python中的hook函数使用及应用场景

本文介绍了Python中的hook函数,包括其定义、作用,并通过requests和mitmproxy展示了hook的应用。文章通过实例解释了如何自己实现hook,并给出了hook在测试框架如pytest中的使用。此外,还提供了Python学习资源和面试题,帮助读者深入理解和掌握Python hook机制。

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什么是hook?

经常会听到钩子函数(hook function)这个概念,最近在看目标检测开源框架mmdetection,里面也出现大量Hook的编程方式,那到底什么是hook?hook的作用是什么?

  • what is hook ?钩子hook,顾名思义,可以理解是一个挂钩,作用是有需要的时候挂一个东西上去。具体的解释是:钩子函数是把我们自己实现的hook函数在某一时刻挂接到目标挂载点上。
  • hook函数的作用 举个例子,hook的概念在windows桌面软件开发很常见,特别是各种事件触发的机制; 比如C++的MFC程序中,要监听鼠标左键按下的时间,MFC提供了一个onLeftKeyDown的钩子函数。很显然,MFC框架并没有为我们实现onLeftKeyDown具体的操作,只是为我们提供一个钩子,当我们需要处理的时候,只要去重写这个函数,把我们需要操作挂载在这个钩子里,如果我们不挂载,MFC事件触发机制中执行的就是空的操作。

从上面可知

  • hook函数是程序中预定义好的函数,这个函数处于原有程序流程当中(暴露一个钩子出来)
  • 我们需要再在有流程中钩子定义的函数块中实现某个具体的细节,需要把我们的实现,挂接或者注册(register)到钩子里,使得hook函数对目标可用
  • hook 是一种编程机制,和具体的语言没有直接的关系
  • 如果从设计模式上看,hook模式是模板方法的扩展
  • 钩子只有注册的时候,才会使用,所以原有程序的流程中,没有注册或挂载时,执行的是空(即没有执行任何操作)

本文用python来解释hook的实现方式,并展示在开源项目中hook的应用案例。hook函数和我们常听到另外一个名称:回调函数(callback function)功能是类似的,可以按照同种模式来理解。

hook应用场景(一)

相信你对钩子函数并不陌生。我在 requests 和 mitmproxy 都有看到类似的设计。

requests 使用hook

例如 requests 中需要打印状态码:

\# requests\_hooks.py
import requests
r = requests.get("https://httpbin.org/get")
print(f"status doce: {r.status\_code}")

打印状态码,这个动作,我们可以封装到一个函数里,然后作为钩子函数传给requests 使用。

\# requests\_hooks.py
import requests
def status\_code(response, \*args, \*\*kwargs):
    print(f"hook status doce: {response.status\_code}")
r = requests.get("https://httpbin.org/get", hooks={"response": status\_code})

代码说明:

把打印状态码封装到一个status_code() 函数中,在requests.get() 方法中通过hooks 参数接收钩子函数status_code()。

运行结果:

> python requests_hooks.py
hook status doce: 200

status_code() 作为一个函数,可以做的事情很多,比如,进一步判断状态码,打印响应的数据,甚至对相应的数据做加解密等处理。

mitmproxy 中的hook

mitmproxy是一个代理工具,我们这之前的文章也有做过介绍。在抓包的过程中,同样需要用到 hooks 去对request请求或response响应做一些额外的处理。

\# anatomy.py
"""
Basic skeleton of a mitmproxy addon.
Run as follows: mitmproxy -s anatomy.py
"""
import logging
class Counter:
    def \_\_init\_\_(self):
        self.num = 0
    def request(self, flow):
        self.num = self.num + 1
        logging.info("We've seen %d flows" % self.num)
addons = \[Counter()\]

运行mitmproxy

> mitmproxy -s anatomy.py

自己实现hook

什么情况下需要实现hook,就是一个功能(类/方法)自身无法满足所有需求,那么可以通过hook 就提供扩展自身能力的可能。

实现hook 并不难,看例子:

import time
class Programmer(object):
    """程序员"""
    def \_\_init\_\_(self, name, hook=None):
        self.name = name
        self.hooks\_func = hook
        self.now\_date = time.strftime("%Y-%m-%d")
    def get\_to\_eat(self):
        print(f"{self.name} - {self.now\_date}: eat.")
    def go\_to\_code(self):
        print(f"{self.name} - {self.now\_date}: code.")
    def go\_to\_sleep(self):
        print(f"{self.name} - {self.now\_date}: sleep.")
    def everyday(self):
        # 程序员日常三件事
        self.get\_to\_eat()
        self.go\_to\_code()
        self.go\_to\_sleep()
        # check the register\_hook(hooked or unhooked)
        # hooked
        if self.hooks\_func is not None:
            self.hooks\_func(self.name)
def play\_game(name):
    now\_date = time.strftime("%Y-%m-%d")
    print(f"{name} - {now\_date}: play game.")
def shopping(name):
    now\_date = time.strftime("%Y-%m-%d")
    print(f"{name} - {now\_date}: shopping.")
if \_\_name\_\_ == "\_\_main\_\_":
    # hook 作为参数传入
    tom = Programmer("Tom", hook=play\_game)
    jerry = Programmer("Jerry", hook=shopping)
    spike = Programmer("Spike")
    # 今日事情
    tom.everyday()
    jerry.everyday()
    spike.everyday()

