到底该不该使用Python?

最近，大家总在吐槽Python：“虽然它是一种不错的语言，但不适用于专业领域。”

前不久，我在LinkedIn上找到一篇帖子，主要建议初级开发人员应该学习哪种语言，以便获得更好的工作机会，Python凭借出色的表现稳居第一。

其它证据同样表明：Python确实太受欢迎了！近日，TIOBE编程社区公布了“2023年8月编程语言排行榜”。

数据显示：Python依然排名第一，占比13.33%；C语言紧随其后，排行第二，占比11.41%；C++位列第三，占比10.63%，与C语言差距为0.78%。

此外，Java和C#分别排在第四和第五位，占比分别为10.33%和7.04%。JavaScript在本月依然保持榜单第六位，占比为3.29%。

虽然Python如此受欢迎，但它能否持续流行依旧是一个重大问题，很多用户普遍认为，如果持续使用将会使行业倒退好几年。

1、局限：Python无法开发大型应用程序

Python对于开发大型应用程序不太友好，在工程化实践中需要特殊的技术支持。

“我曾用Python编写过大型应用程序很多年。由于Python入门非常简单，在编写大型应用程序时就像用乐高积木构建核反应堆一样。”原作者在文章中形象地比喻道。

“但是，现在‘反应堆’已经运行很久，辐射泄漏到处都有，我们需要到处‘贴新砖’让‘反应堆’持续运转。”

实际上，目前唯一能做的就是将“反应堆”封装在混凝土中让它冷却下来，然后再用合适的建筑材料构建出一个新的。

认为“Python无法开发大型应用程序”的网友认为它“不太友好”，在工程化实践中需要特殊技术支持。

也有反对者认为：在大型项目中，与影响更大的其它因素相比，编程语言的语法、语义、范式等几乎无关紧要。团队经验和熟悉度、开发管理、流程、实践、支持工具、文档、语言生态系统、语言成熟度、管理支持等都会对项目结果产生更大的影响。

另外，从技术层面来讲，质疑Python无法开发大型编程语言只能反映提问者对相关开发缺乏了解。这些质疑一是源于Python的动态类型特性，使类型推断变得困难，对代码的静态检查和重构十分不利；二是由于Python代码没有编译过程，因此缺少编译时检查错误机制。

关于动态类型特性质疑，Python从3.3版本起就引入类型声明，因此，只要遵循规范编写代码，类型推断和代码重构就不是问题。

不久前，ChatGPT的问世也证明了Python可以写出高性能、可扩展性强的大型分布式计算平台—Ray。目前，这个平台已汇聚超过1亿的月活跃用户。

“糟糕的应用程序架构是绝大多数应用产生性能瓶颈的原因，而不应该由开发语言来背黑锅。”有些评论者这样认为。

最后，人工智能时代即将到来，而人工智能生态不可能不用python。

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