在 Python 中创建条形图追赶动画，python项目实战

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动画是使可视化更具吸引力和用户吸引力的好方法。它帮助我们以有意义的方式展示数据可视化。Python 帮助我们使用现有的强大 Python 库创建动画可视化。Matplotlib是一个非常流行的数据可视化库，通常用于数据的图形表示以及使用内置函数的动画。

使用 Matplotlib 创建动画有两种方法：

使用 pause() 函数
使用 FuncAnimation() 函数

方法一：使用 pause() 函数

在暂停（）的matplotlib库的pyplot模块在功能上用于暂停为参数提到间隔秒。考虑下面的示例，我们将使用 matplotlib 创建一个简单的线性图并在其中显示动画：

创建 2 个数组 X 和 Y，并存储从 1 到 100 的值。使用 plot() 函数绘制 X 和 Y。以合适的时间间隔添加 pause() 函数运行程序，你会看到动画。

Python

from matplotlib import pyplot as plt
  
x = []
y = []
  
for i in range(100):
    x.append(i)
    y.append(i)
  
    # 提及 x 和 y 限制以定义其范围
    plt.xlim(0, 100)
    plt.ylim(0, 100)
      
    # 绘制图形
    plt.plot(x, y, color = 'green')
    plt.pause(0.01)
  
plt.show()

输出：

在这里插入图片描述

同样，你也可以使用 pause() 函数在各种绘图中创建动画。

方法二：使用 FuncAnimation() 函数

这个FuncAnimation() 函数不会自己创建动画，而是从我们传递的一系列图形中创建动画。

语法: FuncAnimation(figure, animation_function, frames=None, init_func=None, fargs=None, save_count=None, *, cache_frame_data=True, **kwargs)

现在您可以使用 FuncAnimation 函数制作多种类型的动画：

线性图动画：

在这个例子中，我们将创建一个简单的线性图，它将显示一条线的动画。同样，使用 FuncAnimation，我们可以创建多种类型的动画视觉表示。我们只需要在一个函数中定义我们的动画，然后用合适的参数将它传递给FuncAnimation。

Python

from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation
import numpy as np
  
x = []
y = []
  
figure, ax = plt.subplots()
  
# 设置 x 和 y 轴的限制
ax.set_xlim(0, 100)
ax.set_ylim(0, 12)
  
# 绘制单个图形
line,  = ax.plot(0, 0) 
  
def animation_function(i):
    x.append(i * 15)
    y.append(i)
  
    line.set_xdata(x)
    line.set_ydata(y)
    return line,
  
animation = FuncAnimation(figure,