代码说明:

在上面的例子中Programmer类实现三个功能:eat、code、sleep,但程序员也是普通人,不能每天都只吃饭、编码、睡觉,于是通过register_hook() 提供了做别的事情的能力。

那么,看看Tom、Jerry、Spike三位主角,今天都干了什么吧!

运行结果:

Tom - 2022-12-01: eat.
Tom - 2022-12-01: code.
Tom - 2022-12-01: sleep.
Tom - 2022-12-01: play game.
Jerry - 2022-12-01: eat.
Jerry - 2022-12-01: code.
Jerry - 2022-12-01: sleep.
Jerry - 2022-12-01: shopping.
Spike - 2022-12-01: eat.
Spike - 2022-12-01: code.
Spike - 2022-12-01: sleep.

hook应用场景(二)

如果把hook理解为:定义一个函数,然后作为参数塞到另一个类/方法里。 显然,这只是一种用法。我重新想了一下。httpRunner 的 debugtalk.py 文件; pytest 的 conftest.py 文件,他们本身也是拥有特殊名字的 hook文件。程序在执行的过程中,调用这些文件中的钩子函数完成一些特殊的任务。

以pytest为例子

└───project
    ├───conftest.py
    └───test\_sample.py
  • conftest.py
import pytest
@pytest.fixture()
def baidu\_url():
    """定义钩子函数"""
    return "https://www.baidu.com"
  • test_sample.py
import webbrowser
def test\_open\_url(baidu\_url):
    # 调用 baidu\_url 钩子函数
    # 调用 浏览器 访问 baidu\_url
    webbrowser.open\_new(baidu\_url)

两个文件看似没有直接的调用关系,在执行 test_sample.py 文件时,可以间接的调用 conftest.py 文件中的baidu_url()钩子函数。

执行测试

> pytest -q test_sample.py

实现动态调用hook

接下来,我们来试试做个类似的功能出来。

└───project
    ├───run\_conf.py
    ├───loader.py
    └───run.py
  • run_conf.py
def baidu\_url():
    """定义钩子函数"""
    name = "https://www.baidu.com"
    return name

conftest.py 文件类似,在这个文件中实现钩子函数。

  • loader.py
import os
import inspect
import importlib
def loader(name):
    """
    动态执行 hook 函数
    """
    # 被调用文件的目录
    stack\_t = inspect.stack()
    ins = inspect.getframeinfo(stack\_t\[1\]\[0\])
    file\_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(ins.filename))
    # 被调用文件目录下面 \*\_conf.py 文件
    all\_hook\_files = list(filter(lambda x: x.endswith("\_conf.py"), os.listdir(file\_dir)))
    all\_hook\_module = list(map(lambda x: x.replace(".py", ""), all\_hook\_files))
    # 动态加载 \*\_config.py
    hooks = \[\]
    for module\_name in all\_hook\_module:
        hooks.append(importlib.import\_module(module\_name))
    # 根据传过来的 name 函数名,从 \*\_conf.py 文件查找并执行。
    for per\_hook in hooks:
        # 动态执行 process 函数
        func = getattr(per\_hook, name)
        return func()

这个东西就比较复杂了,他的作用就是丢给他一个的函数名, 他能通过*_conf.py文件中查找对应的函数名,并将函数执行结果返回。

loader() 函数是一个通用的东西,你可以把他放到任何位置使用。

  • run.py
import webbrowser
from loader import loader
def test\_open\_url():
    # 调用 baidu\_url 钩子函数
    # 调用 浏览器 访问 baidu\_url
    url = loader("baidu\_url")
    webbrowser.open\_new(url)
if \_\_name\_\_ == '\_\_main\_\_':
    test\_open\_url()

通过loader() 函数执行baidu_url 钩子函数,并拿到 url。

注意,我们不需要像传统的方式一样from run_conf import baidu_url 导入模块,只要知道钩子函数的名字即可。

这里的实现并没有 pytest 那么优雅,但也比较接近了。


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