一次erlang VM内存泄漏问题复盘

pyf725324

于 2019-04-19 22:15:46 发布

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分类专栏： erlang

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/pyf725324/article/details/89408230

本文详细复盘了一次Erlang虚拟机（VM）内存泄漏问题，重点在于binary的管理和回收。在压测中发现system内存使用异常，尤其是binary部分。通过追踪，了解到binary在VM中的生命周期及GC机制。代码分析揭示，TCP连接进程因处理网络IO导致大量binary引用，引发泄漏。解决方案包括调整网络IO模式和遵循《Stuff Goes Bad: Erlang In Anger》中的建议，如定时手工GC、避免大量binary使用等。最终通过改变网络读写模式解决了问题，强调了监控和有效管理binary的重要性。

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1、问题发现

在一次压测中，发现erlang VM使用内存超出预期，其中process使用内存在正常范围内，system使用内存超出预期很多，具体占到整个内存使用量的80%，其中binary一项占用了system的绝大部分使用量，很明显，系统存在binary泄漏。

2、问题追踪

问题发生后，首先想到的就是到底binary在erlang VM中是怎么创建和回收的。众所周知，binary分为两种，小于64bytes存在进程私有堆中，大于64bytes的存在共享堆中，进程私有堆gc策略为分代gc，共享堆gc策略是引用计数Refc，也就是说当一个binary没有任何一个进程引用的时候才会被gc，具体机制不再赘述，相关问题可以参考https://www.cnblogs.com/yunba/p/4816384.html?utm_source=tuicool&utm_medium=referral

什么进程在引用了binary？erlang:process_info/2有个未公开的选项可以查看一个进程引用的所有binary，利用这个我们可以查看到大量引用binary的进程，具体可以参考http://blog.yufeng.info/archives/2882

topN(N)->
    [{M, P, process_info(P, [registered_name, initial_call,current_function, dictionary]), B} ||
            {P, M, B} <- lists:sublist(lists:reverse(lists:keysort(2,processes_sorted_by_binary())),N)].