基于Python3.6中的OpenCV实现图片色彩空间的转换

该文章详细介绍了如何在Python3.6中利用OpenCV库进行图片色彩空间的转换,包括RGB、HSV、YUV和YCrCb等,特别指出HSV在特定颜色查找上的优势以及YCrCb在人体肤色识别中的应用。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

这篇文章主要介绍了基于Python3.6的OpenCV实现图片色彩空间的转换,本文给大家介绍的非常详细,具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下。

不同的色彩空间中对图片的色彩体现有很大不同

#色彩空间的相互转换:最常见的是HSV与RGB,YUV与RGB的相互转换

#常见色彩空间有:

#RGB:最常用

#HSV:对指定色彩铭感,用于查找表达特定颜色

#HIS:

#YCrCb:在人体肤色识别运用较多

#YUV:Android开发中运用较多

以下是对图片进行所有色彩空间的演示:

import cv2 as cv      ###导入openc包
def color_space_demo(image):
  gray = cv.cvtColor(image,cv.COLOR_BGR2GRAY)
  cv.imshow("gray",gray)
  hsv = cv.cvtColor(image,cv.COLOR_BGR2HSV)
  cv.imshow("hsv",hsv)
  yuv = cv.cvtColor(image,cv.COLOR_BGR2YUV)
  cv.imshow("yuv",yuv)
  Ycrcb = cv.cvtColor(image,cv.COLOR_BGR2YCrCb)
  cv.imshow("Ycrcb",Ycrcb)
  HIS = cv.cvtColor(image,cv.COLOR_BGR2HLS)
  cv.imshow("HIS",HIS)
print("--------hello python------------")
src=cv.imread("F:/shiyan/1.png")    ###读取F:/shiyan/1.png路径下的名为1格式为.png的图片
cv.namedWindow("input image",cv.WINDOW_AUTOSIZE)    ###给图片显示的窗口命名为input image
cv.imshow("input image",src)    ###显示图片
color_space_demo(src)
cv.waitKey(0)    ###等待下一步指令
cv.destroyAllWindows()    ###为了能正常关闭所有的绘图窗口。

图片示例如下: 

以上所述是小编给大家介绍的基于Python3.6中的OpenCV实现图片色彩空间的转换,希望对大家有所帮助!

最后,其实小编我是一名python开发工程师,整理了一套最新的python系统学习教程,包括从基础的python脚本到web开发、爬虫、数据分析、数据可视化、机器学习,面试宝典。想要这些资料的可以关注小编,加Q裙851211580自取Python学习资料和学习视频,还有大神在线指导哦!

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值