成为Python做题家！新手做题网站推荐~

原创已于 2024-01-08 17:47:54 修改 · 1.1k 阅读

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#python #开发语言 #计算机网络 #学习 #深度学习 #经验分享

于 2023-11-30 22:09:51 首次发布

本文介绍了五个适合Python初学者的做题网站，如LearnPython、Python练习册等，强调理论与实践结合的重要性。此外，还提供了Python学习路线、视频教程、书籍推荐、工具包与项目源码集合，以及面试准备和兼职机会等内容。

文章目录

前言
练习Python做题网站
总结
- - 关于Python技术储备

文章目录

前言
练习Python做题网站
总结
- - 关于Python技术储备

前言

学习编程语言，练习必不可少，在练习和做题的过程中能够查漏补缺，清楚自己在理论学习过程中的不足和薄弱点，加深对于Python的理解和认识。
学了知识以后要学以致用，明白学Python技术为了做东西，做项目。所以才学习中了解了哪些知识点，之后要去不断的练习，只有不断的练习你才能形成深刻记忆。
切记，切莫光看不练，看和动手操作完全是两个概念。所以在这里为大家推荐5个适合初学者的Python做题网站。

在这里插入图片描述

练习Python做题网站

请注意，这里强调的是「新手自学」，所以，上来就推leetcode、牛客、codewar的同学就省省吧，别把新手引导入坑了。上述这些网站主要面向的是求职面试刷题使用，更加偏重算法与数据结构，使用这些网站的前提是你已经非常熟练一门编程语言，能够轻松通过编程语言实现自己的算法和过程，压根不适合新手练习Python！！！
下面，就来给大家推荐5个真正适合Python新手练习做题的网站。
在这里插入图片描述

1.LearnPython

LearnPython是DataCamp基于经典Python入门教程推出的一款免费在校学习和练习Python的网站。它具有2方面的特点：理论与实践结合交互式编码挑战
首先从知识体系方面，它覆盖基础（循环、条件、函数、列表、字典、类等等）、数据科学（Numpy、Pandas）、进阶（生成器、匿名函数、异常等）3大模块构成
在每个模块内它会将理论和练习有机的结合到一起，每讲解一一部分内容，会提供一些练习题，同时还会提供一个交互式的编码框，在这里可以直接编码、执行、获取结果，达到及时练习的效果。

2. Python练习册

Python练习册是一个Github上免费开源的项目，目前已经12.6K+颗Star，受欢迎程度可见一斑。
它每天提供一个小程序，它提供的练习题都是围绕加深Python认识和理解展开，例如，使用 Python 如何生成 200 个激活码？任一个英文的纯文本文件，统计其中的单词出现的个数。…这些都是Python中非常基础的操作，可能通过十几行甚至几行代码就可以实现。但是，不要小看这些练习题，这些练习的都是日常工作中经常会用到的用法和操作。

3. PythonPractice

PythonPractice是由DATAQUEST汇总整理的74个有助于提升Python水平的问题。这74个问题可以说是覆盖了Python应用过程中高频用到的场景和用法，例如，正则表达式、日期和时间、面向对象、字典、NumPy、Matplotlib绘图等等。

在每个问题下面，它会先简单介绍一下理论知识，然后抛出一些问题，例如：如何使用线图可视化时间序列数据？什么是相关性以及如何使用散点图将它们可视化？如何使用条形图和直方图可视化频率分布？如何使用 pandas 库加快我们的探索性数据可视化工作流程？如何使用 Seaborn 的关系图可视化多个变量？
然后，它还会提供一个在线的编辑界面，这样你就不需要再费劲去配置开发环境，也不用把时间和精力浪费在琢磨开发环境上。可以直接在线编程实现，执行验证结果。