基于Docker单机部署ZooKeeper集群

  前面的文章部署zk服务，直接在裸机上部署，较为不便，现在很多服务如果不做docker化，无论在故障恢复、运维都增加很大困难，无法做到自动化部署，这种低效率的IT运营模式是比较难接受的，对于我们开发而已，必须是一键式优雅部署，所以本篇文章采用docker方式部署zk集群，可以从中对比裸机部署过程的不同以及优势

1、部署docker和docker-compose

参考本博客文章：链接

2、部署zookeeper集群

  拉取zk镜像，可以dockerhub上面看下目前的zk官方镜像的tag有什么版本，默认是latest，接着是3.5.5以及3.4.14，这里用的stable版本3.4.14

[root@dn2 opt]# docker pull zookeeper:3.4.14

在宿主机上新建一个存放docker集群zk服务器目录（仅为了方便管理），并在该目录下新建一个compose配置文件

[root@dn2 zk_docker_cluster]# pwd
/opt/zk_docker_cluster
[root@dn2 zk_docker_cluster]# vi docker-compose.yml
version: '3.3'
services:
  zoo1:
    # 使用zookeeper:3.4.14镜像，加上tag标签
    image: zookeeper:3.4.14
    restart: always
    hostname: zoo1
    container_name: zk1
    ports:
      - 2181:2181
    volumes:
    # 宿主机目录路径无需手工创建，docker-compose有权限进行自行创建挂载的目录路径    
      - /opt/zk_docker_cluster/zoo1/data:/data
      - /opt/zk_docker_cluster/zoo1/datalog:/datalog
      - /opt/zk_docker_cluster/zoo1/logs:/logs
      
    environment:
      ZOO_MY_ID: 1
			ZOO_SERVERS: server.1=zoo1:2888:3888 server.2=zoo2:2888:3888 server.3=zoo3:2888:3888

  zoo2:
    image: zookeeper
    restart: always
    hostname: zoo2
    container_name: zk2
    ports:
      - 2182:2181
    volumes:
      - /opt/zk_docker_cluster/zoo2/data:/data
      - /opt/zk_docker_cluster/zoo2/datalog:/datalog
      - /opt/zk_docker_cluster/zoo2/logs:/logs      
    environment:
      ZOO_MY_ID: 2
			ZOO_SERVERS: server.1=zoo1:2888:3888 server.2=zoo2:2888:3888 server.3=zoo3:2888:3888

  zoo3:
    image: zookeeper
    restart: always
    hostname: zoo3
    container_name: zk3
    ports:
      - 2183:2181
    volumes:
      - /opt/zk_docker_cluster/zoo3/data:/data
      - /opt/zk_docker_cluster/zoo3/datalog:/datalog
      - /opt/zk_docker_cluster/zoo3/logs:/logs      
    environment:
      ZOO_MY_ID: 3
			ZOO_SERVERS: server.1=zoo1:2888:3888 server.2=zoo2:2888:3888 server.3=zoo3:2888:3888

配置文件需要注意的地方

在运行前，可以用docker-compose -f docker-compose.yml config检查配置文件是否正确

1）version 版本号不能随便改，例如这里改为1.0，提示不支持

[root@dn2 zk_docker_cluster]# docker-compose -f docker-compose.yml config 
ERROR: Version in "./docker-compose.yml" is unsupported. You might be seeing this error because you're using the wrong Compose file version. Either specify a supported version (e.g "2.2" or "3.3") and place your service definitions under the `services` key, or omit the `version` key and place your service definitions at the root of the file to use version 1.

2）注意yaml语法的层次表达

例如在这里，故意把zoo1放置在service同层次上，引起解析出错，所以在编排zk的配置时，要注意这些细节

ERROR: yaml.parser.ParserError: while parsing a block mapping
  in "./docker-compose .yml", line 1, column 1
expected <block end>, but found '<block mapping start>'
  in "./docker-compose .yml", line 17, column 3

3) 注意到docker-compose yml跟裸机部署集群的不同

• 例如hostname：

在docker中，无需要指明具体的ip地址，因为docker使用其内部私网为zk服务自动分配私网ip，而且自动DNS解析主机名，因此配置文件可以直接用zoo1这样的主机名

而在裸机部署中，裸机自己的网络设置需要指定具体IP地址，如果zoo.cfg配置用了主机名代替服务器IP，那么要求裸机网卡设定的DNS需支持zk网段的主机名解析

• 再例如设定集群的server.n：

在docker-compose里，直接主机名，server.1=zoo1:2888:3888 server.2=zoo2:2888:3888 ，前面已经提过，docker内部其实已经对三个zk容器都分配相应的私网地址，通过以下命令查看：

# 列出所有docker容器IP
[root@dn2 zk_docker_cluster]# docker inspect --format='{
   
   {.Name}} - {
   
   {range .NetworkSettings.Networks}}{
   
   {.IPAddress}}{
   
   {end}}' $(docker ps -aq)
/zk1 - 172.18.0.4
/zk3 - 172.18.0.2
/zk2 - 172.18.0.3