Machine Learning & Computer Vision —— Record

1、深度学习新算法NaSent，Neural Analysis of Sentiment，NaSent算法从人脑中得到灵感，旨在改善当前书面语言的分析方法
2、从一个文章或句子中抽出有效的feature， word2vector 就不错，这两年刚提出来的
3、LLE（局部线性嵌入算法，locally linear embedding）算法是最近提出的针对非线性数据的一种新的降维方法，处理后的低维数据均能够保持原有的拓扑关系。它已经广泛应用于图像数据的分类与聚类、文字识别、多维数据的可视化、以及生物信息学等领域中。
4、VL_Feat 是一个用C编写的MATLAB工具包。它实现了CV中的一些重要算法，主要是feature extraction和clustering。要用到各种feature但又不想自己实现的时候可以考虑
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