27、MATLAB 三维绘图与符号运算问题解析

MATLAB 三维绘图与符号运算问题解析

1. 三维绘图问题

1.1 移动粒子位置绘图

移动粒子的位置作为时间的函数为:

x = 4 * (0.1 * t) * sin(0.8 * t);
y = 4 * (0.1 * t) * cos(0.8 * t);
z = 0.4 * t^(3/2);

要求绘制粒子在 0 ≤ t ≤ 30 范围内的位置。

1.2 椭圆楼梯建模与绘图

椭圆楼梯随高度减小的尺寸可以用参数方程建模:

x = r * cos(t);
y = r * sin(t);
z = h * t / (2 * pi * n);
r = (a * b) / sqrt(b^2 * cos(t)^2 + a^2 * sin(t)^2) * exp(-0.04 * t);

其中 a = 20 m b = 10 m h = 18 m n = 5 。创建一个从 0 到 2 * pi * n 的向量 t ,并使用 plot3 命令进行三维绘图。

1.3 消防车梯子位置绘图

消防车梯子可以升高(角度 φ

【电能质量扰动】基于ML和DWT的电能质量扰动分类方法研究(Matlab实现)内容概要:本文研究了一种基于机器学习(ML)和离散小波变换(DWT)的电能质量扰动分类方法,并提供了Matlab实现方案。首先利用DWT对电能质量信号进行多尺度分解,提取信号的时频域特征,有效捕捉电压暂降、暂升、中断、谐波、闪变等常见扰动的关键信息;随后结合机器学习分类器(如SVM、BP神经网络等)对提取的特征进行训练分类,实现对不同类型扰动的自动识别准确区分。该方法充分发挥DWT在信号去噪特征提取方面的优势,结合ML强大的模式识别能力,提升了分类精度鲁棒性,具有较强的实用价值。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及其自动化等相关专业的研究生、科研人员及从事电能质量监测分析的工程技术人员;具备一定的信号处理基础和Matlab编程能力者更佳。; 使用场景及目标:①应用于智能电网中的电能质量在线监测系统,实现扰动类型的自动识别;②作为高校或科研机构在信号处理、模式识别、电力系统分析等课程的教学案例或科研实验平台;③目标是提高电能质量扰动分类的准确性效率,为后续的电能治理设备保护提供决策依据。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解DWT的实现过程特征提取步骤,重点关注小波基选择、分解层数设定及特征向量构造对分类性能的影响,并尝试对比不同机器学习模型的分类效果,以全面掌握该方法的核心技术要点。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值