Flexible Models for Computer Vision

最新推荐文章于 2025-01-17 09:52:08 发布
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本文提供了三个链接，分别指向三维模型资源、Timothy F. Cootes的个人页面以及丹麦科技大学的相关研究资料。这些资源覆盖了从基本三维模型到高级生物医学应用等多个方面。

http://www.isbe.man.ac.uk/~bim//Models/index.html

http://personalpages.manchester.ac.uk/staff/timothy.f.cootes/

http://www2.imm.dtu.dk/~aam/

CLIP(二)：基于自然语言自监督的图像模型——Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision
新兴IT民工的专栏
11-22 148
CLIP介绍2
论文翻译：OK-Robot: What Really Matters in Integrating Open-Knowledge Models for Robotics
机器学习实战
01-25 2401
图1：OK-Robot是一种开放知识机器人系统，集成了多种在公开可用数据上训练的学习模型，用于在现实环境中拾取和放置物体。利用诸如CLIP、Lang-SAM、AnyGrasp和OWL-ViT等开放知识模型，OK-Robot在10个未见过的、混乱的家庭环境中实现了58.5%的成功率，在更干净、整理过的环境中达到了82.4%。摘要—近年来，在视觉、语言和机器人领域取得了显著的进展。我们现在拥有能够根据语言查询识别物体的视觉模型，能够有效控制移动系统的导航系统，以及能够处理各种物体的抓取模型。
FTPC 状态机（Flexible State Models）
为何生存
09-29 666
在离散制造应用中，状态模型由系统定义。您不能添加新状态或删除现有状态，并且更改对象状态的事务是固定的。在流程制造模型中，默认情况下不定义状态。您可以创建自己的状态模型，并使用(FSM)对象在每个状态下选择允许哪些事务。FSM对象允许您在流程制造环境中创建状态转换功能，该功能可以应用于Plant Operations中的特定类。这些类称为有状态类(Stateful Classes)。 ...
Computer Vision重要期刊论文
小飞鱼世界
12-05 1663
21世纪初最有影响力的20篇计算机视觉期刊论文 选取论文的原则： （1）期刊论文，主要来源于以下期刊：TPAMI，IJCV，TIP，CVIU，IVC，MVA，PR，JMIV，IJPRAI… （2）发表在2000年以后 （3）SCI检索次数大于1000，来源于Web of Science数据库，2012年12月初的检索结果   Top 20 榜单如下：   [1] D. G. Lo
Rethinking the Inception Architecture for Computer Vision 笔记
u014114990的专栏
12-21 5303
面向计算机视觉的改进Inception CNN框架(3.46% top-5 error on ImageNet)】 摘要： 目的：Here we are exploring ways to scale up networks in ways that aim at utilizing the added computation as efficiently as possible b
计算机视觉 – Computer Vision | CV
阿哥的专栏
01-28 4584
计算机视觉（Computer Vision）是人工智能领域的一个重要分支。它的目的是：看懂图片里的内容。 本文将介绍计算机视觉的基本概念、实现原理、8 个任务和 4 个生活中常见的应用场景。 计算机视觉为什么重要？ 人的大脑皮层， 有差不多 70% 都是在处理视觉信息。 是人类获取信息最主要的渠道，没有之一。 在网络世界，照片和视频（图像的集合）也正在发生爆炸式的增长！ 下图是网络上新增数据的占比趋势图。灰色是结构化数据，蓝色是非结构化数据（大部分都是图像和视频）。可以很明显的发现，图片和视频.
Computer Vision: Algorithms and Applications阅读笔记
zj71hmvx的博客
03-02 681
Computer Vision: Algorithms and Applications 计算机视觉算法与应用 英本大二 人工智能专业 Computer Vision学科 Look at Chapter 14 section 1 and section 4 of Computer Vision: Algorithms and Applications (Links to an external site.) for more information on “classical object detecti
Computer Vision Arxiv Daily 2025.01.16
D_Trump的博客
01-17 977
Video generation has achieved remarkable progress with the introduction of diffusion models, which have significantly improved the quality of generated videos. In this paper, we initially investigate the characteristics of features in intermediate layers,
