205、商城业务-商品详情-规格参

最新推荐文章于 2025-01-06 17:11:53 发布
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博客提及查出了结果，但未明确查询内容。推测与信息技术领域的查询操作相关。

查出了结果

商品服务 - 分层领域模型及规格参数编码实现
weixin_40055163的博客
11-22 373
1 分层领域模型规约 DO（ Data Object）：此对象与数据库表结构一一对应，通过 DAO 层向上传输数据源对象。 DTO（ Data Transfer Object）：数据传输对象，Service或Manager向外传输的对象。 BO（ Business Object）：业务对象， 可以由Service层输出的封装业务逻辑的对象。 Query：数据查询对象，各层接收上层的查询请求。 注意超过2个参数的查询封装，禁止使用Map类来传输。 VO（ View Object）：显示层对象，通常是Web向模
【乐企-业务篇】发票上传到局端报文构建
九七的博客
09-18 539
发票上传到局端，构造请求报文
day126-商城业务-商品详情-规格参数获取
JavaCoder_juejue的博客
04-19 353
1.规格参数是啥 就是我们之前封装的属性分组里的属性,我们现在一组一组给他获取出来 2.sql 根据三级分类与spuId查出属性分组与对应属性的相关信息 SELECT pav.`spu_id`,ag.`attr_group_id`,ag.`attr_group_name`,ag.`catelog_id`,a.`attr_id`,a.`attr_name`,pav.`attr_value` FROM pms_attr_group ag LEFT JOIN pms_attr_attrgro...
203-210、商城业务-商品详情-环境搭建、模型抽取、规格参数、销售属性组合、详情页渲染、销售属性渲染、sku组合切换、异步编排优化
zouxuhang的博客
12-03 456
203、商城业务-商品详情-环境搭建 204、商城业务-商品详情-模型抽取 205、商城业务-商品详情-规格参数 206、商城业务-商品详情-销售属性组合 207、商城业务-商品详情-详情页渲染 208、商城业务-商品详情-销售属性渲染 209、商城业务-商品详情-sku组合切换 210、商城业务-商品详情-异步编排优化 ...
206、商城业务-商品详情-销售属性组合
pyd1040201698的博客
09-08 224
视频出错了，这集视频讲的也是其他章节的内容， //3. 获取SPU销售属性组合 估计大概的意思就是这两行代码
乐优商城学习笔记十八-商品详情
小武的Blog
04-21 1761
0.学习目标 了解Thymeleaf的基本使用 实现商品详情页的渲染 知道页面静态化的作用 实现页面静态化功能 1.商品详情 当用户搜索到商品，肯定会点击查看，就会进入商品详情页，接下来我们完成商品详情页的展示， 1.2.商品详情页服务 商品详情浏览量比较大，并发高，我们会独立开启一个微服务，用来展示商品详情。 1.2.1.创建module 商品的详情页服务，命名为：ly-goods-page...
乐优商场开发第九天笔记
wwg18895736195的博客
10-19 1276
0.学习目标 了解商品规格数据结构设计思路 实现商品规格查询 了解SPU和SKU数据结构设计思路 实现商品查询 了解商品新增的页面实现 独立编写商品新增后台功能 1.商品规格数据结构 乐优商城是一个全品类的电商网站，因此商品的种类繁多，每一件商品，其属性又有差别。为了更准确描述商品及细分差别，抽象出两个概念：SPU和SKU，了解一下： 1.1.SPU和SKU SPU：Standard Prod...
