数据仓库 DataWarehouse 学习

目录

• 1、定义
• 2、特点
• 3、元数据
• 4、建模方法
• 5、星型模型与雪花模型
• 6、数据库与数据仓库区别

1、定义

• 出于分析性报告和决策支持目的而创建，提供所有类型数据支持的战略集合。

2、特点

• 数据面向主题
• 数据是集成的
• 数据是不可更新的
• 数据是随时间变化的

3、元数据

• 存储方式一：数据集
• 存储方式二：元数据库，一般使用MySQL

4、建模方法

• 范式建模
• 维度建模
• 实体建模

5、星型模型与雪花模型

• 星型模型是中间是事实表，周围是维度表。
• 雪花模型是中间是事实表，周围是维度表，但维度表符合三范式要求，即还有子表。

6、数据库与数据仓库区别

• 数据库是关注细节，实体关系模型，面向OLTP，数据量小，支持日常操作，性能要求高且响应快；
• 数据仓库是关注提炼，星型或雪花模型，面向OLAP，数据量大，支持决策需求，性能要求宽松。