些常见的SDK的...

weixin_34195142的博客 5763

Python开发新范式:AI驱动与DevOps原生的融合实践

Python已从脚本语言演进为AI原生开发与DevOps深度协同的核心载体。其本质并非性能竞争,而是依托CPython生态密度、DevOps工具链原生支持及AI对语义结构的天然适配,构建起‘自然语言输入→AI生成→CI/CD验证→可观测反馈’的闭环。在金融风控、IoT边缘推理、开源库发布等真实场景中,Python正作为统一元语言贯穿IaC配置、测试生成、日志指标化与多平台构建全流程。本文聚焦AI增强型Python DevOps流水线落地,涵盖Poetry依赖锁定、GitHub Actions矩阵构建、Ruf

weixin_30421809的博客 583

什么是华为OD?怎么才能通过华为OD机试?华为OD机试怎么刷题?(2024最新华为OD机试E卷更新中)

华为OD是Outsourcing Dispacth模式,是华为和外企德科联合招聘的简称。目前华为大多数是OD招聘。OD模式也是华为提出的一种新的用工形式,每年都会从OD项目挑优秀员工转为正编。所有OD和正式员工一样对待,没有差别,部门平时开会、评审等活动都是一起参加的,是同薪同酬,都是由华为的HR直接定的薪资,看的是我们技术能力。华为是大企业,能到华为上班也是有能力的,每个部门都有好多职位,是金子,在哪都会发光。

KJ.JK 11万+

2025年后端主流框架对比和竞争格局及趋势发展

2025年后端开发技术格局呈现三大趋势:云原生主导、AI深度融合与性能极限突破。主流框架分化明显,Java生态中Spring Boot 3.2通过虚拟线程和GraalVM原生编译实现性能飞跃,Quarkus 3.0成为云原生标杆;Python的FastAPI在AI部署领域爆发,Go和Rust则在边缘计算场景表现突出。核心技术聚焦五大方向:云原生架构深化(容器化/Serverless)、AI辅助开发(自动生成80%代码)、WebAssembly性能革命、零信任安全升级以及边缘计算爆发。企业选型需结合场景需求,

WSSWWWSSW的博客 5342

点云处理实操(四) -PCL中的点云三角化

点云处理实操(四) -PCL中的点云三角化

cangqiongxiaoye的博客 939

温度PID控制PLC程序

温度PID稳定控制程序,适用于欧姆龙PLC,对其他PLC也具有很大参考价值

这份数据告诉你:2025 年最有潜力的编程语言与开发趋势

JetBrains 2025年开发者生态报告揭示了编程领域三大趋势:Python和Java仍是主流语言,但TypeScript、Kotlin和Rust增长迅猛;云平台呈现全球寡头+本地多样格局,AWS领先但区域云服务崛起;数据库领域PostgreSQL超越MySQL成为新宠。报告特别指出,AI已深度融入开发流程,75%开发者聚焦业务系统开发时普遍嵌入AI功能。语言承诺指数显示,未来最具潜力的语言需兼具增长稳定性、采用势头和用户忠诚度。

葡萄城技术团队博客 1642

老版QQ原生表情gif动态

这是老版的QQ表情,不过全是动态的的,Windows照片查看器是不会动的,可以右击用浏览器打开查看,再说一遍是老版的,只是分享给宁愿用老版也要动态的人。

GitHub AI月榜解读:八大趋势与实战指南

在人工智能技术飞速发展的当下,开发者面临着如何在海量开源项目中识别真正有价值技术方向的挑战。这涉及到对项目活跃度、社区健康度及技术生态影响力的系统性评估,其核心价值在于为技术选型、学习路径与资源投入提供数据驱动的决策依据。从工程实践角度看,高效追踪技术趋势能显著提升开发效率,并帮助团队在模型推理优化、智能体应用开发等关键领域抢占先机。具体到当前AI开源生态,小型化推理引擎与AI智能体框架正成为两大热点,前者致力于在资源受限的边缘设备上实现高效模型部署,后者则专注于构建能执行复杂任务的自主系统。这些趋势共同指

weixin_30892763的博客 469

VC中sqlite的使用

在VC中对sqlite的使用,实现数据库大批数据的快速插入,读取数据库中的数据在ListCtrl中显示

ssm框架搭建

这个是一个在idea上成功跑起来的ssm框架项目,保存在这里方便以后使用直接下载

【1024技术狂欢】:2024年最值得学习的7大编程语言趋势预测

auto-generated

StepNexus的博客 1170

DeepFilterNet深度解析:嵌入式设备实时音频降噪架构解密

在语音通信、智能家居、车载系统等应用场景中,环境噪音对语音质量的干扰已成为制约用户体验的关键瓶颈。传统音频降噪方案往往在降噪效果与资源消耗之间难以平衡,而DeepFilterNet通过创新的深度过滤技术,为嵌入式设备提供了高性能、低复杂度的实时语音增强解决方案。本文将深度解析其技术架构、实施路径与生态整合策略,为技术决策者和开发者提供全面指导。 ## 技术原理:深度过滤的核心突破 DeepFi

gitblog_00464的博客 672

GitHub 热榜项目 - 周榜(2026-05-10)

本期 GitHub 热榜清晰指向 AI Agent 工程化爆发:多智能体编排、自治工作流、长周期记忆与工具链集成成为主线,TypeScript 和 Python 持续主导实现。金融研究、代码代理、网页技能、后端平台与短视频生成等项目集中上榜,说明行业正从“会聊天”转向“能落地、可复现、可接入业务系统”的代码驱动方案,重点解决自动化研发、研究分析与内容生产效率问题。

CoderJia的学习之路 6260

探索Semgrep静态代码分析工具:从安全漏洞检测到代码质量提升的实践路径

在当今快速迭代的开发环境中,代码安全问题已成为每个开发者必须面对的挑战。Semgrep作为一个轻量级、多语言支持的静态分析工具,能够帮助开发者快速发现代码中的潜在漏洞、安全风险和编码规范问题。让我们一起来探索如何将Semgrep集成到你的开发流程中,实现从代码安全到质量提升的全方位保障。 ## 问题识别:传统代码审查的局限性 在团队协作开发过程中,我们常常面临以下问题: **手动代码审查的瓶

gitblog_00043的博客 374
上一篇: 【Ruff 加速俩大最受欢迎的编程语言巨头 Rust 与 Python 的融合 !】性能最快的代码分析工具——Ruff
下一篇: 【2023总结:市场需求最大的8种编程语言】两大爆火语言Rust和Python正在融合,再不学Python就晚了!
田野猫咪
博客等级 码龄4年 5080粉丝 502原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值