最长公共子序列(LCS)问题

本文详细介绍了最长公共子序列(LCS)的概念及其应用,并通过两篇博客文章深入剖析了非连续与连续LCS的算法实现,适用于评估文本相似度及识别抄袭。

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         最长公共子序列也称作最长公共子串,英文缩写是LCS(Longest Common Subsequence)。其定义是:一个序列S,如果分别是两个或多个已知序列的子序列,且是符合此条件的子序列中最长的,则称S为已知序列的最长公共子序列。

        关于子序列的定义通常有两种方式,一种是对子序列没有连续的要求,其子序列的定义就是原序列中删除若干元素后得到的序列。另一种是对子序列有连续的要求,其子序列的定义是原序列中连续出现的若干个元素组成的序列。求解子序列是非连续的最长公共子序列问题是一个十分实用的问题,它可以描述两段文字之间的“相似度”,即它们的雷同程度,从而能够用来辨别抄袭。


有两篇博客对这个问题的算法做了很好的分析

一、这篇博客讲得浅显易懂

非连续:http://blog.youkuaiyun.com/orbit/article/details/6717125

连续:http://blog.youkuaiyun.com/orbit/article/details/6850706

二、这篇博客讲得很专业

http://www.cppblog.com/superKiki/archive/2010/05/08/114836.html

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