云商城--业务+架构学习和环境准备
weixin_69595694的博客
01-06 1560
MyBatis-Plus（简称 MP）是一个 MyBatis的增强工具，在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变，为简化开发、提高效率而生。无侵入：只做增强不做改变，引入它不会对现有工程产生影响，如丝般顺滑损耗小：启动即会自动注入基本 CURD，性能基本无损耗，直接面向对象操作强大的 CRUD 操作：内置通用 Mapper、通用 Service，仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作，更有强大的条件构造器，满足各类使用需求支持 Lambda 形式调用。
畅购商城-第8章.商品详情页面之thymeleaf
无
10-20 269
畅购商城-第8章.商品详情页面之thymeleaf 学习目标 1.Thymeleaf介绍 2.Springboot整合thymeleaf 3 Thymeleaf基本语法 4 搜索页面渲染 4.1 搜索分析 4.2 搜索实现 4.2.1 搜索工程搭建 4.2.1 基础数据渲染 4.3 关键字搜索 4.4 条件搜索实现 4.5 移除搜索条件 4.6 排序 4.7 分页 5.畅购商品详情页 5.1 需求分析 5.2 商品静态化微服务创建 5.2.1 需求分析 5.2.2 搭建项目 5.3 生成静态页 5.3.1
谷粒商城之商品服务-新增商品&仓库管理
weixin_56674682的博客
01-05 1526
调试会员等级等相关接口 获取分类关联的品牌 请求路径 请求参数 响应数据 编写Vo 编写接口
谷粒商城基础篇-续
weixin_53175511的博客
10-10 1742
TODO。
2021最新产品需求模板系列-需求规格说明书(实用实用模板).doc
06-12
这份“2021最新产品需求模板系列-需求规格说明书”提供了一个实用的模板，用于规范地阐述项目的需求。 在文档的【部分内容】中，我们可以看到以下关键知识点： 1. **第壱章 引言**： - **编写目的**：明确编写...
谷粒商城-高级篇
xiang_yu_pai的博客
08-28 2331
谷粒商城上架商品新的改变 上架商品 上架商品：为了让前台可以看到商品，购买商品。 查询商品：前台查询商品主要是从es查询到的。 后台上架商品主要是传入一个spuId,通过这个spuId去查询sku相关信息，再将所有的商品上架 1、查出当前spuId对应的所有sku信息,品牌的名字 2、封装每个sku的信息 （1、发送远程调用，库存系统查询是否有库存 2、热度评分。0 3、查询品牌和分类的名字信息 4、查出当前sku的所有可以被用来检索的规格属性） 3、将数据发给es进行保存：gulimall-search
M5(项目)-01-尚硅谷谷粒商城项目分布式基础篇开发文档
FROZENcj的博客
03-05 2837
尚硅谷谷粒商城基础篇开发文档
【嵌入式AIoT】系统架构与轻量化模型部署：面向智能家居与工业监测的边缘智能终端实战设计
12-21
内容概要：本文系统介绍了嵌入式AIoT应用场景的实战方法与实践路径，涵盖从场景选择、系统架构设计到AI模型部署、通信与数据管理的全流程。重点阐述了嵌入式系统与人工智能、物联网技术的融合，强调在资源受限环境下实现感知、分析与决策一体化的智能终端系统。文章详细解析了感知层、边缘计算层和云端服务层的协同机制，突出边缘侧数据处理与轻量化AI模型优化的重要性，并倡导以实际需求为导向，避免“为AI而AI”的设计误区。同时，强调系统稳定性、远程维护和长期运行能力的建设。; 适合人群：具备嵌入式系统基础、物联网或AI相关背景，有一定开发经验的工程师或工作1-3年的技术研发人员；适用于希望深入理解AIoT系统集成与实战落地的学习者。; 使用场景及目标：①智能家居、工业监测、智慧农业等分布式智能系统开发；②在算力、功耗受限的嵌入式设备上实现AI推理与边缘智能；③构建高效、可靠、可维护的端云协同AIoT系统。; 阅读建议：建议结合实际硬件平台进行项目化学习，边学边练，重点关注系统架构设计、模型优化与通信协议选型，注重整体系统思维的培养，而非仅关注单一技术点。
基于Python 的UART 文件传输工具
最新发布
12-21
基于Python 的UART 文件传输工具，基于Pyside6的GUI界面
C# 基于 Onnx 与 P2PNet 的人群检测与计数系统源码实现
12-21
