数仓架构详解 数仓项目开发的流程 业务建模：需求分析 领域建模：设计部分的概要设计 逻辑建模：设计部分的详情设计（表名、字段、字段的类型、关联关系）。建模工具是PD（PowerDesigner） 物理建模：编码阶段，具体的实施。书写建库，建表语句 2. 数据仓库分层：ODS层、DWD层、DWS层、DM层 事实表、维度表 事实表：用于记录事实上产生数据的表，记录其动作 维度表：对于事实表的说明 星型模型：适用于业务简单、效率高，但数据有冗余； 雪花模型：适用的场景与星型模型相反 星座模型
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本文详细介绍了大数据数仓的架构，包括数仓项目的业务建模、领域建模、逻辑建模和物理建模过程，以及数据仓库的ODS、DWD、DWS、DM分层。同时探讨了事实表和维度表的概念，以及星型、雪花和星座模型的应用。还提到了元数据管理和销售系统的数仓实例。
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