全连接层和卷积层最终应用在网络上的不同之处

全连接层：predict的input shape必须与train时的input shape一致
卷积层：predict的input shape可以与train时的input shape不一致，可更改，但是相差较大的话，预测效果会打折扣。因为train得到的特征是固定的。