基于C#编程语言与Onnx运行时环境，本文档详细阐述了一种利用P2PNet架构实现人群密度估计与个体计数的技术方案。该方案通过解析预训练模型，实现了对图像或视频流中人群分布的精准检测，并提供了可靠的计数功能。核心内容包括模型加载与推理流程的完整实现、数据处理管道的构建以及性能优化策略的探讨。本文旨在为相关领域的开发人员提供一个清晰、可复现的参考实现，着重于工程实践的严谨性与代码模块的可用性。所有实现代码均经过结构化组织与详细注释，以确保其易于理解与集成。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
Theoretical Machine Learning Notes (Princeton COS511)
12-21
根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结（summarization） 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签，可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
食堂线上预约点餐系统_一个基于现代Web技术构建的面向学校企业及园区食堂的综合性数字化餐饮服务平台_该系统旨在通过线上化流程彻底革新传统食堂就餐模式_核心功能模块包括用户端小程序.zip
12-21
食堂线上预约点餐系统_一个基于现代Web技术构建的面向学校企业及园区食堂的综合性数字化餐饮服务平台_该系统旨在通过线上化流程彻底革新传统食堂就餐模式_核心功能模块包括用户端小程序.zip
商城软件需求规格说明书例
02-11
### 电商系统需求规格说明书示例 #### 1. 引言 ##### 1.1 编写目的 本文档旨在提供一个详细的电商系统需求规格说明书模板，帮助开发团队理解和实施具体业务需求。此文档不仅涵盖了功能需求和技术参数，还包括用户体验、性能标准等方面的要求。 ##### 1.2 文档范围 本文件适用于电商平台的设计、开发和测试过程中的各个环节。它明确了系统的总体架构、模块划分及其相互关系，并规定了各项服务的具体行为准则[^1]。 #### 2. 总体描述 ##### 2.1 系统目标 构建一个高效稳定的在线购物平台，能够支持多种类型的交易活动，包括但不限于商品浏览、下单支付、物流跟踪等功能；同时具备良好的扩展性和灵活性以应对未来的市场变化和发展趋势。 ##### 2.2 用户角色定义 - **访客**：未登录状态下访问网站的用户。 - **注册会员**：完成账号创建并成功验证身份后的消费者。 - **管理员**：负责管理后台操作权限较高的工作人员，如添加新产品、处理订单等事务的人士。 ... #### 3. 特定需求 ##### 3.1 功能需求 ###### 3.1.1 商品管理 允许商家上传图片、编辑文字介绍等内容来展示待售物品的信息；顾客可以根据分类筛选查看感兴趣的产品列表。此外还需实现价格调整机制以便于促销期间灵活变动售价[^4]。 ```python def update_product_price(product_id, new_price): """ 更新指定ID产品的销售单价 参数: product_id (int): 待修改的商品编号 new_price (float): 新设定的价格数值 返回值: bool: 成功返回True，失败则False """ try: Product.objects.filter(id=product_id).update(price=new_price) return True except Exception as e: print(f"Error occurred while updating price for {product_id}: ", str(e)) return False ``` ###### 3.1.2 订单处理流程 从客户提交订单到最终确认收货整个周期内的所有环节都应当被记录下来形成完整的日志链路。这有助于解决可能出现争议的情况并且提高了售后服务效率。 ... ##### 3.2 性能需求 确保网页加载速度不超过三秒，在高峰期也能保持稳定流畅的服务质量。对于重要页面（比如结算页），更应优先保障其响应时间处于较低水平内[^3]。 ##### 3.3 安全性考量 采用SSL加密传输协议保护敏感数据的安全传递路径；建立严格的账户认证体系防止非法入侵者获取他人隐私资料；定期备份服务器端存储的数据以防意外丢失事件的发生。 ... #### 4. 接口规范 详细列出前后端交互API接口清单，包括请求方式(GET/POST)、URL地址模式、入参结构体样例以及预期输出格式说明等必要信息。 ---
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