21、电子文本的作者身份

电子文本的作者身份

1. 引言

随着信息技术的飞速发展,电子文本逐渐成为人们日常生活和工作中不可或缺的一部分。在这一背景下,作者的身份发生了深刻的变化。传统的作者身份主要集中在个人或少数几个人身上,而电子文本环境则打破了这种单一性,引入了新的角色和互动方式。本文将探讨电子文本环境中作者身份的变化,以及这些变化对创作和传播产生的影响。

2. 作者角色的演变

2.1 传统作者身份的特点

传统意义上的作者通常是指创作文学作品、学术论文或其他文本的人。他们通过笔墨或键盘将思想转化为文字,最终形成一部完整的作品。在这种模式下,作者的身份是明确的,读者能够清楚地知道是谁撰写了某篇文章或书籍。以下是传统作者身份的一些特点:

  • 单一性 :一个作品通常只有一个或几个主要作者。
  • 权威性 :作者对其作品拥有绝对的控制权和解释权。
  • 线性创作 :作品的创作过程通常是线性的,从头至尾依次完成。
特点 描述
单一性 一个作品通常只有一个或几个主要作者。
权威性 作者对其作品拥有绝对的控制权和解释权。
线性创作 <
提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值