综述1--Federated Learning for Computer Vision
weixin_55265194的博客
06-22 2401
介绍了CV的来源和四种主要技术介绍了CV面临的挑战以及解决办法介绍了边缘计算架构的兴起对CV带来的机遇与问题并解决方案介绍了综述选文方法介绍了别人目前的相关综述的研究介绍了本文的贡献点基于统计数据（即从大型训练数据集中学习到的模式）；以规则形式表达的逻辑；基于深度神经网络 (DNN)（捕捉图像特征与最终决策之间的非线性关系）；基于结合多个决策以找到最大化整体性能的决策的遗传算法和进化算法；
Computer Vision 代码
程序人生
09-25 3129
Jia-Bin的Computer Vision Resource的内容（纯copy 备份用） 323个Item Type Topic Name Reference Link Code Structure from motion libmv   http://code.google.com/p/libm
Computer Vision_2_Active Shape Models：Active Shape Models-Their Training and Application——1995
Alliswell_WP
09-18 1418
此为计算机视觉部分，主要侧重在底层特征提取，视频分析，跟踪，目标检测和识别方面等方面。 1. Active Appearance Models 活动表观模型和活动轮廓模型基本思想来源 Snake，现在在人脸三维建模方 面得到了很成功的应用，这里列出了三篇最早最经典的文章。对这个领域有兴趣 的可以从这三篇文章开始入手。 [1998 ECCV] Active Appearance Mode...
A Flexible New Technique for Camera Calibration
tuszhangs的博客
11-10 1593
我们提出了一个灵活、容易标定的新技术，它非常适合于在不需要特定已知的三维几何结构或者计算视觉中使用。该技术仅仅需要相机观察不同方向（至少两个方向）的平面图案（如棋盘格）。相机或者平面图案可以可以自由移动，运动的方式不需要知道。镜头的畸变使用径向畸变模型。提出的求解方式利用闭合解求解，然后以最大似然估计为基础的非线性优化方法提升参数精度。计算机模拟数据和真实的数据用来测试提出的标定技术，并取得了很好的效果。与经典的技术，使用两个或三个正交的平面相比，本文提出的方法非常灵活，容易使用。它将3D计算机视觉从实验室
【Flexible-Modal FAS】《Flexible-modal face anti-spoofing: A benchmark》
bryant_meng
01-09 967
融合训练后（unified），ViT 的效果是提升了的，CDCN 和 ResNet50 的效果没有单独训练（separate）的好。rgb + Depth 的 sensor，就训练一套 rgb + Depth 相关的模型来部署。rgb + IR 的 sensor，就训练一套 rgb + IR 相关的模型来部署。当前的方法面对不同的传感器，都是单独训练一套模型来部署，如下图所示。rgb 的 sensor，就训练一套 rgb 相关的模型来部署。中的随机 drop out 某种模态的方法。
一个关于SIFT的尺度空间的极值点检测的疑问
pyramide的专栏
05-24 9605
首先，摘录自iJuliet的心得:<!--v/:* {behavior:url(#default#VML);}o/:* {behavior:url(#default#VML);}w/:* {behavior:url(#default#VML);}.shape {behavior:url(#default#VML);}--> Normal 0
基于微信小程序平台开发的集家庭日常收支精细化记录多成员协同管理与智能财务分析于一体的云端家庭财务管理系统_微信小程序开发前端界面设计后端数据逻辑处理云数据库存储用户权限管.zip
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CursorSetup-x64-2.1.47.exe
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动态覆盖的分布式策略，具有有限感知能力.zip
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1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
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lib-flexible-for-dashboard
03-08
### 关于 lib-flexible 库用于仪表盘项目 对于仪表盘开发而言，`lib-flexible` 并不是一个广泛认知或者标准命名的库。通常情况下，在构建图形用户界面应用程序时会使用特定类型的库来创建交互式的可视化组件和布局...
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