用Python打造一个CRM系统(二)

最新推荐文章于 2025-10-05 12:23:21 发布

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最新推荐文章于 2025-10-05 12:23:21 发布 · 1.3k 阅读

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本文是关于使用Python的Django框架构建CRM系统的第二篇，重点讨论Django的最佳实践，包括开发环境的搭建（如虚拟环境、开发工具的选择）、代码管理（推荐使用Git进行版本控制）、项目组织结构（推荐cookiecutter-django模板）以及代码规范和调试技巧（如使用django-debug-toolbar）。

在上一篇中介绍了CRM和Django，在本篇中将聊聊Django的最佳实践。
总的来说就是遵循Django的设计理念：松耦合、代码精简、快速开发、DRY、明确优于隐式、一致性等。下面从开发环境、项目组织结构、调试等几个方面进行展开。

开发环境

通常在项目开发的过程中，除了安装Python和Django，还需要选择虚拟环境、开发工具、版本控制等。

虚拟环境

Python开发需要安装第三方库，比如Django本身也是一个第三方库，当本地安装了其他库或有多个项目时容易导致依赖混乱或冲突。虚拟环境可以为一个项目提供独立的Python环境。

目前最流行的 Python 虚拟环境配置工具是virtualenv。而Python从3.3版本之后也内置了venv命令进行包管理，功能和virtualenv类似。还有一个虚拟管理工具是pipenv，它是结合了pip和virtualenv两者的功能。

这里使用virtualenv创建和管理虚拟环境。virtualenv的安装命令如下：

$ pip install virtualenv

安装完成后使用virtualenv name创建虚拟环境，这里创建一个名为venv的虚拟环境。

$ virtualenv venv

创建完成后会在当前目录下生成一个venv的文件夹，使用source venv/bin/activate命令激活该虚拟环境。激活之后，可以用pip freeze > requirements.txt命令将当前虚拟环境中的Python库及其版本导出到requirements.txt文件中。在服务器上部署时使用pip install -r requirements.txt安装所有的依赖库就可以了。

开发工具