11、MATLAB二维绘图:从基础到高级的全面指南

MATLAB二维绘图完全指南

MATLAB二维绘图:从基础到高级的全面指南

1. 绘图在信息展示中的重要性

绘图是呈现信息的强大工具,在各个领域都有广泛应用,尤其是在科学和工程领域,MATLAB 更是常用的绘图软件。MATLAB 提供了众多命令,可创建各种类型的二维和三维绘图,并且可以对绘图进行格式化,以满足特定的外观需求。

2. plot 命令

2.1 基本用法

plot 命令是创建二维绘图的基础命令,其最简单的形式为 plot(x, y) ,其中 x y 是向量,且元素数量必须相同。执行该命令时,会在图形窗口中创建一个图形, x 值显示在横轴, y 值显示在纵轴。例如:

x = [1 2 3 5 7 7.5 8 10];
y = [2 6.5 7 7 5.5 4 6 8];
plot(x, y)

执行上述代码后,图形窗口将打开并显示一个蓝色的默认线条绘图。

2.2 可选参数

plot 命令还可以使用可选参数来指定线条的颜色、样式和标记的颜色、类型。其形式为 plot(x, y, 'line specifiers', 'PropertyName', PropertyValue)

2.2.1 线条样式和颜色指定

线条样式指定符如下表所

【电能质量扰动】基于ML和DWT的电能质量扰动分类方法研究(Matlab实现)内容概要:本文研究了一种基于机器学习(ML)和离散小波变换(DWT)的电能质量扰动分类方法,并提供了Matlab实现方案。首先利用DWT对电能质量信号进行多尺度分解,提取信号的时频域特征,有效捕捉电压暂降、暂升、中断、谐波、闪变等常见扰动的关键信息;随后结合机器学习分类器(如SVM、BP神经网络等)对提取的特征进行训练与分类,实现对不同类型扰动的自动识别与准确区分。该方法充分发挥DWT在信号去噪与特征提取方面的优势,结合ML强大的模式识别能力,提升了分类精度与鲁棒性,具有较强的实用价值。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及其自动化等相关专业的研究生、科研人员及从事电能质量监测与分析的工程技术人员;具备一定的信号处理基础Matlab编程能力者更佳。; 使用场景及目标:①应用于智能电网中的电能质量在线监测系统,实现扰动类型的自动识别;②作为高校或科研机构在信号处理、模式识别、电力系统分析等课程的教学案例或科研实验平台;③目标是提高电能质量扰动分类的准确性与效率,为后续的电能治理与设备保护提供决策依据。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解DWT的实现过程与特征提取步骤,重点关注小波基选择、分解层数设定及特征向量构造对分类性能的影响,并尝试对比不同机器学习模型的分类效果,以全面掌握该方法的核心技术要点。
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