分布式day01_06-如何解决缓存与DB不同步问题

博客提到添加特定代码,通过直接调用这些代码能够清除指定的缓存,涉及信息技术中代码调用与缓存处理相关内容。

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加上这些代码,直接调用就可以清楚指定的缓存了

### 关于苍穹外卖 Day06 的教程或资料 目前,关于苍穹外卖项目的官方文档和公开资源主要集中在前五天的内容上[^2]。然而,在实际开发过程中,后续的课程通常会涉及更复杂的业务逻辑和技术细节,例如分布式事务处理、微服务架构优化以及性能调优等内容。 如果需要了解 **苍穹外卖 Day06** 的相关内容,可以尝试以下几个方向: #### 1. 微服务框架扩展 在第六天的学习中,可能会深入讲解如何通过 Spring Cloud 或 Dubbo 实现微服务之间的通信机制。这部分内容可能包括但不限于: - 使用 Feign 进行声明式 REST 调用。 - 配置负载均衡策略以提高系统的可用性和稳定性。 ```java @FeignClient(name = "order-service") public interface OrderServiceClient { @GetMapping("/orders/{id}") public ResponseEntity<Order> getOrderById(@PathVariable Long id); } ``` 上述代码片段展示了如何定义一个简单的 Feign 客户端来调用远程订单服务。 --- #### 2. 数据库分片读写分离 随着项目规模的增长,数据库的压力也会逐渐增大。因此,Day06 可能会引入 ShardingSphere 或 MyCat 来实现数据分片和读写分离的功能。以下是配置文件的一个简单示例: ```yaml spring: shardingsphere: datasource: names: ds_0,ds_1 ds_0: type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver jdbc-url: jdbc:mysql://localhost:3306/db_0?serverTimezone=UTC&useSSL=false username: root password: 123456 ds_1: type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver jdbc-url: jdbc:mysql://localhost:3306/db_1?serverTimezone=UTC&useSSL=false username: root password: 123456 ``` 此部分重点在于提升数据库访问效率并降低单点故障风险。 --- #### 3. 缓存设计优化 缓存作为高性能系统的重要组成部分,其合理应用能够显著减少数据库查询次数。在 Day06 中,预计会对 Redis 缓存的设计进一深化,比如利用 Redis Stream 处理实时消息队列或者采用布隆过滤器防止缓存穿透等问题。 以下是一个基于 RedisConfiguration 类的基础设置实例: ```java @Configuration public class RedisConfiguration { @Bean public LettuceConnectionFactory redisConnectionFactory() { return new LettuceConnectionFactory(); } @Bean public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(LettuceConnectionFactory factory) { StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate(factory); return template; } } ``` 这段代码用于初始化 Redis 连接池及相关模板工具类。 --- #### 4. 日志监控体系搭建 为了更好地追踪线上问题,构建完善的日志收集分析平台显得尤为重要。ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana) 堆栈可能是该阶段的重点之一,帮助开发者快速定位异常情况并提供可视化报表支持。 --- 尽管当前未找到明确标注为“苍穹外卖 Day06”的具体材料[^1],但从整体技术路线推测以上几个方面均有可能成为教学的核心主题。
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